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請您用一個詞概述一下人工智能的未來？

“迅猛。”

施東峰先生，現任IBM大中華區系統部副總裁、認知系統與服務器解決方案總經理。在此之前，施東峰先生曾擔任IBM硬件系統部服務器解決方案系列銷售總經理、IBM系統與科技部服務器解決方案大中華區銷售總經理、IBM系統與科技部大中華區主機產品部總經理等職位。

這是筆者第二次見到施東峰，銷售出身的他自帶著沉穩、干練又不失激情的氣場，讓人感受到藍色巨人經理人獨有的職業風采。從與他的對話中，了解到IBM技術變革方向，在人工智能時代，整個生態系統都在“迅猛”的發展。

隨著移動互聯網、物聯網等技術的快速發展，不同終端設備產生出數量龐大、類型多樣的非結構化數據，包括文本、圖像、聲音、視頻等。它們難以被傳統的IT系統分析和處理，企業決策者無法通過現有技術的數據洞察能力輔助企業決策。正是在這樣一個非結構化數據的背景下，人工智能技術成為了行業發展的必然產物。

從上世紀90年代中期“深藍”與卡斯帕羅夫的國際象棋博弈，到2011年Watson在“危險邊緣”電視節目的亮相，這些都是IBM在人工智能領域的重要里程碑。今天，為了將人工智能進一步與商業需求結合，為了打造更為健壯的人工智能生態環境，PowerAI人工智能馬拉松編程大賽應運而生。為了幫助企業處理大量的、數以百萬計的數據元素，解析可用的預測模型，IBM研發的PowerAI人工智能平臺，支持企業級開源機器學習和深度學習架構，以構建相應的人工智能應用。

在“PowerAI 人工智能馬拉松編程大賽”進行期間，CSDN記者與IBM大中華區系統部副總裁、認知系統與服務器解決方案總經理施東峰先生，就人工智能技術的落地和人才發展進行了探討和交流。

在人工智能行業，IBM投入了非常多的資金和人力，確保其保持在一個領先的地位上。AI正在經歷一個從量變到質變的過程，它將逐漸改變了以往人們日常生活中的工作生活方式。

硬件廠商解決客戶系統性能有效提升的問題，但IBM Power作為人公智能的助手，需要確保人工智能應用真的好用。系統、硬件、軟件、應用都有著不同的角色，如何把金融業相關服務，利用人工智能技術做一個升華，解決如何把人工智能技術框架與系統結合的更好，這是IBM Power團隊正在做的事情。

以前評價系統的能力，很大一個評判的標準是效能、速度、準確率。但是人工智能解決的是預測問題，客戶系統的優劣將直接影響到人工智能的預測能力和解析能力。“如果一個系統只能判別了50%正確，等于沒有判斷。因為人人都知道不是對就是錯”，施東峰說，如何模擬人腦思維，并把這些框架和系統做有效結合，做更多嘗試和計算，讓結果達到客戶想要的目標，才是IBM在AI領域想要做的事情。

“今天，IBM已經淡化了X86和POWER之間技術的架構紛爭，我們提供了一個整體的可以專注到業務方面的應用給客戶來用。CPU快不快已不再重要，而是系統與AI結合得好不好。”

一個小孩是否優秀，不只看他是否足夠聰明，同樣，架構之爭也不會只有談CPU的運算速度，IBM需要解決的是不同架構在人工智能領域的應用表現。不論哪種架構，企業用的更好、更順手才是IBM最大的目的。結束X86和POWER架構的長久爭論，使用不同架構更好地服務AI客戶，IBM達到了一個商業解決方案更高的維度。

施東峰表示，人工智能不是一個公司的產品，也不是一個產業的產品，它是一個從媒體到行業到IT集成商的一個生態。IBM希望這個生態能夠讓企業更簡單易用，能夠讓新的開發者更好的參與。“我們的目的不在于辦一個比賽，而是IBM如何跟CSDN、興業數金、更多的贊助商甚至學校產生一個正向的生態環境。個人認為，人工智能的發展在未來30年都不會停下來。”人工智能話題在1930年就有了初步的模型，因近幾年硬件的突破飛速發展起來。從IBM角度來看，通過和CSDN一起搭建互動平臺，產生更多產、學界激蕩，讓已在或即將進入AI領域的年輕人，讓開始學習AI技術的學生對未來充滿信心，從而使整個AI生態變得更加生機勃勃。施東峰說，“IBM要告訴大家，AI領域有很多事情可以做，而不是僅有的幾個廠商、幾個公司來做。”

人工智能在過去幾年才開始爆發，最缺的就是人才。人工智能專業人才，不僅需要有計算機技術水平，還需要了解數學模型。“我了解的狀況是，企業去學校招聘，數學系畢業生找不到！物理系畢業生找不到！很多學理科的都被大的互聯網公司預定走了！”施東峰感慨，以前理科生最難找工作，現在因為認知計算技術的出現，數學模型的優化與否決定了認知計算引擎的優劣，現在理科生通常在畢業前2年前就被預定走了。

相比較國外，中國的人工智能行業發展速度更快。在國內有非常好的人工智能IT團隊，大家有很多優秀的創意。只要企業有更多的投入，人工智能的從業者在國內將擁有更好的發展機會，人工智能將成為未來IT界發展不可或缺的方向。

除了IBM和興業數金之外，GPU廠商英偉達對人工智能的發展也提供了非常好的助力。IBM計劃和興業數金、英偉達、CSDN等合作伙伴一起，逐步構建完整等人工智能技術生態，建立新的商業模式。筆者希望，有更多的人工智能技術人才參與到后續的編程馬拉松大賽中，也期望IBM為人工智能領域的生態環境構建，繼續提供強有力的技術支持。

迅猛，人工智能的發展速度之快，的確配的上這兩個字。