這些只是2022年初登上新聞?lì)^條的一些技術(shù)。但是，什么樣的技術(shù)趨勢(shì)才是今年真正的商業(yè)議程呢?哪些是已經(jīng)在高管們的關(guān)注之下，但應(yīng)該被曝光的?當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖在考慮這些趨勢(shì)時(shí)應(yīng)該記住什么?

 

我們向麥肯錫技術(shù)委員會(huì)的一些成員詢問了他們對(duì)這些問題的看法。麥肯錫技術(shù)委員會(huì)是一個(gè)由全球?qū)＜医M成的組織，旨在評(píng)估、跟蹤和討論商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的真正新趨勢(shì)。具體來說，我們問了以下問題：

 

 

 

 

他們的回答可能會(huì)讓你大吃一驚。一些領(lǐng)導(dǎo)者專注于前沿技術(shù)，如量子計(jì)算，其他一些人則專注于為已經(jīng)存在了幾年的技術(shù)帶來更多的嚴(yán)謹(jǐn)性和可操作性，如機(jī)器學(xué)習(xí)。他們給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的建議往往表明，一些由來已久的問題，如打破信息孤島和重新培訓(xùn)勞動(dòng)力，仍然是其中的重點(diǎn)。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

傳統(tǒng)公司將繼續(xù)在數(shù)字化方面進(jìn)行投資。技術(shù)先進(jìn)的公司則將繼續(xù)在自動(dòng)化方面進(jìn)行投資。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)將受益于更多自動(dòng)化所帶來的提高生產(chǎn)率的機(jī)會(huì)。技術(shù)先進(jìn)的公司則將受益于更多的提高生產(chǎn)力的機(jī)會(huì)，通過其對(duì)元宇宙的認(rèn)知沉浸。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

通過元宇宙了解數(shù)字化、自動(dòng)化和認(rèn)知沉浸的可能性。寫一篇關(guān)于你所在行業(yè)5到7年后會(huì)是什么樣子的論文，然后從現(xiàn)在就開始為未來打造產(chǎn)品和服務(wù)。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

在web規(guī)模的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的多模態(tài)變壓基礎(chǔ)模型的出現(xiàn)，將人工智能帶到了超級(jí)計(jì)算的規(guī)模。這已經(jīng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，因?yàn)樗麄兛梢圆捎眠@些強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型，并僅需要使用幾個(gè)訓(xùn)練樣本就可以快速的使其適應(yīng)下游任務(wù)。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

自監(jiān)督學(xué)習(xí)在訓(xùn)練匹配甚至是擊敗使用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的競(jìng)爭(zhēng)模型方面顯示出了很大潛力。這種以數(shù)據(jù)為中心的人工智能革命將減少我們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

采用新技術(shù)可能會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，但回報(bào)也非常豐厚。我給商界領(lǐng)袖的建議是，在開展試點(diǎn)研究時(shí)要足夠靈活，這些研究要現(xiàn)實(shí)地認(rèn)識(shí)到新技術(shù)的好處和顛覆性轉(zhuǎn)型的可能性。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

業(yè)務(wù)中斷的影響。在過去兩年多的時(shí)間里，我們都在應(yīng)對(duì)疫情大流行所帶來的重大而急速的變化。今年是我們從被干擾轉(zhuǎn)向管理干擾的一年。無論是奪回我們的供應(yīng)鏈，還是探索新的工作方式，偉大的企業(yè)都將開始尋找新解決方案并采取行動(dòng)，無論是技術(shù)上的還是其他方面的，以解決革命性的和進(jìn)化性的問題。隨著市場(chǎng)的每次轉(zhuǎn)變，量子計(jì)算等新興技術(shù)將被要求解決復(fù)雜的運(yùn)營問題，并實(shí)現(xiàn)變革性的結(jié)果。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

雖然我們已經(jīng)看到越來越多的企業(yè)對(duì)量子計(jì)算表達(dá)了興趣，但仍然有很多人不知道量子將如何從根本上改變他們的業(yè)務(wù)。在任何特定的行業(yè)——從制造和物流到生物科學(xué)和制藥——量子計(jì)算都可以加快運(yùn)營效率，增加收入，并讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前獲得優(yōu)勢(shì)。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

不要從技術(shù)開始——太過閃亮的東西往往會(huì)失敗。從你試圖解決的問題開始，然后確定這些新興技術(shù)將如何幫助你解決這些問題并使你的業(yè)務(wù)受益。新興技術(shù)不僅在數(shù)量上，而且在復(fù)雜性上都在加速發(fā)展。尋找值得信賴的合作伙伴，他們既可以幫助制定將這些新技術(shù)納入你的基礎(chǔ)架構(gòu)的路線圖，又可以與你的組織緊密合作，對(duì)你的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行教學(xué)和培訓(xùn)。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

加密貨幣。我之所以這么說，并不一定是因?yàn)榧用芗夹g(shù)對(duì)每個(gè)企業(yè)的議程產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的影響，而是因?yàn)樗鼘⒊蔀轭^條新聞。因此，每個(gè)企業(yè)都必須弄清楚加密對(duì)他們來說可能意味著什么，并概括我們的同事在“區(qū)塊鏈的Occam問題”一文中提出的觀點(diǎn)，確定加密解決方案在哪些用例中實(shí)際上會(huì)優(yōu)于替代方案，并將產(chǎn)生巨大的需求。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

人工智能的產(chǎn)業(yè)化。在許多行業(yè)，在人工智能的價(jià)值中占有巨大份額的公司里，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在從一種工藝轉(zhuǎn)向一種職業(yè)。這些公司正在采用一種被稱為MLOps的新技術(shù)堆棧和流程，使它們能夠以可預(yù)見的、更經(jīng)濟(jì)的方式以比以前快一個(gè)數(shù)量級(jí)的速度部署AI模型，同時(shí)監(jiān)控性能，從而在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先對(duì)手。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

從大流行引發(fā)的轉(zhuǎn)型變革的速度和規(guī)模中吸取教訓(xùn)。盡管2019的冠狀病毒給許多人的生活和生計(jì)帶來了挑戰(zhàn)，但它也迫使每個(gè)組織打破了由技術(shù)實(shí)現(xiàn)的變革障礙，本來需要數(shù)年的時(shí)間才能克服這些障礙。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

這將是我們實(shí)施可信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)的一年，并試圖努力領(lǐng)先于全球正在實(shí)施的監(jiān)管。長(zhǎng)期以來，我們一直沒有對(duì)人們做出決定的系統(tǒng)進(jìn)行控制，并且一直在使不平等的系統(tǒng)固化。模型的特征應(yīng)該是透明的，能夠理解并減輕偏見，并且具有更好的數(shù)據(jù)治理。用于審計(jì)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將高度碎片化和專門化，需要特定的專家;我們必須創(chuàng)建相應(yīng)的工具來協(xié)助組織進(jìn)行審計(jì)。在創(chuàng)建這些模型的同時(shí)，我們還需要找到新的方式來讓受影響的社區(qū)參與進(jìn)來。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

世界各地的組織在創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品和應(yīng)用方面都已經(jīng)變得非常優(yōu)秀。同樣的革命也需要發(fā)生在機(jī)器學(xué)習(xí)上。我們必須開始思考如何創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，并開發(fā)能夠?qū)④浖こ毯虳evOps實(shí)踐應(yīng)用于這些產(chǎn)品的工具生態(tài)系統(tǒng)。我希望看到出現(xiàn)新的工具來幫助促進(jìn)這一轉(zhuǎn)變，但這也需要組織上的轉(zhuǎn)變來支持機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的復(fù)雜性。概念證明是有價(jià)值的，但它們不應(yīng)該是最終目標(biāo)。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

在尋求新技術(shù)之前，你應(yīng)該有一份易于理解的問題陳述。你的需求應(yīng)該是驅(qū)動(dòng)你的組織采用什么技術(shù)，而不是試圖讓技術(shù)適應(yīng)一個(gè)不存在的問題。為你的需求去尋求解決方案也將有助于避免炒作技術(shù)。有爭(zhēng)議的是，這讓我想到了像元宇宙這樣的技術(shù)。我想知道它試圖解決什么問題，其他用戶是如何解決它的，以及他們的解決方案是失敗還是成功的。這種需求驅(qū)動(dòng)的方法應(yīng)該能夠指導(dǎo)你的技術(shù)探索，并簡(jiǎn)化你的決策和投資。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

我們將看到，水平構(gòu)建模塊中的“技術(shù)第一”將引發(fā)持續(xù)的關(guān)注，甚至是炒作，比如元宇宙環(huán)境、云原生平臺(tái)和公司的創(chuàng)建;機(jī)器學(xué)習(xí)工程的更加自動(dòng)化;GPT-3以外的生成技術(shù)的進(jìn)展;以及擴(kuò)展的標(biāo)記化。這些技術(shù)上的第一次都將會(huì)得到很多關(guān)注，并激發(fā)和促成創(chuàng)新舉措。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

對(duì)于商業(yè)領(lǐng)袖來說，最重要的仍然不是這些技術(shù)創(chuàng)新中的哪一個(gè)將會(huì)出現(xiàn)，而是它們將如何在企業(yè)或行業(yè)中產(chǎn)生有意義的影響。其影響將通過在非常明確的領(lǐng)域進(jìn)行深度垂直整合來實(shí)現(xiàn)，例如設(shè)計(jì)更可持續(xù)的產(chǎn)品，使用元宇宙來極大地改善和加速護(hù)士和醫(yī)生的教育，或是自動(dòng)化臨床試驗(yàn)。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

投資培訓(xùn)高級(jí)管理人員——尤其是在業(yè)務(wù)部門，而不僅僅是在工程和技術(shù)職能部門——在公司內(nèi)部進(jìn)行試驗(yàn)，并與領(lǐng)先的技術(shù)合作伙伴一起推動(dòng)改進(jìn)。選擇幾個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域。設(shè)置實(shí)驗(yàn)。在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，在實(shí)踐中教育管理者。并明確哪些技術(shù)能力需要構(gòu)建，哪些能力需要通過外部生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行共享。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)型將會(huì)復(fù)興，功能軟件的開源也正在興起。主要的公司和組織正在更新他們的架構(gòu)指南，以先構(gòu)建后購買為原則。例如，在2月初，美國國防部就宣布了其軟件的現(xiàn)代化戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略將專注于利用云來開發(fā)軟件應(yīng)用程序。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

物聯(lián)網(wǎng)(包括攝像頭、傳感器、連接器等)將需要經(jīng)歷一次復(fù)興，以繼續(xù)融合物理世界和信息世界。經(jīng)歷以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)型和使用人工智能是釋放物聯(lián)網(wǎng)力量的一種方式。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

任何技術(shù)的進(jìn)步都始于人才，也終結(jié)于人才。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

到2022年，我們將繼續(xù)看到量子計(jì)算的穩(wěn)步發(fā)展。量子硬件的商業(yè)影響還需要數(shù)年時(shí)間，但我預(yù)計(jì)，明年將帶來用于構(gòu)建量子系統(tǒng)的基礎(chǔ)材料和硬件的改進(jìn)，帶來通過云提供商提供的平臺(tái)來編程量子系統(tǒng)的云能力的進(jìn)步，以及量子技術(shù)的分支所帶來的影響。例如，利用量子計(jì)算啟發(fā)的算法方法來解決困難的計(jì)算問題。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

量子計(jì)算有望為一些社會(huì)上最復(fù)雜的挑戰(zhàn)提供前所未有的解決方案。例如，它可以通過設(shè)計(jì)一種新的高效固碳催化劑來幫助應(yīng)對(duì)氣候變化。雖然還需要重大的進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)實(shí)際的、工業(yè)規(guī)模的影響，但企業(yè)已經(jīng)可以從今天開始在云中或是與合作伙伴一起了解量子計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域。從量子思維和創(chuàng)新中獲得靈感，也有可能帶來顛覆性的創(chuàng)新。通過基于量子概念重新構(gòu)想經(jīng)典算法，我們改進(jìn)了云存儲(chǔ)中的容量管理，在醫(yī)療成像方面也取得了進(jìn)步，并重新構(gòu)想了貨運(yùn)優(yōu)化。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

能夠利用量子計(jì)算加速關(guān)鍵工作負(fù)載的企業(yè)將有機(jī)會(huì)為其行業(yè)帶來顛覆性的創(chuàng)新。其中的關(guān)鍵在于學(xué)會(huì)在異質(zhì)計(jì)算結(jié)構(gòu)中工作，不僅要利用量子，還要利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)。將炒作與現(xiàn)實(shí)區(qū)分開來也很重要。量子計(jì)算將對(duì)一系列重大計(jì)算問題(例如化學(xué)和材料中的預(yù)測(cè)性計(jì)算設(shè)計(jì))對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，這需要高性能經(jīng)典計(jì)算解決方案的緊密集成，以及新的思維和編程方式。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

我預(yù)測(cè)，2022年將是企業(yè)開始認(rèn)真準(zhǔn)備可能給產(chǎn)業(yè)帶來革命的新興技術(shù)的一年。鑒于創(chuàng)新的快速步伐，商業(yè)領(lǐng)袖將使他們的公司做好準(zhǔn)備，利用這些強(qiáng)大的技術(shù)來應(yīng)對(duì)一些最緊迫的實(shí)際挑戰(zhàn)，并在這樣做的過程中，創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特和顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

越來越多的公司面臨著物理和化學(xué)(例如，電池設(shè)計(jì)、藥物設(shè)計(jì)和材料)的限制，而資源的日益稀缺、全球推動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展以及向低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)向都加速了這些限制。我們認(rèn)為量子計(jì)算對(duì)于幫助克服這些挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的?？绮块T的跨國公司已經(jīng)開始為量子計(jì)算不可避免的可用性做好了準(zhǔn)備，并評(píng)估了該如何利用這種新的計(jì)算能力來獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著今年量子技術(shù)的里程碑式的進(jìn)展，我希望有遠(yuǎn)見的高管們可以投入更多的時(shí)間和資金，為他們的業(yè)務(wù)準(zhǔn)備這項(xiàng)技術(shù)。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

企業(yè)應(yīng)考慮與新興技術(shù)公司合作，確定業(yè)務(wù)準(zhǔn)備情況，并確定影響的大小。就量子計(jì)算而言，這意味著需要評(píng)估最具影響力的用例、開發(fā)算法、評(píng)估對(duì)企業(yè)和行業(yè)的潛在影響，以及在早期就投資于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)構(gòu)知識(shí)和內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。各公司現(xiàn)在就應(yīng)該開始準(zhǔn)備，以獲取可能極其有限的量子計(jì)算供應(yīng)?？紤]到量子計(jì)算即將實(shí)現(xiàn)的突破類型，這些早期采用者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于了贏者通吃的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

過去幾年，全球企業(yè)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了歷史性的投資;然而，許多公司仍在努力部署這些投資，并從中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。如今，阻礙進(jìn)程的不是核心模型或算法;相反的，而是數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、風(fēng)險(xiǎn)管理和治理等組件的第一英里。隨著企業(yè)開始努力實(shí)現(xiàn)其人工智能項(xiàng)目的巨大經(jīng)濟(jì)潛力，我預(yù)計(jì)這些將繼續(xù)成為關(guān)注的主要焦點(diǎn)。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

如今，人工智能的學(xué)術(shù)界和業(yè)界的一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)是，為成功部署人工智能的所有支持要素——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和管理、模型服務(wù)和治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和可解釋性——帶來更高的流程結(jié)構(gòu)和自動(dòng)化。這些曾經(jīng)被視為次要關(guān)注點(diǎn)的問題，將成為成功的人工智能團(tuán)隊(duì)和人工智能企業(yè)差異化技術(shù)和執(zhí)行的關(guān)鍵。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

打破信息壁壘。今天的許多技術(shù)都是高度跨功能的，為了成功地實(shí)現(xiàn)和評(píng)估它們，你需要跨功能的團(tuán)隊(duì)。如今，人工智能的成功既要?dú)w功于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技能，也要?dú)w功于數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。因此，一個(gè)依賴于在制度上分離的數(shù)據(jù)、IT、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)科學(xué)、主題專家和業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)的AI項(xiàng)目幾乎肯定是會(huì)失敗的。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

在過去的一年里，元宇宙已經(jīng)登上了搜索排行榜的榜首。隨著好奇心的增長(zhǎng)，我們將看到更多的實(shí)驗(yàn)和使用案例，特別是在游戲、娛樂和零售領(lǐng)域。商業(yè)議程和更大規(guī)模的技術(shù)投資可能會(huì)集中在那些能夠提高生產(chǎn)率的項(xiàng)目上，比如自動(dòng)化和流程虛擬化。今天，我們50%的工作活動(dòng)都可以通過這些技術(shù)得到改善，其中也包括了機(jī)器人技術(shù)、數(shù)字雙胞胎技術(shù)和3D/4D打印技術(shù)。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

考慮到當(dāng)今世界的復(fù)雜性和速度，企業(yè)需要找到新的方法來快速地創(chuàng)造見解。在這方面，編程(軟件和機(jī)器學(xué)習(xí))的未來是光明的。令人興奮的創(chuàng)新案例包括了編寫AI模型的新方法，用以降低復(fù)雜性，以及利用軟件開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)(例如，MLOP，包括GitHub存儲(chǔ)庫和輸出的自動(dòng)驗(yàn)證/測(cè)試)來快速擴(kuò)展AI工廠的能力。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

在完全確定之前就進(jìn)行投資。我們會(huì)通過嘗試不同的技術(shù)和用例來進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過不斷的成功和失敗，我們發(fā)現(xiàn)了大幅提高生產(chǎn)力的方法，解決了以前認(rèn)為不可能的問題，或者是能夠以幾年前還難以理解的速度前進(jìn)。我們做的越多，學(xué)到的就越多。正如我們所了解到的，公司將更好地決定哪些技術(shù)是關(guān)鍵的一到三年的投資，哪些是三到八年的投資。

 

 

你預(yù)測(cè)在2022年剩余的時(shí)間里，哪些技術(shù)趨勢(shì)將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

 

MLOps(機(jī)器學(xué)習(xí)操作)。這是一個(gè)丑陋的詞，但卻是一個(gè)美麗的概念。大多數(shù)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的公司都在四處萌生利用分析來改善業(yè)務(wù)的想法。要產(chǎn)生真正的影響，你還需要產(chǎn)生一連串的想法。它不僅涉及聰明的數(shù)據(jù)科學(xué)算法，還涉及從數(shù)據(jù)質(zhì)量到測(cè)試和驗(yàn)證，再到偏差檢查和安全性的所有方面。MLOps提供了一個(gè)創(chuàng)建人員和技術(shù)的操作系統(tǒng)的機(jī)會(huì)，該操作系統(tǒng)可以大大簡(jiǎn)化創(chuàng)建每個(gè)新應(yīng)用程序的過程，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)。

 

你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

 

量子計(jì)算和量子互聯(lián)網(wǎng)。我們很容易忽視那些可能需要10年才能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，但如果它們的潛力能夠得到適當(dāng)利用，

 

其影響就將改變游戲規(guī)則。量子計(jì)算并不是對(duì)每個(gè)公司都有意義，但我們所看到的潛在應(yīng)用范圍是廣泛的，從生物制藥到汽車、化工，當(dāng)然還有電信和金融服務(wù)。如果你身處這些行業(yè)，而且眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)，你就需要在公司里有一個(gè)了解這些的團(tuán)隊(duì)。

 

當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)給他們一條什么建議?

 

問一個(gè)問題：誰該對(duì)技術(shù)的采用負(fù)責(zé)?不僅僅是數(shù)字團(tuán)隊(duì)，還需要激勵(lì)業(yè)務(wù)所有者來讓它運(yùn)作起來。企業(yè)在獲取或構(gòu)建技術(shù)和理解終端客戶需求方面已經(jīng)變得很好了。但是，幫助企業(yè)更好地使用一項(xiàng)技術(shù)的實(shí)質(zhì)性工作仍然是困難的。它不僅僅是一個(gè)關(guān)于培訓(xùn)或分享作為變革管理一部分的技術(shù)好處的故事;還有關(guān)于了解還需要什么才能讓它真正成為人們工作方式的一部分，包括消除障礙和調(diào)整激勵(lì)措施。

 

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