還是實時數據搬移?

您處理數據方式是手工處理

還是自動處理

您對數據質量的管理是零散的，

還是隨時隨處的?

……

數據是智能的基石，這已是共識。近年來，企業在數字化建設的過程中，對于數據的重視程度越來越高。同時，隨著數字化建設步伐的加速，為數不少的企業進入了落地數據場景，實現智能轉化的過程，以賦能于企業的管理運營及商業模式創新。

然而，數據收集滯后、質量差、標準不統一、轉化應用門檻高等一系列問題，成為企業發揮數據價值，實現真正智能的高墻。如何破除這堵墻，實現數據向智能的敏捷轉化?

2021年12月9日，以“探尋主動智能，領航數據轉型”為主題的“2021年Qlik數據集成與分析線上峰會”召開。會上Qlik大中華區董事總經理Frank Lau、Qlik大中華區技術總監張海鵬、Qlik亞太區數據集成技術總監牟彤，以及德永佳總經理助理，分別從Qlik近年來對主動智能探索的成果，Qlik數據分析供應鏈、Qlik數據集成現代化、德永佳數字化轉型成果及經驗等角度，介紹了主動智能的內涵、與傳統智能的區別、實現管道以及豐富的落地場景。并對企業在數據集成、分析中存在的一系列問題進行了多緯度的深入解答。

峰會伊始的一段視頻帶大家回顧了數據處理過往，以及被動數據使得企業錯失諸多商業機遇的歷史。提出“數據有脈搏、有呼吸，可以不斷進化以及建立新的聯系”，企業要對數據進行釋放、查找、理解、行動，通過流動的數據鏈條，實現主動智能，并及時賦能企業運營”。并展示了主動智能在零售、醫院、金融等領域落地的場景。

Qlik大中華區董事總經理FrankLau在視頻致辭中談到，1993年成立的Qlik公司在28年的發展歷史中，一直專注于數據相關的產品及服務，連續11年獲得Gartner“分析和商業智能平臺魔力象限領導者”的稱號。

近5年來Qlik收購了10家數據產品及服務相關的公司，旨在落地其主動智能理念，加速研發并推出主動智能平臺。并在數據價值轉化方面實現關鍵性兩步：一是加快了不同種類數據源數據向業務洞察的轉換，形成業務能看得懂、用得上的分析/商務就緒數據。二是通過主動智能平臺，主動觸發一些行動，比如產生訂單、成本利潤核算等等。

在以“主動智能：數據與分析供應鏈”的主題演講中，Qlik大中華區技術總監張海鵬提到在2020-2021 BI新紀元，“數字化應用在很多企業和行業都產生了巨大的飛躍”，諸如數字化轉型周期變短，實時數據成“殺手锏”等等。然而，由于數據供應環節的復雜性，為不同數據源數據的處理，業務人員便捷應用數據等工作帶來了極大的挑戰。能否找到合適的方案和伙伴，決定了數據分析價值所能產生的效能及收益。

Qilk主動智能

之后，張海鵬通過展示數據分析類型的成熟度模型，直觀地介紹了實時數據應用比例與主動智能之間的正比例關系，當實時、最新數據應用率達到60%以上時，通過端到端治理的管道、一觸即發的行動，實現主動智能。而Qlik主動智能平臺則會結合業務的不同期望，幫助客戶實時抓取多源數據，通過數據整合發現數據價值，數據分析實現洞察，并輔于數據素養的服務實現主動智能。

Qlik的分析數據管道

正是基于Qlik對于更多、更復雜數據進行實時抓取、集成以及分析的能力，獨特專利技術支持的關聯引擎，以及對數據端到端的治理，使得Qlik在制造、金融、汽車等產業贏得了諸多客戶的信任。在演講中，張海鵬介紹了Qlik在航空和汽車行業的典型客戶應用成果，并結合銷售分析、人力資源、運營分析等多個業務部門需求，對Qlik系統的功能、豐富的場景以及業務部門直接使用數據的易用性進行了演示。

對于“Qlik數據集成現代化”的主題，Qlik亞太區數據集成技術總監牟彤在開場作了進一步擴展和詮釋，即：以現代化的行動導向型的數據集成方案，幫助企業實現主動智能。通過主動智能所能實現的“實時數據搬移、自動處理、隨時隨處的數據質量管理”功能和優勢，與傳統BI形成鮮明對比。

實現主動智能：現代化的行動導向型數據集成方案

同時，牟彤還分別對Qlik主動智能平臺在數據搬移、處理、質量管理的具體內容和實現方式進行了詳細介紹。即任意源，目標和分析工具，推送模式，事件驅動，實時CDC，連續的數據搬移功能;自動目標創建，快速的可用于數據分析的數據模型建立，目標端數據模型自動適應，數據歸類功能;自動的數據質量管控，數據質量監控及對應修改，全面監控，數據安全和保護功能等。

Qlik端到端的解決方案

在演講的最后，牟彤分別介紹了Qlik助力中信建投實現客戶一體化金融服務、幫助金融公司實現數據同步，以及支持國內大型制造企業構建實時架構的案例。

成立于1975年的德永佳集團，是國際知名的紡織企業，業務范圍覆蓋紡紗、織布、染整、成衣加工等多個領域。在數字化成為數字經濟增長引擎及數字化加速的大背景下，德永佳也借力Qlik等多個合作伙伴的方案及服務，加快了數字化轉型的步伐。

在此次以“數字化轉型時代的數據分析”為主題的分享中，德永佳總經理助理Tom分別就數字化轉型背景、價值及方法途徑三個話題進行了分享。

在介紹企業數字化轉型過程中提及常見的認知誤區如設備、組織、數據、業績陷阱等時，尤其說明了數字化轉型不是“以為抓到數據就占據了優勢”，而數據的價值只有在分析和應用中才能實現;海量數據需要數據質量的前期規劃和后期的保障機制建立，不然企業也沒法發現當中的價值。

分享的最后，Tom介紹了德永佳數字化轉型的五大要素，其中包括：戰略制訂及評估、數字技術及方案建設、數據治理與培養、設備及系統互聯、數據素養及文化建設。并通過幾個實踐案例，具體描述了德永佳實踐數字化轉型的步驟。

共有200多位來自制造、金融、制藥等產業的IT及數據相關管理人參與了線上峰會，對“主動智能”的主題表現出了很高的興趣和熱情。結合幾位講師的演講內容，參會代表就Qlik主動智能平臺的穩定性、優勢;業務部門使用數據的方式、便利性、邏輯關系;數據質量管理方案;部署平臺、數據庫要求，數據搬移的具體途徑等方面進行了提問，通過Qlik兩位技術專家的詳細解答，對“主動智能”有了更為直觀和深入的了解。