大數據環境下，對大數據進行揭露和預測可謂是呈現出百家爭鳴的情形。但Jordan Novet為此卻給出了不同的見解，主要從這些角度進行闡述:
1)大數據來臨之際，是不是每一家公司都需要聘請一位首席數據官(CDO)?
2)對于(上市)公司來說，將如何去面對大數據?
3) 數據科學應用軟件將會取代數據科學家嗎?
4)借著大數據的東風，google將會成為新的美國黑水保安公司(Blackwater)嗎?
5)另外，他還希望未來有關大數據的應用將會給消費者帶來更多前瞻性的體驗和吸引力。
該文作者是Jordan Novet，Jordan Novet是美國科技新聞博客網站作者，同時也是商業分析機構VentureBeat 特約撰稿人，主要撰寫與大數據、云計算和其他商業技術相關的文章。
今年，許多高管，分析師，還有許多作者已經在對大數據進行揭露和預測，但是我們認為其中一些人的想法看起來卻有點稀奇古怪、不切實際。僅僅為了驗證我們的猜疑合乎情理， VentureBeat公司和LinkedIn公司的前首席數據科學家Pete Skomoroch進行了一次對話。
在談話中，Skomoroch證實了我們的猜疑，同時對大數據預測提出了他自己的一些相反的觀點。這些觀點如下：
不，并不是每一家公司都將會聘請一位首席數據官(CDO)。上周，商業智能(BI)初創公司Birst的首席執行官布拉德·彼得斯認為這個職位的“光輝時刻終于到來了”。 但Skomoroch并不認為CDO這個職稱在今年將會得到廣泛采納接受。即使有些公司在今年真的決定填補這個職位空缺，而Skomoroch就僅僅只是想知道增設這個工作崗位將會對公司帶來什么樣的影響。如果CDO向公司首席執行官匯報工作時，那么這家公司或許會受到一定影響。而Skomoroch卻說道，“如果CEO把所有精力都傾注在某一個旁支機構上，那么設立CDO這個工作崗位是否會大獲成功還尚無明朗”。
不，公司并不會在盈利報表上列出他們到底擁有多少數據。雖然在上個月的VentureBeat公司 2013年 DataBeat/Data Science③ 峰會活動中，Skomoroch說道人們在未來將會 “開始去查看資產負債表中那些【上市】公司的數據資產是什么”，但是他卻還說道，今年在實際情況中很可能很難去做到這一點。Skomoroch也確實把數據當成是一種資產。而且數據越多，越好;數據越詳細，越好;數據越稀缺或越受歡迎，越好。雖然如此，可是計算一家公司保存在許多數據倉庫中的數據總量仍舊不是一件輕而易舉的事。并且還可能很難將數據報告標準化、規范化。最后，就是有些公司可能不想透露他們所擁有的寶貴數據。
不，數據科學應用軟件無法取代真正的實時的數據科學家。雖然初創公司可能會努力把在大量數據當中發現趨勢和異常的這一過程使其自動化，但是軟件最有可能還是無法復制經過數據科學原理和最佳實踐訓練的人的能力。“自動化”這整個概念讓Skomoroch想起了多年前軟件外包的這一主張。雖然初創型公司如Trifacta為了進行數據分析會縮短數據準備的時間，但是以后的工作仍然會用到(具有專門技能的)專業人士的意見和建議。而且對Skomoroch來說，創造力，直覺，這些“人的因素”仍舊顯得極其重要。他說道，“(因為)這是一種知識工作(knowledge work)”。
不，google并不會成為一家國防承包商。盡管google參與了美國國防部高級研究計劃局舉辦的機器人挑戰賽(簡稱DRC大賽)，并最近還完成了對機器人工程公司波士頓動力(Boston Dynamics)的收購，但是Skomoroch卻說道，“google將并不會成為新的黑水保安公司(Blackwater)⑧”。除此之外，Skomoroch還說道，“我認為google所做的這一切都是和吸引人才有關，和吸引致力于研發自動駕駛汽車的人才有關，以及和他們正在研發中的其他項目有關”。有人可能會說從一開始google就一直在做涉及到大量數據的工作，并以此改進公司業務和工作流程。想一想google搜索(Google search)、google郵箱(Google mail)、google收件箱過濾器(Gmail inbox filters)，就可知道都是與大數據有關的項目。而目前google正準備更多地是去研發與硬件相關的項目。
所以我們應該期望看到未來將會是什么樣的呢?Skomoroch認為大概在智能代理(intelligent agents)在人機對話技術中應運而生的20年之后，智能代理對消費者來說將會變得更具吸引力。
1216比如，Google Now 和蘋果公司的Siri應用已經吸引了許多消費者，而且在未來還應該會繼續吸引更多的用戶。
Skomoroch說道，“我認為下個階段將會更具前瞻性”。“這實際上將會更多地幫助我們委托事情或處理事情，以致于我們其實真的并不需要親自去做”。為此，他還舉出了華爾街(Wall Street)高速度的、算法驅動的交易模型作為例證。
他，和試圖要把這個模型做出來的許多初創公司一樣希望今年能夠再深入具體些。同時他還說道，“我并不認為這個模型在2014年將會取得怎樣巨大的飛躍，但是我相信你將會對它產生足夠的興趣”。
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