當你覺得冷了，他們會貼心地調(diào)高空調(diào)溫度;當你要起床了，他們會詳細地為你提醒日程;當你餓了，他們會為你選擇最合適的門店和送貨員;當你要出門了，他們會為你發(fā)動汽車，規(guī)劃路線，幫你躲避實時擁堵。

嚴格來說，“他們”不是人類，“他們”形態(tài)萬千，但他們的背后，都有一個共同的名字——人工智能(AI)。

沒人想到，30年前，這樣的未來生活還只能為少數(shù)智者所窺見，10年前，科幻電影開始展示這樣的未來，而如今，我們已經(jīng)身處未來。

我們來談?wù)勥@個叫AI的過去、現(xiàn)在和未來。

少數(shù)人的智慧

一甲子之前，人工智能還只存在于極少數(shù)人的智慧中。

1956年8月，喜歡大笑、熱衷構(gòu)想創(chuàng)造新事物的克勞德·香農(nóng)來到美國漢諾斯小鎮(zhèn)，在寧靜的達特茅斯學(xué)院，他與約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等一眾科學(xué)家，開始研究探討起一個極具想象力的問題：如何用機器模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能?

這是一群締造了人類奇跡的智慧驕子，他們渴望讓機器模仿人類大腦的功能，開創(chuàng)全新的科學(xué)發(fā)展時代。可惜，經(jīng)過足足兩個月的討論，他們依舊沒能達成普遍共識。不過，香農(nóng)等人為這場主題討論的內(nèi)容取了個名字，叫“人工智能”。

離開達特茅斯后的近30年里，香農(nóng)清楚地見證了“人工智能”如何傳遍科學(xué)界，如何為高科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展埋下苗頭。

尤其是進入1980年后，計算機在模擬人類思維上取得長足進步，人工智能從理論研究進入機器學(xué)習(xí)時代，隱退在波士頓郊區(qū)家中的香農(nóng)，一邊坐看科學(xué)界人才代出，一邊盤點著早年的投資收益。

可惜的是，這樣清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿茲海默癥的降臨，不僅讓這個智慧的信息論之父忘卻了回家的路，連對自己曾親手寫下的作品也都毫無印象。

此后余生，這位智者都沒能回歸清醒，沒能見證當年幾人的智慧結(jié)晶如何被后繼者實踐和弘揚，也無緣體驗到后輩科學(xué)家利用人工智能技術(shù)治療阿茲海默癥的研究成果。

多數(shù)人的認知

歷史還在緩緩踱步，時代已席卷那個叫AI的未來撲面而來。

從1997年IBM深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年AlphaGo橫掃人類職業(yè)圍棋選手;從機器學(xué)習(xí)、算法研究到智能音箱、智慧物流等產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化……

經(jīng)歷一甲子，人工智能已經(jīng)從爭論不定的“概念”，逐漸具象、延伸為愈加豐富的學(xué)科，并培育出一批科技產(chǎn)業(yè)，被全世界更廣大范圍內(nèi)的人群接觸和了解。

人們開始回歸到最初的那個問題：何為人工智能?最新的定義是，能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的一類機器。

產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)感知到它的“錢”景。人工智能營造的產(chǎn)業(yè)及市場規(guī)模有多大，目前沒有確切的說法。但保守預(yù)估，2018年中國人工智能市場將達到381億元人民幣，全球人工智能市場規(guī)模將達2697億元。

學(xué)術(shù)界則看中它對人類變革的重要意義。浙江大學(xué)計算機學(xué)院何欽銘教授曾表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，AI越來越多地被應(yīng)用于各個領(lǐng)域，將不斷影響技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式，最終使經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。

麥肯錫全球研究院認為，人工智能正在促進人類社會發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變“將比工業(yè)革命發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍”。

但在另一面，人們對它的恐懼、焦慮、不安，同樣存在。

中國科技企業(yè)華為在中國15個典型城市、40所優(yōu)秀高校、百余高新園區(qū)，調(diào)研了10余位AI業(yè)界專家、100多位企業(yè)CEO、1000多位開發(fā)者以及數(shù)千余名高校學(xué)生后發(fā)現(xiàn)：翻譯、機床制造等專業(yè)的學(xué)生會焦慮今后是否會被人工智能機器取代;一些企業(yè)家則在人工智能帶來的沖擊與機遇中，困惑著企業(yè)未來的發(fā)展方向。

著名的物理學(xué)家史蒂芬·霍金的反應(yīng)更為激烈，他多次公開警告人類，人工智能的全面發(fā)展有可能“招致人類的毀滅”。

是成就還是毀滅?當少數(shù)人的智慧產(chǎn)物下沉至更為廣闊的人群時，熱烈擁抱、冷面抵制、猶疑警惕，都是AI發(fā)展過程中不會或缺的“片花”。

理智者的遠見

霍金也并不是徹底的悲觀派。在2017年最后一條對人類的忠告里，他說，現(xiàn)在還不能確定，人工智能的崛起對人類來說是好是壞，但可以確定的是，人類要竭盡全力，來保證人工智能的發(fā)展對于人類及環(huán)境有利。

這一預(yù)見更符合普遍意義上的人類共同利益。它后來被解讀為既不應(yīng)將AI捧上神壇，也不能將其妖魔化，而是讓AI真正為人所用。華為用了一個精準的名詞總結(jié)它——普惠AI。

這一總結(jié)與當下的情況相關(guān)聯(lián)。

由于一些商業(yè)化行為，AI依舊高高在上，難以落地惠及民生。比如，有的企業(yè)將AI包裝成高大上的概念，在應(yīng)用開發(fā)上則蜻蜓點水，止步于算法層面的原創(chuàng)技術(shù)之前;有的企業(yè)則用力過猛，在市場不成熟階段就急于開發(fā)獨立的AI產(chǎn)品，沒學(xué)會走就想跑。

作為一個有門檻的前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)，AI應(yīng)該從紙上談兵走入尋常百姓家，理智而遠見的企業(yè)需要想辦法，讓這項高科技“高而不貴”，讓普通個體用得起、用得好、用得安全。

實際上，AI并不能簡單地理解為一個獨立產(chǎn)品，更不是一個封閉的系統(tǒng)。多年的實踐證明，AI技術(shù)可以滲透制造、物流、零售各個領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)，它更像是一種基本生產(chǎn)力和一種核心驅(qū)動力。

但現(xiàn)在，這個具有生產(chǎn)力、驅(qū)動力的AI，并未廣泛釋放能量，實現(xiàn)更大范圍的落地應(yīng)用。多數(shù)人在投去崇拜目光的同時，心里暗自想著：“這關(guān)我什么事”。

結(jié)合云計算的發(fā)展脈絡(luò)看，只有當云計算成為互聯(lián)網(wǎng)的“水煤電”時，云計算才真正開始了廣泛的商業(yè)化應(yīng)用。同理，只有當AI與普羅大眾的生產(chǎn)生活真正建立起強關(guān)聯(lián)時，才能迎來真正的落地普惠。

要想實現(xiàn)這一步目標，除了要摒棄娛樂化、網(wǎng)紅化的發(fā)展策略，更要切實回歸到場景與產(chǎn)品之中，通過可復(fù)用的技術(shù)模式落地并與實際應(yīng)用場景、現(xiàn)實需求結(jié)合，讓人們明確感受到AI 所帶來的價值。

“如果不是每個人都能享受到便捷，AI不會成為社會發(fā)展的大機遇。”卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院副院長賈斯汀·卡塞爾說，“讓AI普惠，在全社會廣泛地應(yīng)用，是擺在我們面前一個很重要的目標。”

全人類的機遇

智能家居、路線導(dǎo)航、物流配送……人類生活中的各種場景及行為正在被AI拆解為一個個需求模塊，在重構(gòu)了生產(chǎn)資料與勞動力之間的關(guān)系后，重新嵌入社會、經(jīng)濟的各個環(huán)節(jié)。

未來的AI什么樣?或許誰都沒辦法給出確切答案，但能確定的是，當下只是個開始。

一些行業(yè)內(nèi)專家認為，當前AI的發(fā)展現(xiàn)狀僅相當于“互聯(lián)網(wǎng)在20世紀90年代初期那個階段”，主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計算模式，除了需要海量數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”，更需要大量AI人才補給研發(fā)，才能實現(xiàn)惠及大眾。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)AI專業(yè)人才有195萬，中國只占2%，排名第七;中國AI研究方向的博士、碩士每年不到200人。AI公司多如牛毛，人才根本不夠分。人才，成為AI難以繞過的“成長煩惱”。

從更廣闊的時代眼光看，AI是各層面未來發(fā)力的方向和機遇所在。

在國家層面，AI已經(jīng)上升至國家核心競爭戰(zhàn)略高度，世界主要發(fā)達國家都在緊鑼密鼓地制定發(fā)展規(guī)劃，儲備AI專業(yè)人才資源。我國也推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，列出我國AI的時間表：

到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元;

到2025年，人工智能的理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億元;

到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。

在企業(yè)層面，各大科技公司已發(fā)起激烈的人才爭奪戰(zhàn)，高薪聘請、資助高校的消息屢見不鮮，一批接著一批的出色人才產(chǎn)生并加入，是企業(yè)最終的目的。華為創(chuàng)始人任正非曾表示，高科技不是基本建設(shè)，砸錢就能成功，要從基礎(chǔ)教育抓起，需要一個漫長的過程。

回到如你我這樣的普通人層面，AI大勢已至，我們已受益其中，你是選擇焦慮、恐懼，還是選擇憧憬、擁抱這個我們已身處其中的未來?

答案或許并不模糊。