AI的強(qiáng)大能力還能幫助人們掌握疾病規(guī)律，對疾病進(jìn)行診斷，并提出預(yù)防和治療建議。隨著智能化水平持續(xù)提升，AI在醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷拓展。醫(yī)療科技初創(chuàng)企業(yè)與老牌醫(yī)療企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新將引領(lǐng)AI走進(jìn)傳統(tǒng)手術(shù)室，并使能臨床科學(xué)實(shí)驗(yàn)室采用前所未有的強(qiáng)大工具找到疾病根因。未來五至七年內(nèi)，AI將通過各種形式為醫(yī)療人員提供專業(yè)醫(yī)療服務(wù)，從而為救死扶傷貢獻(xiàn)更大力量。
AI為醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)造了巨大的發(fā)展機(jī)遇。市場研究公司GMI(全球市場洞察)的調(diào)查結(jié)果顯示，2016年，美國醫(yī)療AI市場規(guī)模約為3.2億美元，到2024年，這一數(shù)字有望突破40億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)38%。同一時(shí)期，歐洲醫(yī)療AI市場規(guī)模也將以相似速度增長，2024年預(yù)計(jì)將達(dá)38億美元。GMI預(yù)計(jì)，到2024年，全球醫(yī)療AI市場將超過100億美元。
以自動化為例，未來機(jī)器人將廣泛應(yīng)用于手術(shù)室。咨詢公司埃森哲的數(shù)字健康與創(chuàng)新常務(wù)董事Brian Kalis表示，未來五年內(nèi)，AI機(jī)器人將在美國醫(yī)院的手術(shù)室中普及。埃森哲預(yù)計(jì)，到2026年，機(jī)器人應(yīng)用每年將為美國醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造400億美元的價(jià)值。Kalis稱，“機(jī)器人能夠減少無輔助人類手術(shù)中可能出現(xiàn)的并發(fā)癥和失誤，縮短病患的就醫(yī)時(shí)間，這在很大程度上能夠解釋我們?yōu)楹蜗嘈艡C(jī)器人能創(chuàng)造如此大的價(jià)值。”
埃森哲還表示，AI輔助的護(hù)理工具也有助于提升護(hù)理效率。到2026年，AI護(hù)理工具將為美國醫(yī)院創(chuàng)造200億美元價(jià)值。另一家咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)計(jì)，若將AI輔助的護(hù)理工具用于日常護(hù)理工作，將幫助護(hù)士提升30%–50%的工作效率。
在中國醫(yī)療行業(yè)，AI輔助技術(shù)在上述領(lǐng)域的應(yīng)用也可能出現(xiàn)快速增長。市場調(diào)研公司弗雷斯特的最新研究結(jié)果顯示，未來三年內(nèi)，中國20%的大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)計(jì)劃引進(jìn)智能護(hù)理技術(shù)，而17%計(jì)劃引進(jìn)醫(yī)療機(jī)器人。
基于AI的圖像識別技術(shù)可用于疾病篩查，從而推動診斷方法的進(jìn)步。從核磁共振等掃描檢測結(jié)果中，AI技術(shù)能夠抓取很多細(xì)節(jié)，并通過篩查海量補(bǔ)充性數(shù)據(jù)來輔助診斷。宮頸癌篩查就是一個(gè)明顯的例子。美國賓夕法尼亞州理海大學(xué)的研究人員近期開發(fā)了一種AI輔助的篩查技術(shù)，該技術(shù)不僅有助于提高篩查準(zhǔn)確性和效率，還能以較低的成本在發(fā)展中國家進(jìn)行部署(宮頸癌的高發(fā)地區(qū))。據(jù)GMI預(yù)測，到2024年，全球醫(yī)療AI市場中，醫(yī)療影像和診斷領(lǐng)域的年均增長率將高達(dá)40%。
AI還將推動基因組測序技術(shù)不斷進(jìn)步。借助AI技術(shù)，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室能進(jìn)一步了解疾病的遺傳學(xué)原因并找到相應(yīng)的治療方法，從而制定更有效的疾病預(yù)防策略和護(hù)理方法。谷歌等科技公司正試圖采用AI技術(shù)對更多基因序列數(shù)據(jù)進(jìn)行更精確的分析。此外，中國的華大智造等醫(yī)療科技公司正開發(fā)基因測序儀，以大幅降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)的測序成本。因此，未來幾年內(nèi)，基因測序有望實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，為醫(yī)生和患者造福。
Kalis指出，AI對醫(yī)療行業(yè)的影響將在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家同時(shí)顯現(xiàn)，對于主治醫(yī)師越來越緊缺的地區(qū)，AI將發(fā)揮愈發(fā)顯著的作用。他同時(shí)還提出了一個(gè)問題，“我們應(yīng)如何創(chuàng)造人機(jī)協(xié)作的新型初級醫(yī)療模式，從而節(jié)省人力并改善治療效果?”隨著醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新者不斷嘗試運(yùn)用AI生成自動化醫(yī)療建議，或許他們很快就能回答上述問題。英國的數(shù)字醫(yī)療機(jī)構(gòu)Babylon Health和Your.MD根據(jù)病人在應(yīng)用程序中錄入的數(shù)據(jù)對疾病進(jìn)行分類和診斷。這兩家機(jī)構(gòu)采用不同方式與英國國民保健署合作，但均表示自己推出的應(yīng)用程序能處理簡單的病例，讓全科醫(yī)生有更多時(shí)間聚焦復(fù)雜病例的診斷，從而減少他們的工作壓力。AI并不會對人們的工作造成沖擊，對于醫(yī)療等許多領(lǐng)域而言，AI將進(jìn)一步強(qiáng)化人類現(xiàn)有的角色，提升專家的工作效率。
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