首先，人工智能在發(fā)展過(guò)程中存在一定的問(wèn)題，這些問(wèn)題是傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法解決的，轉(zhuǎn)而向同為新興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個(gè)明智的選擇。

再者，在數(shù)據(jù)中心化的前提下，數(shù)據(jù)的使用方法也缺乏透明度，當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無(wú)法對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí)，很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問(wèn)題。在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶對(duì)數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還會(huì)收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補(bǔ)償，當(dāng)用戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并可控制數(shù)據(jù)流向，相信會(huì)有更多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)，然后就會(huì)有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結(jié)果，以及更好的新數(shù)據(jù)。

面對(duì)高昂的算力成本，AI行業(yè)可能束手無(wú)策，但是區(qū)塊鏈最不缺的恐怕就是算力了，挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)，需要大量的電力和金錢(qián)來(lái)鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節(jié)省成本，反過(guò)來(lái)，AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段，提供類(lèi)似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。這也許會(huì)導(dǎo)致挖礦硬件方面的投資下降。

區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來(lái)光明的前景，反過(guò)來(lái)人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。德勤在2016年估算區(qū)塊鏈驗(yàn)證和共享交易的總運(yùn)行成本大概是每年6億美元左右。一個(gè)智能系統(tǒng)或許實(shí)時(shí)計(jì)算出某個(gè)特定節(jié)點(diǎn)成為第一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點(diǎn)的可能性，從讓其他礦工有可以選擇放棄針對(duì)該特定交易的努力，從而削減總成本。從而減少無(wú)用功的付出，以此提高效率。

AI和區(qū)塊鏈可以說(shuō)是技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)極端方面：一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺(tái)上培育中心化的智能，另一個(gè)則是在開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。但兩者天然優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。兩種技術(shù)的相結(jié)合，會(huì)帶來(lái)什么樣的驚喜，還是很值得期待的。

所以，讓時(shí)間給我們答案吧，看看人工智能和區(qū)塊鏈會(huì)擦出怎樣的火花。