2017年企業軟件中機器學習的快速增長和吸收，這一趨勢給不少人都留下了深刻的印象。2016年就已經有許多人都做出機器學習將在今年很有影響力的預測，創新的速度使其脫穎而出。隨著人們從最初的研究到實施的快速發展，人工智能和機器學習被推到了數字化轉型的前沿。這些領域的快速增長、辦公環境中使用數字助理的增加以及大數據分析方面的大型投資，都將成為2018的企業趨勢。
AI將為企業帶來高投資回報率
IDC表示，到2019年，40%的數字化轉型計劃將啟用人工智能(AI)服務。在接下來的一年里，人工智能將為創造新價值提供動力，通過自動化操作運行業務所固有的單調、重復性任務，以此釋放資源。人工智能的加入也為員工提供更多的自主權，不僅可以提高他們的運營效率，還可以提高創新能力，讓員工專注于為組織創造更多高價值的項目。
語音助手將會越來越普遍
Google Home和Amazon Echo將在2017年成為消費者體驗的一個重要組成部分，我們預計將看到聲控助手在企業中的大范圍應用。根據Gartner的預測，到2020年，近30%的網頁瀏覽會話將在沒有屏幕的情況下完成。想要為員工提供認知和會話的用戶體驗，企業需要在自然語言處理(NLP)和機器學習上投入更多的精力。數字助理不僅將在識別和學習方面為企業及其員工提供幫助，還能指導復雜工作流并提供見解和建議。
大數據分析投資將會增長
目前企業從眾多渠道收集到的數據在數量上都是壓倒性的，2018年將把重點放在數據驅動的企業上，內部、外部、結構化或非結構化的數據將在創新和戰略上提供跟多的見解。數據驅動分析的優勢將推動企業在未來一年內實施越來越多的管理、統治、分析和收集數據所需的工具。即將開啟數字化轉型的公司將需要提供高質量的數據，獲取實時數據，以實現將可操作結果集作為投資重點。
寫在最后
2018年，人工智能和機器學習將不僅能在自動化任務方面發揮日益增長的積極作用。這些技術利用深度學習來開展活動，節省人工時間，讓員工更專注于需要人為干預的復雜工作。作為數字勞動力的強有力的工具，該技術將極大的簡化訪問和分析等工作，最終為理想化、概念化和生產奠定基礎，使工作比以往更有效、更智能。這并不意味著人工智能將要完全取代人工，而是解放“黃金”勞動力，提高生產效率。
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