作為“十四五”智能制造發展規劃重點部署行業、兩化融合標桿及5G+工業互聯網示范企業的生力軍，裝備制造業的數字化轉型已駛入了“智變”的快車道。數字技術與研發、生產、營銷、服務等深度融合，實現了數據驅動下的協同研發、智能制造、數字化營銷、智慧決策等轉型創新成果，在助力企業提質增效的同時，提升了企業的市場競爭力及生態協同能力。

與此同時，扮演“數據驅動”載體的“大數據運營分析平臺”、“數據中臺”、“云原生應用”等成為產業當下數字化建設的熱詞。那么，是什么支撐了這些載體充分釋放數據驅動力?又產生了哪些成果?

近日，在由ENI經濟和信息化網與聯想凌拓聯合主辦“釋放數據潛力，加速智能轉型——工業互聯網時代裝備制造業的數據架構重塑”線上研討中，徐工集團徐州重型機械有限公司(以下簡稱徐工重型)信息化管理部部長李忠福、中國一拖集團有限公司(以下簡稱一拖集團)CIO孫戰勝、陜西法士特汽車傳動集團公司(以下簡稱法式特)信息總監雷博，分別從“全生命周期數據管理”、“云原生應用”、“數據運營平臺建設及運營”的主題，分享了企業的數據管理運營之道。

聯想凌拓制造業方案架構師龔駿則結合智能化轉型背景下的裝備制造業數據運營管理需求特點，分享了聯想凌拓在數據流動性、提升制造敏捷性等方面具備的優勢，以及賦能企業構建現代數據管理架構的解決方案。

徐工重型：以全生命周期數據管理實現數據驅動業務、支持決策

近年來，發達國家以信息網絡技術、數字科技技術為核心的“再工業化”的戰略興起，疫情的突發，使得中國的制造業面臨多重挑戰。而這也成為制造業智能化和數字化的催化劑，通過技術手段實現產業升級，降低企業的人力依賴及物理環境依賴的創新步伐不斷提速。

通過對工程機械行業SWOT現狀分析，以及介紹了“企業戰略轉型”、“組織能力提升”、“管理模式變革”、“業務運營改善”、“數字技術創新”、“基礎設施建設”數字化轉型六大指導模塊之后，徐工重型信息化管理部部工李忠福介紹了徐工重型基于全生命周期數據管理管控平臺架構，其以數據底層為基，通過銷售、財務、供應鏈、生產、質量、人力等全生命周期指標體系建設，打造了包含綜合績效分析、關鍵業務指標、關鍵預算執行、應收賬款周期、區域業績地圖等在內的企業管理駕駛倉，實現了管理閉環，有效支撐了徐工重型的數字化轉型戰略落地。

數字化管控平臺全景圖

然而，徐工重型實現數據驅動的成果并非是一蹴而就的。自2012年起，經過“規范化”、“自動化”、“指標化”、“資產化”循序漸進的建設和積累，如今徐工重型的數字化建設正處于釋放數據到業務，降低分析門檻，提高結果產出效率，實現業務“自主化”探索分析的階段。而到2023年，企業數字化建設將進入自主感知、學習、分析、決策等“智能化”階段。

基于這個過程的經驗沉淀，李忠福將全生命周期數據資產管理總結為六個關鍵步驟：建組織制度、盤點數據資產、數據管理、數據計算、數據應用。通過這六個方面解決數據價值釋放過程中面臨的諸多問題，以體系化的方式實現數據的可得、可用、好用，以較小的數據成本獲得較大的數據收益。

聯想凌拓助力企業打造現代數據架構 釋放數據價值

在裝備制造業數字化、智能化加速過程中，云、大、物、智、移、邊等數字創新技術也在不斷成熟并落地應用。在為產業創新轉型提供更大空間的同時，也使企業原有的IT設施面臨著嚴峻挑戰。聯想凌拓制造業方案架構師龔駿在演講中從數字化轉型、數據流動、制造敏捷性三個方面分析了當前制造業企業面臨的業務挑戰及需求，包括如何讓數據和應用在混合云架構實現自由流轉、實現數據的高速移動、在數據全生命周期中提供可靠、可擴展、安全的數據管理方案等。

聚焦制造業企業在智能化轉型過程中所面臨的困惑，聯想凌拓制造業數據管理解決方案可以從通用數據平臺、數據保護、數據流動三個方面幫助企業實現研發、生產、銷售、管理、服務等數據全生命周期管理。面對企業在PLM、ERP、EDA、機器學習等過程中產生的海量的結構化數據和非結構化數據，以及企業對于高性能訪問、數據存儲遷移等的需求，聯想凌拓的通用數據平臺可以支持SAN/NAS/S3集群擴展的統一存儲，設置專為海量小文件及元數據訪問設計的WAFL文件系統，實現可集群拓展統一存儲、虛擬機備份及克隆插件等。

聯想凌拓通用數據平臺

在數據保護方面，聯想凌拓通過雙活控制器、SnapCenter備份支持、SnapMirror與FlexClone結合等方案，保證企業軟硬件的可用性和無中斷運行，充分發揮數據的可用性，保持業務運行;加之其支持各種應用、虛擬化、存儲類型、存儲協議，無須第三方軟硬件，可以幫助企業更加專注業務本身;此外，企業還可以通過復制的數據實現業務的敏捷性。基于車聯網數據管道及大數據分析的典型應用場景，龔駿介紹到聯想凌拓Data Fabric可以實現企業數據能夠跨云、核心及邊緣無縫流動，以便企業自有地調用數據，真正解決企業在混合多云情況下的數據管理難題。

聯想凌拓數據保護愿景和解決方案

東方紅云一拖集團數字化轉型底座

隨著兩化融合、中國制造2025等戰略下數字化轉型的深入推進，借助數字孿生等技術的支撐，物理世界加快向數字世界轉移，傳統企業服務通過數字化建設向數字化企業服務轉型。在這個過程中，企業對于數據中心的需求發生了非常大的變化。這是由于AI、大數據、物聯等應用催生的業務系統快速增加，而且越來越復雜。數據量也隨之海量增長，并且在數據驅動價值越來越顯性的背景下，成為企業的核心資產。數據中心因此在基礎消耗加劇、數據安全要求高、連續性要求高、運維復雜的挑戰下，加快云化的步伐、投入加大以及集中管理必要性的提高。

而之前一拖集團由業務復雜度高、系統眾多、硬件資源利用效率低，已難以支持企業數字化轉型的需求。一拖集團東方紅云就是在這樣的背景下開始建設歷程，并被賦予資源集中管控、提升服務效能、支撐業務創新的愿景。

本著1站式解決方案，1個標準化資源池，3個核心能力(安全合規、穩定可靠、平滑彈性)，3個核心價值(云服務、云運維、云運營)的建設理念，東方紅云形成了包括安全建設體系、運營管理體系、業務連續性保障體系護航，以保護投資、充分利舊與標準IT基礎設施共同組成基礎架構層、包括算力、安全等資源的資源池、豐富的云服務及微服務，可以為穩態、敏態及新型應用提供實時支撐。

東方紅云整體架構圖

一拖集團CIO孫戰勝介紹道，私有云建設是一個系統性工程，完成一個私有云建設，需要經過現有/新建IT系統調研、建云評估及規劃、私有云建設、私有云應用等幾個必要的步驟。

數字化運營平臺支撐法式特從數字化到智能化

作為國際知名的商用車傳動系統制造商，法式特在中重卡和客車變速器傳動系統市場占有率達到了70%以上，八大產品系列覆蓋了新能源和傳統燃油車的傳統系統產品。汽車產業智能化、新能源轉型的快速推動，帶動了整個產業鏈數字化及智能化的提速。同時，國家對于產業數字化轉型的大力推動、市場競爭、企業對于精準快速決策的需求以及數字技術的快速發展共同構成了法式特數字化運營平臺的大背景。

這其中，企業對于精準、快速決策的需求成為法士特數字化運營平臺建設的核心驅動力以及重要目標之一，而要實現這個目標，就必須提升以統一數據戰略、統一數據治理、統一數據架構、統一數據安全、統一數據質量、統一數據治理體系支撐的數據資產管控能力、數據服務能力以及數據價值開發能力。由大數據基礎平臺、數據中臺、數據應用平臺構成的法式特數據運營平臺正是應需求而生。

法式特數字化運營平臺總體架構

法式特信息總監雷博介紹數字化運營平臺概念設計時提到，數字化運營平臺的初衷是要深入應用到日常的生產運營中去，成為大家日常工作的必要工具。整個流程的設計是在年度或季度預算制定完成之后，通過全面預算系統將預算下發至業務執行系統，即落實到了企業日常的活動基因中去。然后再通過監控中心、運營駕駛艙等功能，讓基層管理人能實時看到經營狀況，發現異常指標時可以通過持續改善中心將問題反饋到相應的管理層，通過運營分析中心分析出問題的原因，向執行層提供對應的解決方案，進入下一個循環，最終形成“APCD”的閉環。

徐工重型信息管理部部工李忠福在分享自身工作經驗及感悟時提到，智能制造在國內經歷了兩化融合、互聯網+、工業4.0、工業互聯網、5G+工業互聯網等不同的概念演化階段，范圍或大或小，內容或簡或繁，但作為制造業企業，不應圍繞概念走，要抓住牛鼻子。智能制造的本質，是過程自動化，業務數字化，最實現終數據驅動業務，數據支撐決策。這其中培養全員主動應用數據分析方法解決業務問題、適合企業需求的數據采集手段及工具、數據治理以及建立一支復合型大數據人才隊伍缺一不可。對于裝備制造業來講，完成這一系列工作雖任重道遠，卻也時不可待。