筆者認(rèn)為，近年來我國人工智能在技術(shù)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速進(jìn)步的同時(shí)，其發(fā)展環(huán)境也持續(xù)優(yōu)化，為未來人工智能的大進(jìn)步、大發(fā)展，以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)。
我國人工智能發(fā)展迅速
宏觀環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。近年來，我國在國家層面密集出臺(tái)一系列政策措施助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2017年，人工智能先后出現(xiàn)在政府工作報(bào)告和黨的十九大報(bào)告中，“人工智能2.0”納入“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”。國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》確立“三步走”目標(biāo)，從國家層面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)，為人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，提出實(shí)施培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系等四項(xiàng)重大任務(wù)和加強(qiáng)組織實(shí)施、加大支持力度、鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、加快人才培養(yǎng)、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等五方面保障措施。
先進(jìn)地區(qū)持續(xù)性發(fā)力。政策方面，北京中關(guān)村、上海、武漢、浙江、安徽等省市紛紛發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。總體來看，人工智能政策正在從中央傳導(dǎo)至地方，AI政策自上而下開始發(fā)酵，我國已經(jīng)進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的“黃金窗口期”，預(yù)計(jì)未來將有更多地方的政策文件出臺(tái)，從而形成多點(diǎn)齊放的局面。產(chǎn)業(yè)集聚方面，2017年我國人工智能企業(yè)主要分布在北上廣三地，北京遠(yuǎn)超其他地區(qū)。此外，浙江、江蘇兩地人工智能企業(yè)也較多。
技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用加速。我國人工智能總體處于爆發(fā)增長階段，新技術(shù)迅猛發(fā)展，算法和算理的突破為技術(shù)創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)。2017年，人工智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎。從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%。在目標(biāo)市場行業(yè)中，人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%，位居第一;其次是智能機(jī)器人行業(yè)、智能駕駛和無人機(jī)。與國外相比，國內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。
創(chuàng)新火熱度保持旺盛。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持穩(wěn)步增長，投融資更為理性，新增企業(yè)數(shù)量趨緩。目前，我國人工智能投融資額占全球總量的近35%，達(dá)到635億元。其中，計(jì)算機(jī)視覺與圖像、自然語言處理和自動(dòng)駕駛?cè)箢I(lǐng)域投融資額占國內(nèi)人工智能投融資總量的60%以上，成為資本熱捧的焦點(diǎn)。此外，北京、廣東、上海、浙江、江蘇和四川等省市的投融資基礎(chǔ)相對(duì)較好，是資本最為聚集的地區(qū)。
人工智能發(fā)展需要關(guān)注的四個(gè)重點(diǎn)問題
一是底層技術(shù)基礎(chǔ)差，長遠(yuǎn)競爭力受限。我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭，并使國民經(jīng)濟(jì)和國家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。
從技術(shù)角度，國內(nèi)在基礎(chǔ)元器件、底層算法和理論研究等方面與國際水平差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。從資本角度，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資主要集中于應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，芯片領(lǐng)域的累計(jì)融資額僅占人工智能產(chǎn)業(yè)總?cè)谫Y額的2.1%。，而美國該比例達(dá)31.5%。從企業(yè)分布角度，國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)多為規(guī)模較小的初創(chuàng)企業(yè)，難以滿足芯片領(lǐng)域技術(shù)和資金門檻極高的要求，而美國芯片領(lǐng)域則不乏谷歌、英特爾、IBM、高通、英偉達(dá)等科技巨頭。
二是應(yīng)用路徑不明朗，商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)難。我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地的痛點(diǎn)突出，與當(dāng)前不斷高漲的關(guān)注度形成鮮明對(duì)比，形成“雷聲大雨點(diǎn)小”的現(xiàn)象，近期的實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大。
從應(yīng)用對(duì)象角度，人工智能產(chǎn)業(yè)與外界缺乏深入有效的信息交流與資源對(duì)接渠道，傳統(tǒng)行業(yè)和個(gè)人對(duì)人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)效能和應(yīng)用模式等缺乏清晰認(rèn)識(shí)。從應(yīng)用環(huán)境角度，人工智能在推廣應(yīng)用時(shí)，面臨資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全評(píng)估等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。部分行業(yè)存在顯著的數(shù)據(jù)壁壘，人工智能在數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)、安全評(píng)估管控等方面存在缺失，阻礙其在其他行業(yè)及個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用。
三是發(fā)展氛圍顯浮躁，面臨同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)。人工智能概念火熱，但企業(yè)和政府對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價(jià)值。產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁，面臨同質(zhì)化、碎片化風(fēng)險(xiǎn)，可能延長人工智能商業(yè)價(jià)值的兌現(xiàn)周期，并加劇產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的周期性波動(dòng)幅度。
從企業(yè)角度，存在大小企業(yè)一擁而上、炒作概念，以及一些企業(yè)急于商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的現(xiàn)象，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛改換門庭，產(chǎn)業(yè)魚目混珠，企業(yè)技術(shù)水平參差不齊。同時(shí)，企業(yè)面臨政府、資本、同業(yè)及輿論的多重壓力，在主營方向、技術(shù)研發(fā)方面缺乏定力，技術(shù)、產(chǎn)品普遍趨同。從政府角度，地方政府雖然有熱情但缺乏深刻理解，仍慣用傳統(tǒng)招商引資模式，重引進(jìn)、輕培育，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育、配套資源對(duì)接、業(yè)務(wù)市場開拓、公共平臺(tái)建設(shè)等方面缺乏經(jīng)驗(yàn)和耐心。部分省市已發(fā)布的人工智能發(fā)展規(guī)劃缺乏實(shí)質(zhì)內(nèi)容和可操作性，規(guī)劃的實(shí)際效果和扶持政策的可持續(xù)性存疑。
四是專業(yè)人才不充足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受牽制。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，專業(yè)技術(shù)人才，以及兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展。
從人才數(shù)量和質(zhì)量角度，我國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量不充足、經(jīng)驗(yàn)不豐富。據(jù)LinkedIn數(shù)據(jù)，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美國的這一比例則超過70%。從人才分布角度，我國人工智能領(lǐng)域人才分布不均勻，主要集中于應(yīng)用層。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為3.3%、34.9%和61.8%，基礎(chǔ)層人才比例嚴(yán)重偏低，不利于底層基礎(chǔ)理論研究及重大科技創(chuàng)新。從人才培養(yǎng)角度，我國高校人工智能領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)相對(duì)滯后。目前，國內(nèi)開設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量較少、時(shí)間較短，學(xué)科實(shí)力不強(qiáng)。此外，國內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣。
我國人工智能發(fā)展展望
認(rèn)知性應(yīng)用將成為亮點(diǎn)。芯片和算法的優(yōu)化將進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別的應(yīng)用成熟度。人臉識(shí)別將成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的競爭熱點(diǎn)，格靈深瞳等創(chuàng)新企業(yè)有望在動(dòng)態(tài)視覺檢測中取得關(guān)鍵突破。科大訊飛等國內(nèi)語音識(shí)別技術(shù)商將利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢，推動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)平臺(tái)化，進(jìn)一步提升多場景下的語言識(shí)別準(zhǔn)確率。人工智能技術(shù)可能迎來新的質(zhì)變契機(jī)，淺層次感知應(yīng)用將與更高水平的認(rèn)知智能融合發(fā)展，能夠在邏輯判斷基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)認(rèn)知推理、情感互動(dòng)、輔助性決策的認(rèn)知性應(yīng)用將成為業(yè)界亮點(diǎn)。
行業(yè)資源整合持續(xù)推進(jìn)。預(yù)計(jì)2018年，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將延續(xù)穩(wěn)步增長態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過230億元，投融資事件數(shù)量將相對(duì)減少，但單筆金額增大，基礎(chǔ)層企業(yè)將通過技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)大規(guī)模，技術(shù)層和應(yīng)用層企業(yè)數(shù)量將保持穩(wěn)步增長。國內(nèi)平臺(tái)層面資源將加速整合，大企業(yè)將通過投資并購迅速獲得相應(yīng)細(xì)分領(lǐng)域中的前沿核心技術(shù)，降低研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，在行業(yè)資源整合中發(fā)揮越來越重要的作用。
與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合將加速。新一代人工智能技術(shù)將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)滲透融合，為零售、交通、醫(yī)療、制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)帶來提效降費(fèi)、轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際效能。無人商店、無人送貨車、病例細(xì)胞篩查、數(shù)字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產(chǎn)品、新服務(wù)將大量涌現(xiàn)，從而加速培育產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，有力推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
資本支持方向趨向集中。預(yù)計(jì)2018年，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投融資總量穩(wěn)中有增，資本將更多聚集在應(yīng)用層細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，投資事件數(shù)量將減少，單筆投融資數(shù)目將增大，馬太效應(yīng)將日益凸顯。投資焦點(diǎn)將從應(yīng)用層逐步下移，AI芯片等基礎(chǔ)層和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用等技術(shù)層將獲得資本市場的更大關(guān)注，投融資層次將更為豐富。
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