《企業網D1Net》3月11日訊

在大數據時代下，大數據的應用已經成為十分普遍的事情，然而，大數據運用的真諦在于活學活用，最關鍵的是要形成“大數據思維”。大數據不僅是一種應用性很強的實用工具，而且是一種重要的思維方法。

沒有大數據，發現與選拔人才都很難做到“全信息”搜索。也就是說，很可能在被選人員不夠充分的情況下進行人才選拔。大數據能夠幫助人們解決這個問題。從理論上講，凡是符合條件的都可以進入選拔者的視野。這就解決了“少數人從少數人中選人”的弊端。國外的獵頭公司之所以能夠幫助用人單位尋找到合適的人選，就是因為它們掌握了大數據。

此外，人才配置的關鍵是“人崗匹配”。就是要把最符合崗位素質要求的人，配置到他最適宜的崗位上。發達國家的人才管理研究者為了做到人盡其才、才盡其用，已經開發出各種各樣的精細化的能力模型，有的還繪出了“人才素質模型雷達圖”。如果是員工人數眾多的企業，一個一個地進行人工對比，無疑是一件費時費力的事情，可依靠大數據就能夠很快實現“人崗匹配”。在人才管理領域，迫切需要一批懂得大數據、收集大數據，并且善于研究大數據、深挖大數據的專家，承擔起大幅度提升人才管理科學化水平的重任。

D1Net評論：

只有做到活學活用，才能將大數據的價值應用到實處，形成“大數據思維”，掌握大數據思維方法，才能在人才配置上實現“人崗匹配”，人才管理是很難的領域，只有善于運用大數據，正確運用大數據，才能更加游刃有余的實現人才管理。