中石化智慧加油站作為大數據、云計算等高新技術在加油站運用的最新實踐，通過OceanBase 賦能 “數據+平臺+應用”的架構設計理念，建設大集中的實體卡系統，解決了原有加油卡系統無法適應互聯網化客戶營銷服務體驗和模式創新的問題，基于新基建技術構建的新一代智慧加油站，推進了中石化生活綜合服務商轉型戰略。
CIO時代、新基建創新研究院與OceanBase共同推出“發力數字新基建 夯實轉型新基礎” 的CIO時代會客廳系列訪談。通過代表性案例剖析，挖掘行業痛點與解決方案，把握行業發展趨勢。本期中石化信息化數字化首席專家李劍峰坐客會客廳，與主持人一起探討數字新基建創新發展的應用與實踐。
以下內容根據訪談內容整理而出。
劉晶：請您談一談對大型能源企業來講，關鍵基礎軟件選擇的重要性有哪些？主要關注點有哪些？
李劍峰：這個問題非常關鍵。我們曾經做過統計，核心軟件方面包括底層操作系統、數據庫等關鍵應用軟件的國外進口占比非常高，有的領域基本都是國外軟件。所以自主產權的研發和發展，對于我們參與國際競爭，有很大的挑戰。
從企業成本考慮，以前在應用領域引進的成本肯定比自主研發更低，比如說煉油化工的整體優化，因為使用效率更好普遍使用的都是國外軟件，長此以往就缺少了這方面研發力量的培育。現在面臨市場的競爭，需求變得更加迫切，所以從需求角度，也按照緊急程度來講，需要把有限的能力放到最關鍵的地方去做戰略性部署。
中石化在基礎軟件研發上分兩個層面：第一，基礎軟件目前還是主要依賴外部力量，像操作系統、數據庫等也開始選用國內相對成熟的軟件，跟國內成熟廠商合作，比如數據庫軟件層面上選擇OceanBase這樣的企業；第二在應用軟件層面投入上，比如油田、煉油化工這些應用以自我研發為主，然后再整合外部的力量，這樣形成發展的合力。
劉晶：中石化的研發隊伍規模是怎樣的？
李劍峰：中石化研發隊伍還是很強大的。在專業層面，中石化有八大總部級的研究院，我們很多下屬企業也有研究院，專業研發能力很強。我們還有很多層次的IT隊伍，比如總部級的隊伍，以及原有的信息部門。現在我們正在挖掘和整合集團的內部力量，以形成自己的專業研發隊伍。
劉晶：中石化目前在數據治理工作方面做了哪些工作？
李劍峰：中石化正在積極推進的一個重大工程是“IT新模式建設”。近年來我們發現傳統的IT建設方式很難支撐數字化轉型，所以我們提出了“數據+平臺+應用”這種全新模式，在這個新模式里數據占第一位。在這之前還未形成數據治理，只能算數據收集或者數據應用，沒有在資產層面對數據整體管理進行考慮。現在我們啟動了全集團級的數據治理，將原來傳統的建設方式都統一的轉換到新模式上，自下而上進行全面的數據治理，包括組織層面、技術層面、業務層面，還包括軟件層面整體的推進。
中石化在子公司的數據與集團公司的打通上，設計了數據湖的三層架構。因為數據需求量很大，下屬的生產企業需要建立數據湖；比如同一版塊的30多家煉化企業，需要整合煉化板塊的數據湖；集團級、決策層需要建立集團級的數據湖。將三層的數據湖打通，以板塊級數據湖作為核心，既解決我們生產應用問題，也解決我們數據資產的管理問題。
劉晶：在數據治理的過程中有什么困難和難點？
李劍峰：從原來的IT建設模式轉到現有新模式，最大的轉變就是數據治理的轉變。早期系統開發的數據是自己收集自己使用，因為不同系統之間的數據標準不一致，這就造成數據無法共享。現在要求全集團統一標準、統一規范、統一流程去做數據治理。這個統一的過程在認識層面、工具層面、組織層面都有著巨大難度。
劉晶：目前中石化的數據治理在第幾個階段？要達成一個什么樣的目標呢？
李劍峰：有個說法叫做“行駛的車上換輪胎”，就是傳統的生產建設、信息化建設不能停，又要推新的模式，新老模式的交替融合的階段，目前可稱為第二個階段，我們正處在兩者交替之中。希望第三個階段能實現完全基于數據湖的、基于新模式的建設。
劉晶：中石化在規劃統一的國產數據庫應用上的進展是怎樣的？以及國產數據庫在應用使用的標準是什么？
李劍峰：我們目前用的都是相對比較傳統的Oracle、SQL Sever的數據庫。一方面，由于之前數據應用的層次比較淺，主要以結構化數據為主，數據類型相對單一。現在數據應用的層次更深更廣，數據類型就更多，那么對數據庫提出了新的要求。另一方面大家知道中美競爭對國產化軟件的應用替代也提出了新的要求。
在雙重因素疊加下，中石化正在嘗試替換國產數據庫。現下國產數據庫眾多，試用階段我們是從國內領先的數據庫廠商入手，數據庫作為關鍵指標，其穩定性、兼容性、易用性，包括性價比都是非常關鍵的因素。特別是現在數據遷移工作要考慮對老的數據庫的兼容，從而減少遷移的工作量。
中石化在建設大集中的實體卡系統項目上，通過“數據+平臺+應用”的架構設計，我們將現有實體卡系統從分省運維的多套單體數據庫，統一集中到一套OceanBase分布式數據庫集群中，充分利用OceanBase分布式數據庫多租戶、線性擴展的能力，將23套分散系統運維降低至1套數據庫當中，大幅度降低軟硬件和運維成本，它在成熟度、穩定性和實時性上都表現的不錯，目前對外支撐全國近3萬多個加油站的加油卡業務，對內支持交易流水由“天”級降低到“秒”級，基本上滿足我們實現一體化班日結和報表需求，有力推進中石化生活綜合服務商戰略轉型。我們也希望國內企業能夠研發和推出包括操作系統、數據庫，包括中間件，甚至是我們的基礎軟件應用軟件，推出更多更好的產品來服務我們傳統企業。
劉晶：請您談一談在企業數字化轉型方面中石化做了哪些亮點工作？
李劍峰：在數字化轉型方面，中石化的轉型是走的比較靠前的。我們應用了比較完整的邏輯推進數字化轉型，從理解數字化轉型入手，進行了整體數字化轉型規劃，先將中石化上、中、下游的所有業務打通，再規劃出19個業務域，尋找每個業務域能夠帶來價值的轉型方向后，再定義每個業務域的轉型任務，在此基礎上匹配相應的數字技術，用數字技術來推進轉型。因為中石化的產業鏈較長，在具體操作中先從比較容易見效、快速見效的地方入手做出示范再全面地推開。
因為有基礎，中石化在新業態上做的相對不錯，比如將傳統銷售模式（線下訂單、配送，化工品、煉油產品銷售等）進行了線上遷移，更先進的是中石化已經開始嘗試使用數字人民幣，用區塊鏈去推進銷售，現在已經取得了比較良好的效果。
劉晶：中石化數字化轉型的總體目標是什么？
李劍峰：從企業來講，首先要推進新經濟，傳統企業一定是順應新經濟作出相應轉型和變革。另外就是“雙碳”壓力，國家已有有明確的“碳達峰”和“碳中和”目標，中石化作為傳統能源企業，碳排放壓力非常大。所以，數字經濟為企業數字化轉型提供了一個非常好的解決路徑，這對我們來說既是動力也是目標，照著這個目標去推進。
前期我們在中石化的下屬單位做了很多試點，現在我們正在進行集團級的統一規劃。我們希望把集團的所有數據資產放在同一個籃子里統一管理，只有積累的數據量足夠大，它們的價值才更大。如果這么大量的數據要放到同一個平臺，必須標準是統一的，這是一個很重要的工作。
劉晶：目前中石化對不同渠道采集出的數據是如何進行集中管理的？
李劍峰：剛才提到，中石化上、中、下游各個不同類型企業，包括銷售企業，這些不同企業的應用系統建設時間不同、項目方不同，導致數據類型很復雜。雖然在數字化的初級階段數據的類型和格式都比較單一，基本上都以結構化數據為主。但是大數據時代，各種各樣的數據類型激增，數據類型也非常多比如視頻數據，油庫和石油管網的管理數據，設備的管理又會需要很多實時數據，這也是為什么我們使用 OceanBase的原因，我們希望可以把所有的數據都放在一個統一的數據體系里進行管理，這樣才能支撐大數據的具體應用。大數據應用就是把各種數據在集中同一個平臺上應用處理，這是未來數據的發展方向。
剛才提到了湖化，在智能數據采集平臺與其它渠道的數據打通和共享上，形成一個湖。第一，在同樣的數據標準、業務流程、質量標準以及安全標準下，將它們融合在一起。第二步，服務的標準化，做到讓數據服務。比如說大數據分析、財務報表，可以提供標準的數據。
實時數據的使用越來越多，根本原因是在對決策的實時性要求越來越高。比如7月上線的“智能決策中心”，整個中石化上百家的企業可以實時看到它的運行情況，可以計算出的初步盈利情況，包括每把加油槍當下所處的狀態，加多少油都可實時查看，這是對實時性的要求，這也是時代發展的需求，只有實時準確的數據采集，才能幫助我們的決策層做好決策。
劉晶：中石化如何實現“以客戶為中心”的升級創新?
李劍峰：數字化轉型里面的重要方向是面向用戶，需要把用戶的真正需求納入整個決策和生產過程，這也是大數據應用最多最充分的地方。數據的實時獲取和實時分析應用實現一體化。需要與市場相結合，根據市場價位來隨時調整產品線，以更能夠滿足市場需要，企業都是以盈利為目標。數據治理本身難度很大，治理之后的數據資產化和產業化，把數據變成能夠帶來價值的東西，這個應用和挖掘實際上是一個持續的，和市場密切結合，隨著市場變化要不斷調整的一個過程。
劉晶：請您談一談數字新基建助力能源行業發展的未來展望和趨勢的判斷。
李劍峰：中石化作為傳統能源企業，在“雙碳”壓力下，轉型工作面臨著諸多挑戰。傳統產業在向其他新的能源轉型中，都需由數字化技術提供創新高質量支撐，這也對新基建，特別是對國產的軟件產品、ICT產品提出了更高要求。
比如現在大熱的“元宇宙”，我們也在打造工業元宇宙方面進行了思考，在能源安全的國家戰略的背景下，保證企業較好的盈利和運營，從而進行良好的數字化轉型。在下一步推進新基建的方向上，我們更多的是國產技術的采用。前段時間習總書記到勝利油田視察工作，做了很多重要指示，我們公司上下備受鼓舞，也讓傳統產業的發展更有信心，傳統產業在數字化應用的國產化替代方向進了一大步。
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