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人工智能將憑其學(xué)習(xí)能力成為會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)

責(zé)任編輯:editor007

2018-01-24 20:09:37

摘自:Forbes

截至2020年,人工智能將可全面進(jìn)行自動(dòng)化會(huì)計(jì)與其他金融類工作負(fù)載,具體包括稅務(wù)、工資、審計(jì)以及銀行業(yè)務(wù)等。(圖片來(lái)源:蓋帝圖像公司的Jaap Arriens NurPhoto)

截至2020年,人工智能將可全面進(jìn)行自動(dòng)化會(huì)計(jì)與其他金融類工作負(fù)載,具體包括稅務(wù)、工資、審計(jì)以及銀行業(yè)務(wù)等。(圖片來(lái)源:蓋帝圖像公司的Jaap Arriens/NurPhoto)

在歷經(jīng)數(shù)十年的研究實(shí)驗(yàn)之后,人工智能(AI)現(xiàn)已迎來(lái)其黃金時(shí)代。如果當(dāng)今市場(chǎng)上所有能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))的經(jīng)濟(jì)行業(yè)需要繼續(xù)保持目前的發(fā)展態(tài)勢(shì),那么其將必須接受技術(shù)革新,而這些行業(yè)具體包括金融、通信、能源、醫(yī)療、移動(dòng)或制造業(yè)等。

與其他大多數(shù)行業(yè)不同的是,自會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)明了復(fù)式簿記(一種記錄盈利與虧損的方法)以來(lái),該行業(yè)所經(jīng)歷的革新屈指可數(shù),而此項(xiàng)名為復(fù)式簿記的發(fā)明竟一度被認(rèn)為是商務(wù)貿(mào)易史上最偉大的進(jìn)步之一。

不可思議的是,自復(fù)式簿記發(fā)明至今已有500多年了!

好消息是,AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將用于會(huì)計(jì)行業(yè)已得到證實(shí)。目前大部分的會(huì)計(jì)軟件供應(yīng)商(Intuit、OneUp、Sage與Xero)已經(jīng)正式開(kāi)始提供自動(dòng)數(shù)據(jù)輸入、對(duì)賬甚至更多功能。

在我們即將出爐的有關(guān)會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)的研究報(bào)告中,我們預(yù)計(jì)截至2020年,會(huì)計(jì)工作包括聯(lián)合稅務(wù)、工資、審計(jì)以及銀行業(yè)務(wù)等都將通過(guò)采用基于AI的技術(shù)而實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化,并將以該行業(yè)過(guò)去500年從未經(jīng)歷過(guò)的形式展開(kāi)行業(yè)革新,在為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)也令其面臨了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

人工智能不會(huì)取代會(huì)計(jì)工作人員

位于硅谷的一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所Accounteam的首席執(zhí)行官Stephanie Weil解釋稱:“使用機(jī)器完成所有繁瑣且重復(fù)的工作負(fù)載足以引起相當(dāng)多會(huì)計(jì)從業(yè)者的恐慌,因?yàn)槠洳粌H非常耗時(shí),成本也較高。然而,如果AI系統(tǒng)配置得當(dāng),那么其將能夠消除一般情況下較難發(fā)現(xiàn)的會(huì)計(jì)錯(cuò)誤,從而在降低會(huì)計(jì)人員責(zé)任的同時(shí)也讓我們有條件實(shí)現(xiàn)向更具顧問(wèn)性的角色過(guò)渡。”

在即將發(fā)布的研究報(bào)告中,我們還對(duì)當(dāng)今市場(chǎng)上最受歡迎的,由AI支持的4種云計(jì)算解決方案(OneUp、QuickBooks Online、SageOne與Xero)的自動(dòng)化功能進(jìn)行了測(cè)試,并根據(jù)Automation Index——用于評(píng)估AI在識(shí)別交易中的準(zhǔn)確程度,且該交易來(lái)自于銀行內(nèi)無(wú)需任何用戶干預(yù)而產(chǎn)生的正確對(duì)賬單——對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了排名。

經(jīng)過(guò)5個(gè)月的使用后,OneUp以其自動(dòng)化指數(shù)率為95%被證實(shí)為最有效的云計(jì)算解決方案,其后依次為QuickBooks Online (77%)、Xero (38%)與SageOne (30%)。

盡管前景十分光明,但當(dāng)今大多數(shù)解決方案所使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確性仍需顯著提升,以實(shí)現(xiàn)有效避免會(huì)計(jì)錯(cuò)誤與全面自動(dòng)化的承諾。

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