在2018年全球超算大會上,戴爾易安信宣布在高性能計算部署和新產品組合擴展方面的最新進展,旨在幫助人工智能、生物科學、天氣預測等各個科研領域加快獲得洞察。戴爾易安信還宣布佛羅里達大學的空間、高性能和彈性計算中心(SHREC)榮獲2018年戴爾易安信人工智能挑戰賽的冠軍。
戴爾易安信副總裁兼HPC總經理Thierry Pellegrino表示:“IT技術的不斷優化使HPC系統擁有更強大的性能和創新力,以加快對科學的探索,但仍有很多人認為實施過程很復雜。基于數十年來與領先的機構、技術合作伙伴和戰略客戶的合作經驗,戴爾易安信提供了廣泛的可簡化HPC部署的技術組合,從而推進科研工作和HPC的普及。我們始終致力于引領HPC的創新,并幫助所有類型和規模的組織機構進一步推進和擴展人工智能與機器學習領域的機會。”
戴爾易安信支持推動人類進步的科研工作
戴爾易安信長期處于推動客戶采用最新HPC技術的一線,以大力推動廣泛的科學發現和研究工作。近期諸多客戶的動態也印證了戴爾易安信提供世界級HPC系統的承諾,這些系統融合了服務器、加速器、液冷和網絡領域的最新提升:
? 德州大學奧斯汀分校的德州高級計算中心(TACC)選擇與戴爾易安信合作,開發將于2019年交付的全新Frontera超級計算機,該項目獲得了來自美國國家科學基金會的六千萬美元獎金資助。截至2018年8月該消息發布時,Frontera的完成將使之成為全球第五強大的超算系統,其速度在美國排名第三,并且也將是所有大學中規模最大的系統。戴爾易安信PowerEdge系統將整合多項技術創新,例如CoolIT Systems高密度直接接觸式液冷散熱、高性能Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand互聯以及下一代英特爾®至強®可擴展處理器。Frontera的早期項目計劃包括歐洲核子研究組織(CERN)大型強子對撞機的粒子碰撞分析,以及全球氣候建模、颶風預測、多信使天文學等。
? 劍橋大學已經通過其“Cumulus – 英國科學云”項目擴展了超級計算能力。這個新的OpenStack系統是英國最大的學術超級計算機,采用搭載英特爾®至強®處理器和英特爾® Omni-Path架構的戴爾易安信PowerEdge服務器,其性能可達每秒超過2千萬億次浮點運算。為了幫助解決英國最具挑戰性的數據驅動型、模擬及人工智能任務,由劍橋大學、戴爾易安信與StackHPC(一家致力于HPC和云融合的英國初創公司)合作提供的Cumulus面向英國學術界和各行各業開放。該項目已獲得來自英國科學與技術設施委員會(DiRAC/IRIS)、英國工程和自然科學研究委員會(Tier 2)和劍橋大學超過1,300萬英鎊的總投資。
? 密歇根大學正在部署Great Lakes計算集群,用于模擬、建模、人工智能、機器學習、數據科學、基因組學等等。這個新系統采用了基于戴爾易安信PowerEdge服務器的HPC基礎設施。Great Lakes是業內第一個受益于Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand網絡的系統,實現了更快的數據傳輸速度和更高的應用性能。
? 俄亥俄超算中心正在部署戴爾易安信提供的Pitzer集群。就像德州高級計算中心的Frontera系統,Pitzer集群將利用戴爾易安信PowerEdge服務器以及CoolIT的模塊化、機架式直接接觸液冷散熱解決方案來獲得更高的機架密度、更強的組件性能潛力和更佳的能效。因此,它能呈現出接近該中心最強大的集群的性能,但能耗較低,而且只占用不到其一半的空間。該系統將用于廣泛的科研領域,從人類基因組學到病毒的全球傳播。
戴爾易安信通過增強就緒解決方案來簡化HPC的采用
目前,HPC工作負載需要存儲基礎設施不斷地擴展,并提供卓越的帶寬和高并發能力,才能推動深度學習算法和人工智能的發展。為了滿足這些需求,戴爾易安信致力于擴展其HPC產品組合以提供廣泛的高性能存儲選項,憑借通過基于Isilon OneFS操作系統的戴爾易安信Isilon橫向擴展NAS存儲進一步完善就緒解決方案產品組合。
戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案和戴爾易安信HPC NFS存儲就緒解決方案目前可通過戴爾易安信PowerVault ME4存儲陣列購買。戴爾易安信PowerVault ME4系列配備比PowerVault MD3多75%的驅動器,并將原始存儲容量提高了122%,同時將IOPS讀取性能提高了四倍。此外,其模塊化設計可實現對設備進行靈活、自定義的定制,憑借更高的存儲密度,其規模也能夠隨著客戶的業務擴張而進行擴展。
基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案非常適合技術性大數據應用,通過動態存儲擴展,使每個構建模塊都擁有出色的吞吐量。作為一個針對HPC環境進行了優化,同時易于使用且完全冗余的NFS存儲解決方案,基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案是一款提供更高整體性能和密度的解決方案。這兩種解決方案都已配備戴爾易安信全球服務和支持。
戴爾易安信PowerEdge服務器強力支持最新的加速器技術
戴爾易安信PowerEdge R640、R740、R740xd和R7425服務器將支持最新的GPU和FPGA加速器,以加速數據分析和人工智能解決方案,包括:
? NVIDIA® Tesla® T4是一款適用于分布式計算環境的通用人工智能加速器,它位于一個高能效的70瓦小型PCIe外殼中。英偉達表示Tesla T4為訓練和推理提供比傳統CPU高幾倍的性能,性能表現十分突出。通過NVIDIA TensorRT和cuDNN軟件庫以及與所有人工智能框架的集成,開發者可以釋放基于 NVIDIA Turing架構的Tensor Cores的威力。
? 從視頻直播到金融服務,乃至國防應用,FPGAs讓硬件可以為優化進行編程和重新編程。目前,除了支持英特爾® Arria® 10 GX FPGA以外,戴爾易安信將Xilinx® Alveo™ U200 加速卡納入其PowerEdge服務器加速器選項,成為第一家支持這款加速器的服務器廠商。Xilinx表示,Alveo加速器可以為機器學習提供比只采用高端CPU高20倍的實時推理吞吐量。
戴爾易安信人工智能挑戰賽冠軍
佛羅里達大學空間、高性能和彈性計算中心(SHREC)的一支研究團隊被戴爾易安信評為2018年戴爾易安信人工智能挑戰賽冠軍。戴爾易安信于2018年5月推出的這項人工智能挑戰賽鼓勵參賽者展示人工智能的實際應用,這對企業、科研以及社會都有著革命性的影響。冠軍得主獲得了在戴爾易安信HPC與人工智能創新實驗室Zenith集群上的20萬個核心小時,其項目也在2018年超算大會戴爾易安信展臺上作為亮點展出,并參與到一系列推廣活動當中。
佛羅里達大學空間、高性能和彈性計算中心(SHREC)由30多個行業、政府和學術合作伙伴組成,共同解決在通過重新配置、可靠的高性能計算來驅動或改進任務和應用上所面臨的科研難題。對于此次人工智能挑戰賽,SHREC團隊開發并展示了一個異構計算(HGC)系統,該系統可以支持完整的機器學習工作流,包含數據分析以及預處理、模型訓練、部署和推理,并適用于任何利用機器學習的應用領域,包括醫療、商業、金融、科學探索等等。
該團隊的學生代表Chao Jiang博士表示:“為了這次人工智能挑戰賽,我們的團隊利用了CERN OpenLab數據集來確定HGC工作流的性能,包括將CPU、GPU和FPGA用于機器學習。研究表明,性能提高了1.45到2.22倍。這些早期的研究成果為我們提供了很大的幫助,我們正計劃繼續測試基于更復雜的3D圖像的技術,例如利用3D U-net技術進行立體分割來幫助提高性能,以及用于加速例子模擬的3D GAN。”
供貨信息
? 基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案以及基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC NFS存儲就緒解決方案即日起上市。
? 戴爾易安信PowerEdge R640、R740、R740xd和R7425服務器計劃于2019年第一季度支持NVIDIA® Tesla® T4 Tensor Core GPUs,并于2018年12月支持Xilinx® Alveo™ U200加速卡。
客戶引述
“Frontera是我們與戴爾易安信合作部署的第三個Top 10和第五個Top 25超算系統。我們共同取得的成功離不開雙方密切的深度合作,和對于每一個細節的關注,這讓我們可以按時且在預算內不斷地發展尖端技術。通過這臺新設備,我們將進一步拓展科學研究的邊界,為研究人員提供具有突破性強大功能的設備。”
——德州大學奧斯汀分校德州高級計算中心(TACC)執行主任Dan Stanzione
“傳統HPC集群技術提供預配置的靜態資源池,能夠在很大程度上滿足數量有限但非常重要的用戶群。通過實現云模式,包含在裸機環境中,軟件定義基礎設施的優勢在于包含傳統HPC集群,無需犧牲性能,并在支持現代混合云工作負載方面提供更高的敏捷性。我們看到此類新工作負載的用戶大幅增長,而Cumulus讓我們的用戶可以在安全且靈活的環境中更輕松地進行HPC和HPDA級計算。與戴爾易安信等合作伙伴攜手,我們打造了英國計算能力最強、I/O效率最高的資源之一。”
——Paul Calleja,劍橋大學高性能計算主任
“我們很高興與戴爾易安信合作。Great Lakes用戶將能夠訪問更多運行更快的核心,以及更快速的內存、存儲和更加平衡的網絡。這個新集群將為密歇根大學的科研人員提供更高的性能、靈活性和可靠性。”
——Brock Palen,密歇根大學先進科研計算-技術服務(ARC-TS)部主任
“我們與戴爾易安信一起打造了Pitzer集群,這是一個高效、高密度且靈活的petaflop級系統。通過將這個寶貴的集群增加到我們的數據中心,使俄亥俄超算中心得以繼續滿足我們的學術、科學和行業客戶社區對計算、存儲和分析越來越高的需求。”
——David Hudak博士,俄亥俄超算中心執行主任
“精準醫療的重點之一是能夠分析人類基因組,找到異常,然后進行有針對性的治療。來自多個來源的數據集非常龐大,我們必須依賴人工智能才能合理地利用這些數據。戴爾科技集團是我們推動科學進步至關重要的合作伙伴,戴爾易安信Isilon為我們提供了一個簡單的橫向擴展解決方案來管理和處理PB級的數據,幫助基因組將處理時間從幾周縮短到幾個小時。對于拯救生命的科研來說,每分每秒都很重要,我們信任戴爾易安信。”
——James Lowey,TGen首席信息官