“很興奮也很累，中午飯都沒怎么吃就繼續，上場前一分鐘還在努力調試代碼……”
“場地、氛圍、餐飲都很棒，進入這里突然有上戰場的感覺，大家都非常有激情。第一次使用Power架構，似乎找到了第一次使用電腦的興奮感覺。”
奮戰了8多個小時，有個參賽女生說：“現在比較輕松?。?！。”
……
這些年輕人，經歷了瘋狂、興奮的……12個小時AI編程大趴。
他們和她們在12個小時里，究竟做了什么？
6月17日【上?！浚蒀SDN主辦IBM、興業數金、NVIDIA協辦，主題為“PowerAI人工智能線下馬拉松編程大賽”在上海興業數金公司成功舉辦。本次活動在國內人工智能算法領域引起廣泛關注，報名者踴躍?；顒訄竺?96人，經過嚴格選拔后由63位開發者自由組隊形成的16個團隊參加了現場決賽圈的比賽， 10000+以上用戶通過映客平臺觀看了活動直播。
探秘金融AI
百業之母的金融行業，典型的非結構化“大數據”體量巨大，海量錄音數據中蘊藏豐富的客戶、市場和服務增值信息，內含偏好選擇、業務咨詢等重要內容，是銀行進行營銷決策和產品服務設計的重要參考。本場編程大賽的選題正源于此，基于金融機構真實案例場景，通過客服語料挖掘潛在的產品銷售商機和購買意向展開，通過挖掘分析有價值信息，為服務與營銷提供數據與決策支持，發現最新的市場機遇和客戶關注熱點。
大賽聚焦金融領域，參賽者均來自金融行業，包括：浦發銀行、交通銀行、興業數金等多家知名金融機構紛紛組團參賽，還有許多金融IT人士自行組隊參賽。為了提高大賽評委的專業性和公正性，活動特邀了等多方AI業界重量級專家的評審嘉賓，他們分別是：
IBM大中華區硬件系統部服務器解決方案副總裁施東峰、興業數字金融服務（上海）股份有限公司總裁助理陳旭群、英偉達社區負責人、CUDA應用市場總監侯宇濤、上海交通大學副教授錢彥敏，以及作為本次大賽專業技術評審和支持的IBM系統實驗室高性能計算研發部經理宋煜、IBM高級研究員王鵬、IBM高級架構師燕陽、IBM高級架構師魏斌。
以上本次大賽的技術評委都全程參與了比賽，并為參賽者提供答疑和技術指導服務。除了現場嘉賓外，CSDN &《程序員》總編孟迎霞、中國分布式總賬基礎協議聯盟 (ChinaLedger)技術委員會主任白碩也為此次大賽帶來了遠方的寄語。
值得一提的是，本次比賽的評委在賽題上設置了一些陷阱題，比如：在一部分對話中加入了大量不同金融的理財產品名字，如果參賽選手使用了詞頻的方式來做,那么準確率會大大降低；同時,在客戶的購買意愿上,大量使用了雙重否定, 因此也在一定程度上增加了題目的難度。
一場考官與考生的較量開始了……
靠實力說話
比賽在晚22點正式結束，IBM施東峰為一等獎獲獎團隊頒獎并致辭，興業數字金融服務（上海）股份有限公司總裁助理與上海交通大學副教授，上海交大-思必馳人機交互聯合實驗室副主任錢彥敏錢彥敏頒發了二、三等獎， IBM專家評委宋煜、王鵬為每一只獲獎團隊進行了精彩的技術點評。
參賽團隊全部個人自發參賽，獲獎團隊名單如下：
一等獎團隊是12組，組員來自于交通銀行。
他們為什么獲此殊榮？
宋煜點評說，12組團隊在整個數據的訓練中使用的fine-tuning的方式，在一個大語料模型的基礎上,針對金融專業詞匯再次進行訓練,而后在這個基礎上進行語義分類，準確率非常的高。同時,他們在測試階段把整個預測過程變成了一個服務,從而大大縮短了數據裝載和模型裝載的時間從而使他們的性能達到了最優，只是用了0.9秒就完成了所有測試數據的分類。這種用法在實際的線上業務中廣泛應用，如何去動態在一個集群中管理這些服務并提供實時響應，是目前在大規模線上業務中的一個挑戰。
二等獎團隊14組、7組，組員分別來自齊魯咨管和堅斯、億貝、寶龍、螞蟻金服。
三等獎團隊15、13、5，組員分別來自興業數金、浦發銀行和秒針系統、平安健康、維信金科、聚淘百恒網的混搭組。
再次恭喜以上獲獎團隊在編程馬拉松中取得優異的成績。
大咖點評
“今天，IBM已經淡化了X86和POWER之間技術的架構紛爭，而是提供了一個整體的可以專注到業務方面的應用給客戶來用。我們給客戶傳遞的信息不是IBM的CPU快不快，而是與AI結合的好不好，以及整個架構在人工智能方面的整體表現水平如何。IBM的人工智能，需要解決企業的實用性、易用性問題。”
“接下來，IBM計劃和興業數金、英偉達、CSDN等合作伙伴一起，逐步構建完整等人工智能技術生態。我們會一起合力構建最適合用戶的人工智能解決方案，建立新的商業模式。只有這樣人工智能才能實際應用到行業領域里，真正改變世界。希望有越來越多的技術人才才遇到我們后續的活動中，IBM將為人工智能領域的生態環境構建，持續提供強有力的技術支持。”
——IBM施東峰
“興業數金作為一家金融科技公司，十分注重人工智能技術的發展變革，以及對金融領域的影響。我們設立了算法金融實驗室來負責跟蹤、研究前沿的人工智能技術，推進人工智能產品在金融領域的應用，為中小銀行、非銀行金融機構、中小企業，提升分析決策的時效性和準確性，為金融行業更好的賦能”。
——興業數金陳旭群
“GPU從誕生到現在一直從事一個輔助算法，AI的發展對英偉達是非常好的助力。從圖型附點運算到通用的附點運算，現在，人工智能把深度學習的附點運算又做了一次加速。這些變化對于英偉達來講都是非常好的機遇。目前幾乎所有的做深度學習框架研究的機器，默認首選都是英偉達GPU。英偉達需要把自己的產品做的更加省電，價格能夠更加的親民，希望說能夠提供給市場一個更多的選擇。”
——英偉達侯宇濤
“在銀行的呼叫中心，每天要通過人力處理大量請求，大賽議題直接切中銀行業的核心需求。我們在活動中積累到了切實落地可行的呼叫中心解決方案經驗。同時，在IBM專家的一對一指導下，我們也學到了更貼近實際工作的深度學習以及人工智能相關技術技巧。希望下次還有機會參與到人工智能大賽中”。
——獲獎選手
結語
對于參賽的團隊來說，通過這樣的活動展現自己，無論獲獎與否，勢必都能吸引更多技術大咖的關注。AI的商業化落地需要吸引更多的技術團隊、企業投入其中，本次活動的參賽者無疑也起到了重大的帶動作用。
歷時12小時
16支充滿熱情的開發團隊現場參與，
數十名AI領域頂級專家的技術支持，
拼搏奮進與思維碰撞，
……
這一切組成了這次無與倫比的黑客松嘉年華活動。
隨著本次“PowerAI人工智能線下馬拉松編程大賽Q2”活動的成功落幕， 我們再一次感受到了整個人工智能生態的朝氣蓬勃，在未來，IBM和CSDN將會為開發者舉辦更多的技術大賽，讓我們敬請期待吧。
京公網安備 11010502049343號