多年來，IT和數據領導者一直在努力幫助他們的公司變得更加數據驅動。研究表明，大多數IT負責人(52%)表示，數據分析和機器學習將推動其所在公司在今年獲得更多的IT投資，這證明了大多數企業正在進行必要的投資。
但僅靠技術投資還不足以讓企業以數據為驅動。它需要正確的愿景、文化和承諾。
安永公司美洲地區數據和分析負責人Traci Gusher說，“許多企業都試圖將數據視為一個項目。它不能被視為一個項目，而應被視為一項功能。在企業開始將數據視為必不可少的運營單位之前，他們將繼續努力獲得任何類型的數據一致性和質量。”
此類戰略失誤可能預示著企業高管持續面臨的問題，企業領導者認識到數據和分析的重要性，但未能做出成功所必需的戰略變革和投資。
根據研究機構Alation公司和Wakefield Research最近發布的一份報告，71%的數據主管表示他們公司的領導層并不認為投資數據和分析與保持競爭優勢之間存在聯系，51%的人預計將只獲得一半投資或更少的投資。事實上，三分之二的數據主管表示，企業領導層是他們獲得所需資金的障礙，其中35%的數據主管表示缺乏企業領導層的支持，42%的數據主管表示企業領導做出承諾但沒有兌現。
解決這種脫節的一種方法是讓數據主管在企業管理層的席位上占有一席之地，在過去幾年中，許多企業聘請首席數據官(CDO)來領導數據計劃。在2021年，哈佛商業評論指出，首席數據官(CDO)的平均任期在兩年到兩年半之間。
安永公司的Gusher說，“這不是因為他們能力有問題，而是因為他們沒有獲得所需的資源，或者沒有獲得所需的資金，或者因為沒有取得進展而被視為無效。我認為這充分說明了企業必須圍繞數據做出何種承諾，才能真正實現目標。”
實際有效的方法
那么確保企業數據轉換成功的關鍵是什么?West Monroe公司數據與分析戰略創新研究員Doug Laney表示，致力于將數據視為一種產品并轉變其數據文化的公司才是成功的公司。Laney曾是研究機構Gartner公司的杰出副總裁分析師，他在該公司工作時研究了如何使用他們的數據。
他說，“我們發現，更多地將數據視為資產的企業的市盈率幾乎是市場平均水平的兩倍。銷售數據產品或某種數據衍生品的企業的市盈率則是市場平均水平的三倍。”
Alation公司表示，擁有強大數據文化的企業表現優于其他企業。Alation公司在其調查中發現，在過去一年中，擁有頂級數據文化的企業中有90%達到或超過了收入目標。該公司將數據文化定義為由三個關鍵原則組成：
·數據搜索和發現：快速輕松地為特定目的找到正確數據的能力。
·數據素養：從數據中得出有效結論的能力，包括理解解釋的局限性和對常見偏見的認識。
·數據治理：管理數據資產以確保可信度和問責制的總體流程，包括遵守政策和法規。
Alation公司表示，擁有頂級數據文化的企業已在部門之間廣泛采用這三個原則。
當然，圍繞數據構建愿景和文化，使企業達到這一點是關鍵所在。安永公司表示，第一步是采用有遠見的核心數據戰略。這種戰略應該將數據如何通知、支持和推動企業的短期和長期戰略業務計劃聯系起來。它還應該減少企業風險管理計劃中確定的威脅，并幫助利用更多的機會。安永公司的Gusher表示，這需要一個有領導力、資源和執行支持的專門數據團隊。
Gusher說：“很多企業都認為數據是一個技術問題，事實并非如此。”
數據策略剖析
安永公司表示，具體來說，完善的數據戰略應包括幾個關鍵領域：
(1)高優先級用例識別：這應該作為數據戰略的目標，包括對數據貨幣化的明確期望，并告知數據作為資產的轉換。它還應包括開發數據供應，包括內部和外部數據源。
(2)數據治理計劃：該計劃應指定如何管理數據，包括用于協調適合目的的數據管理策略和操作模型。
(3)高級架構計劃：為了實現用例和治理的執行，企業的架構應了解集成、轉換、啟用和使用數據所需的技術類型。
(4)提高數據素養的計劃：使整個企業的數據民主化，并將數據交到戰略和戰術層面的決策者手中是必不可少的。
電子產品制造商Molex公司首席數字官Mike Giresi表示，第五個重要因素是正確進行變革管理。他補充說，讓企業更加數據驅動的關鍵是幫助每個人理解為什么他們應該采取不同的做法。
Giresi說，“我認為大多數這些努力失敗的主要原因是，變革管理方面不應該只是培訓人們如何做得更好，還應該將他們與為什么應該想以不同的方式做這件事聯系起來，然后用一種能夠強化這一點的數據文化來激勵他們。它與技術無關，與理解企業所針對的價值主張有關。”
Giresi說，這種變革努力必須來自企業最高層，這需要首席執行官的大量參與。
他說，“其他部門能夠與IT部門建立聯系并提供支持是一件好事，但最終必須改變業務部門領導的思維模式，即他們重視什么，以及他們如何支持和激勵變革。”
這使得對企業高管進行數據轉換重要性的教育成為當今首席信息官的一項重要職責。
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