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日媒:人工智能或終結(jié)“安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)” 日本未來將面臨岔路口

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-03 13:46:49 本文摘自:參考消息網(wǎng)

參考消息網(wǎng)10月2日報道 日媒稱,安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,但是否惠及地方,是否實現(xiàn)了重視地方獨立性的“真正的地方創(chuàng)生”?未來的日本經(jīng)濟(jì)向何處去也是不久前進(jìn)行的自民黨總裁選舉中的辯論議題。

日本《朝日新聞》10月1日刊登文章稱,安倍晉三實現(xiàn)了連任,現(xiàn)行的增長路線還將繼續(xù)推行一段時間,不過還是出現(xiàn)了對此持不同意見的“聰明人”——人工智能。

京都大學(xué)教授廣井良典率領(lǐng)的研究小組和京大與日立聯(lián)合設(shè)立的“日立京大實驗室”在2016年12月啟動了試圖回答“日本能延續(xù)到2050年嗎”這一問題的研究項目。這里面就使用了人工智能技術(shù)。

操作手法是這樣的:首先,廣井教授等人列舉了“少子化”“環(huán)境破壞”等149個社會原因,就其因果關(guān)系制成模板。基于這樣的模板,人工智能預(yù)測出了從2018年到2052年可能會出現(xiàn)的約兩萬種“未來圖景”。研究人員將這兩萬種可能性分成23組,廣井教授等人將其進(jìn)行比較、研究后匯總成政策建議。

報道稱,基于人工智能的預(yù)測,未來圖景可以大致分成城市集中型和地方分散型兩大類。從可持續(xù)發(fā)展的觀點出發(fā),大家更希望看到地方分散型的預(yù)測成真。在到達(dá)分歧點之前,應(yīng)當(dāng)采取征收環(huán)境稅、利用可再生能源、提高地區(qū)公共交通機(jī)構(gòu)運營能力等政策性誘導(dǎo)措施。

據(jù)廣井教授介紹,人工智能在公共政策領(lǐng)域的運營幾乎無先例可循,去年9月建議一經(jīng)公布就不斷有地方自治體前來咨詢。目前,長野縣和岡山縣真庭市正在與日立京大實驗室合作,研究政策立項等問題。

說起人工智能,大家想到的多是通過大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而掌握的自動駕駛和市場營銷等方面的技能。朝日新聞社也已經(jīng)在報道高中棒球比賽的新聞中使用“人工智能記者”撰寫球評。

報道稱,在政治議題上,社交媒體非法泄露的個人數(shù)據(jù)被指用來影響美國大選。另一方面,據(jù)說海外也研發(fā)了在決策過程中能夠不帶偏見和私欲的“人工智能政治家”。

報道指出,此次研究與使用大數(shù)據(jù)研究的模式不同,使用人工智能分析的信息收集和最終的價值判斷都是由人類完成的。廣井教授說:“我們不是要通過人工智能得出絕對的結(jié)論,而是為做決策的政治家提供他們沒有預(yù)見到的可能性,從而起到糾正認(rèn)知偏頗的效果。”

即便如此,由人工智能預(yù)測的地方分散型未來圖景仍然具有啟發(fā)性。廣井教授認(rèn)為:“以大規(guī)模量化寬松為核心的安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)基本上就是城市集中型的圖景,是高速增長時代這種范式的最后一抹余暉。在2021年總裁任期結(jié)束時的后安倍時代,日本社會將來到真正的岔路口。”那么政治家屆時會選擇走哪條路呢?

關(guān)鍵字:未來經(jīng)濟(jì)智能

本文摘自:參考消息網(wǎng)

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日媒:人工智能或終結(jié)“安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)” 日本未來將面臨岔路口

責(zé)任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-10-03 13:46:49 本文摘自:參考消息網(wǎng)

參考消息網(wǎng)10月2日報道 日媒稱,安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,但是否惠及地方,是否實現(xiàn)了重視地方獨立性的“真正的地方創(chuàng)生”?未來的日本經(jīng)濟(jì)向何處去也是不久前進(jìn)行的自民黨總裁選舉中的辯論議題。

日本《朝日新聞》10月1日刊登文章稱,安倍晉三實現(xiàn)了連任,現(xiàn)行的增長路線還將繼續(xù)推行一段時間,不過還是出現(xiàn)了對此持不同意見的“聰明人”——人工智能。

京都大學(xué)教授廣井良典率領(lǐng)的研究小組和京大與日立聯(lián)合設(shè)立的“日立京大實驗室”在2016年12月啟動了試圖回答“日本能延續(xù)到2050年嗎”這一問題的研究項目。這里面就使用了人工智能技術(shù)。

操作手法是這樣的:首先,廣井教授等人列舉了“少子化”“環(huán)境破壞”等149個社會原因,就其因果關(guān)系制成模板。基于這樣的模板,人工智能預(yù)測出了從2018年到2052年可能會出現(xiàn)的約兩萬種“未來圖景”。研究人員將這兩萬種可能性分成23組,廣井教授等人將其進(jìn)行比較、研究后匯總成政策建議。

報道稱,基于人工智能的預(yù)測,未來圖景可以大致分成城市集中型和地方分散型兩大類。從可持續(xù)發(fā)展的觀點出發(fā),大家更希望看到地方分散型的預(yù)測成真。在到達(dá)分歧點之前,應(yīng)當(dāng)采取征收環(huán)境稅、利用可再生能源、提高地區(qū)公共交通機(jī)構(gòu)運營能力等政策性誘導(dǎo)措施。

據(jù)廣井教授介紹,人工智能在公共政策領(lǐng)域的運營幾乎無先例可循,去年9月建議一經(jīng)公布就不斷有地方自治體前來咨詢。目前,長野縣和岡山縣真庭市正在與日立京大實驗室合作,研究政策立項等問題。

說起人工智能,大家想到的多是通過大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而掌握的自動駕駛和市場營銷等方面的技能。朝日新聞社也已經(jīng)在報道高中棒球比賽的新聞中使用“人工智能記者”撰寫球評。

報道稱,在政治議題上,社交媒體非法泄露的個人數(shù)據(jù)被指用來影響美國大選。另一方面,據(jù)說海外也研發(fā)了在決策過程中能夠不帶偏見和私欲的“人工智能政治家”。

報道指出,此次研究與使用大數(shù)據(jù)研究的模式不同,使用人工智能分析的信息收集和最終的價值判斷都是由人類完成的。廣井教授說:“我們不是要通過人工智能得出絕對的結(jié)論,而是為做決策的政治家提供他們沒有預(yù)見到的可能性,從而起到糾正認(rèn)知偏頗的效果。”

即便如此,由人工智能預(yù)測的地方分散型未來圖景仍然具有啟發(fā)性。廣井教授認(rèn)為:“以大規(guī)模量化寬松為核心的安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)基本上就是城市集中型的圖景,是高速增長時代這種范式的最后一抹余暉。在2021年總裁任期結(jié)束時的后安倍時代,日本社會將來到真正的岔路口。”那么政治家屆時會選擇走哪條路呢?

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本文摘自:參考消息網(wǎng)

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