為什么一提到“數據文化、部門協同”大家就感慨良多？
面對汽車行業顛覆式的創新，傳統車企如何借力數字化進行轉型？
系統數據、IoT數據、互聯網數據等不同數據源如何有效整合，如何判斷哪些是有效的？場景在哪里？
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近日，在由ENI經濟和信息化網與Qlik聯合主辦的“釋放數據價值，加速車企智能”CIO直播間中，長安汽車大數據中心高級經理胡林海，沃爾沃汽車亞太工廠數字化總監董斌、吉利汽車集團數據應用總監王正明、上汽集團孫紅芳及成都大運汽車集團有限公司IT負責人朱波5位汽車數字化管理人圍繞以上主題紛紛拿出壓箱底的干貨，傾情分享。
Qlik技術總監張海鵬則結合Qlik近30年專注數據行業的積累，從產業發展和實踐路徑的角度分享了實踐的路徑及答案。
100多位汽車相關行業管理人參與了此次直播，并就“數據庫優化”、“業務IT如何促進IT與數據治理的融合”等具體的問題進行了提問和交流。
長安汽車：“數據、平臺、群眾”
三要素驅動數據規模化釋放
“數據、平臺、群眾”，是成就長安汽車平臺型自助分析能力的三大要素。在開場演講中，長汽車大數據中心高級經理胡林海分享了將三要素轉化成驅動力的經驗及成果。
“數位化是實現數據驅動的重要步驟”，在實踐過程中，長安汽車基于架構和模型，有效利用與分析數據，實現科學化管理：對系統、互聯網、IoT等不同源數據利用技術手段獲取、存儲，通過轉化與模型化， 實現數據驅動，引領業務集成與伙伴協同；依托數據質量、促進流程整合；確保數據有效采集、提升流程效率。
同時本著“數據驅動管理，實現平臺型自助數據分析”目標，長安汽車構建了“現狀可見、問題可察、風險可辯、未來可測”，集數據管理、分析、應用一體化的大數據平臺。
在發動群眾方面，長安汽車采用了培訓與數據文化相結合的方式。一方面推出初級數據師培訓營及算法工程師培訓員，將培訓成果與員工的晉升等指標相結合，兩年時間已累計誰近2000名數據分析師及150名算法工程師。另一方面，積極營造企業的數據文化，強調要以數據結果作決策的同時，通過例會、表彰會等多種方式持續保持良好的數據文化氛圍。
沃爾沃：企業級數據平臺支撐生產及服務場景
在沃爾沃的轉型過程中，成立了獨立的軟件中心，以重新獨立開發軟件對車上的電子及通信等架構進行管控，替代了原來零部件供應商多個ECU管控的方式。2022年1月份在美國的CES展上，沃爾沃展示了預計到年底應用到新車型的，完全實現無人監管的自動駕駛功能。
近一年多來，沃爾沃搭建了整個企業級的數據平臺，在向平臺整合數據的過程中產出了一些實驗性的成果，包括車障事后質量的分析，通過數據實現三方服務索賠的分析審核模型定義，發現漏洞，加快審核效率。同時對于車輛運輸過程中的外表損傷、制造質量、設備PLC、焊槍等數據基于業務場景進行分析，以實現提質增效，增加產出的目標。
吉利汽車集團：“敏穩雙態”實現
數據統一管理與快速應用平衡
數字化人才是影響數據價值挖掘最大的資源瓶頸。吉利汽車集團采用敏穩雙態的建設模式，由總部牽頭制訂數據管理制度、制度、流程和平臺進行能力建設，后端平臺能力IT與前端交付業務IT相高效結合，推動每個業務領域的IT去搭建懂業務的數據分析團隊，實現數據價值快速交付。大數據團隊則更多的去做數據能力建設的工作，建設統一的數據存儲和計算能力、統一的數據采集開發和服務能力、數據資產統一治理和管理能力、統一的算法和挖掘能力，滿足不同業務領域快速進行數據價值挖掘與應用。提升數據快速透明化、輔助決策和快速價值變現能力。
在構建良好的數據基座的基礎上，吉利汽車集團實現了一系列的數據分析場景落地，包括電池分析、車輛畫像、車輛健康分析、零部件可靠性分析和管理經營分析等。同時。隨著數智化轉型的不斷深入，吉利集團也通過機器學習等技術形成了零部件及整車需求預測、智能配載和路徑優化、智能排產、個性化定制、數智化營銷以及后市場智能分析和預測等一系列智能場景應用。
上汽集團：數據決定體驗 軟件定義汽車
作為汽車頭部的上汽集團，剛剛官宣成立超萬人的上汽集團創新研究開發總院，全面發力“數據決定體驗、軟件定義汽車”的新一代智能電動汽車，朝用戶型的高科技公司轉型。在這個轉型的過程中，需要充分的打通數據。因此，上汽集團在數據應用方面已經進入了非常顆粒化及細化的時代，形成這種能力得益于企業強大的數據平臺支撐。
數據的質量和有效性是數據價值發揮的前提，也是困擾企業應用的核心問題之一。在孫紅芳看來，工業互聯網時代數據收集的手段比之前要豐富很多，輔以數據分析的能力，大數據時代特別是IoT數據不存在無效數據。大數據可告訴我們之前在做傳統數據分析時看不到的東西。基于這種觀點，企業可以拓展分析的眼界，發現數據中隱藏的“故事”，彌補傳統數據分析結果的缺失，充分發揮數據價值。
成都大運：APP平臺助力企業營銷
及后市場服務創新
基于市場營銷和后市場服務的需求，大運汽車集團山西大運已上線營銷APP，大運汽車正打造覆蓋成都大運、湖北大運以及廣州大運集團化的客戶溝通APP。解決了之前企業和終端客戶之間的溝通只能通過滿意度調查、電話回訪來實現，缺乏一個簡單有效渠道的難題。通過新建的APP平臺，企業可直接觸達終端用戶，并通過APP來連接大數據，分析客戶反饋和需求，在對客戶進行有效畫像的同時，分析、了解客戶的反饋和需求，更好的傳達產品理念和相關服務政策。
Qlik：數據“集成、分析、素養”
成就企業主動智能
當前，制造業面臨著工業互聯網應用加速、構建強健敏捷供應鏈、消費者互聯、數字化運營等多種需求和挑戰。作為制造業領航者的汽車產業數字化，為新能源、自動駕駛等創新、智能制造以及車聯網等產業互聯提供了強韌的支撐。
作為專注數據集成分析30年的方案及服務提供商，Qlik認為在汽車產業創新過程中數據價值發揮體現在：銷售表現追蹤性分析；服務、零部件管理；關聯來自多個來源的大量數據，以更深入地了解財務、人力資源等；了解經銷商績效和需求模式；為新車型開發分析現有車型的可靠性和客戶滿意度；分析來自多個供應商的組件規格和成本；結合生產質量數據和技術領域報告進行根本原因(Root Cause)分析等諸多場景。
同時，通過對JAGUAR、GREENE TWEED、Honda等客戶案例的介紹，張海鵬分享了Qlik基于數據集成、數據分析、數據素養三種能力助力企業實現主動智能，并實現 “數據提取即服務”、智慧企業、“構建端到端供應鏈控制塔”、“采用智能化、便利的工具令數據更易于理解”等一系列目標的路徑及成效。
作為制造業數字化的領航者，同時在產業創新甚至顛覆式創新已是大勢所趨的當下，汽車產業的數據管理及數字化轉型應該如何做？在討論的最后環節，大家分別從數據文化及數據素養、工業互聯網時代的數據安全、數字化業務價值出發點等諸多方面分享了精彩觀點。
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