當(dāng)你生活的喜怒哀樂與微博結(jié)下不解之緣時(shí)，當(dāng)Facebook的市值是它公司資產(chǎn)的數(shù)十倍時(shí)，當(dāng)你在線購(gòu)物習(xí)慣于看產(chǎn)品的評(píng)價(jià)時(shí)，驀然回首，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然而至，在未來，不管你愿不愿意與大數(shù)據(jù)發(fā)生任何關(guān)系，它都在那里。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每個(gè)人的生活甚至任何的機(jī)構(gòu)團(tuán)體、商業(yè)組織都會(huì)或多或少的受到大數(shù)據(jù)的影響，那么大數(shù)據(jù)到底改變了什么?又阻礙了什么呢?

不但小孩子，似乎每個(gè)人都喜歡探索隱藏于事情表面之后的根本原因，像是一種征服后的滿足。我們習(xí)慣了知道了為什么，才這樣做，同樣我們認(rèn)知某個(gè)問題時(shí)，總是先做出假設(shè)然后努力實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證我們的假想。比如，我們?cè)谏痰晟县洉r(shí)，如果我們不確切的知道男人回家的時(shí)候在賣啤酒的同時(shí)不忘老婆的囑咐給孩子買尿布，我們就不會(huì)不可思議的把尿布擺在啤酒旁邊。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)主宰著事實(shí)的真像，在我們對(duì)賬單進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)，如果很大部分顧客的賬單上同時(shí)出現(xiàn)了啤酒和尿布，我們就會(huì)這樣做，而不是挖空心思去了解為什么?所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不在必要弄清楚為什么?我們所需要做的是通過分析關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，弄清楚事物間的聯(lián)系，用數(shù)據(jù)指引著我們作出決策，而不必去花費(fèi)大量的時(shí)間去探尋事物背后繁蕪復(fù)雜的因果關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所有的數(shù)據(jù)將都是樣本，隨著科技的發(fā)展，我們有足夠存儲(chǔ)資源來存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，我們有逐漸成熟的技術(shù)來分析這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系。這樣所作出的分析不但準(zhǔn)確而且更全面，更有信服力。還記得IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍嗎?這就是大數(shù)據(jù)的不可戰(zhàn)勝，試想當(dāng)棋盤上有一定量的棋子時(shí)，計(jì)算機(jī)就能枚舉出所有的情形，直到你輸為止，因?yàn)橛?jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)了所有在棋盤上每走一步后的所有可能結(jié)果。這便是大數(shù)據(jù)帶來的改變，如果說在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)以前，算法是唯一可以與人類媲美的藝術(shù)，那么大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，算法在其面前只能望其項(xiàng)背。同樣，以往專家的字眼會(huì)讓我們覺得多少有點(diǎn)崇拜的光環(huán)，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代，專家的概念將會(huì)得到弱化。IBM正在訓(xùn)練其醫(yī)療機(jī)器人，這些機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力猶如孫悟空可以將書本吞下一樣強(qiáng)。通過現(xiàn)代醫(yī)療檢測(cè)機(jī)器的檢查，人體的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)傳入機(jī)器人分析系統(tǒng)，當(dāng)然他們的能力媲美相當(dāng)一部分的醫(yī)生，更重要的是他們不會(huì)失誤，而是幫助專家在診斷失誤時(shí)給出提醒。

大數(shù)據(jù)改變了很多，但它總有它不利的一面。如果對(duì)于普通的人來說大數(shù)據(jù)是促進(jìn)，那么對(duì)喬布斯一樣的人來說，我想就是阻礙了。喬布斯堅(jiān)定的認(rèn)為普通的消費(fèi)者根本不知道他們所渴望的產(chǎn)品的樣子，所以他才能做出iPhone那樣超出人們想象那樣的產(chǎn)品。然而，大數(shù)據(jù)所能做的可能就是事先洞察消費(fèi)者的期望。所以當(dāng)人們對(duì)大數(shù)據(jù)足夠依賴時(shí)，人們會(huì)沉醉于發(fā)現(xiàn)存在的未知和期待已知的現(xiàn)在，阻礙突破式的創(chuàng)新發(fā)展。