當(dāng)Deloitte尋問人力資源領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)，他們認(rèn)為人工智能會給自己的企業(yè)帶來什么，他們發(fā)現(xiàn)，38%的受訪者已經(jīng)開始過渡到人工智能。68%的人計劃2018年開始實施人工智能。這并不是要達(dá)到一個泛泛的效果：我們都要與人工智能革命的成果共事。我們很多人已經(jīng)開始這樣做了。那么，什么樣的工作角色和任務(wù)將發(fā)生最大的變化，以及這將會如何影響科技部門的日常工作呢？
隨著人工智能改變了職場，以下5項工作到2022年將發(fā)生翻天覆地的變化。
1:軟件開發(fā)我們都有時間去適應(yīng)人工智能可以打敗人類游戲玩家的想法，即使是象棋和圍棋這樣的復(fù)雜游戲也是如此。但更令人意想不到的是，人工智能可能會繼續(xù)進(jìn)軍開發(fā)游戲，或者在人類開發(fā)人員創(chuàng)建游戲、應(yīng)用程序甚至是成熟的企業(yè)平臺時提供輔助。
創(chuàng)造性，或偽創(chuàng)造性，人工智能在這方面有很長的淵源。我們可以回顧Simon Colton的人工智能實驗，繪畫傻瓜（the Painting Fool），“既是電腦程序，也是有抱負(fù)的畫家。”這很有意思——但是ANGELINA是讓開發(fā)者都肅然起敬的人工智能。ANGELINA的含義是“一個新型的博弈實驗生，叫做Angelina，”這個項目的作者是Michael Cook，他是一名博士研究生，他希望ANGELINA是通往能夠與人類文化互動的軟件的一步。
人工智能領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)的是對技術(shù)的替代，現(xiàn)在已經(jīng)有了可以繪畫、寫作、設(shè)計或開發(fā)的機(jī)器，不斷地成為頭條新聞。即使未來有可能，這些項目暫時也不會出現(xiàn)在職場。但開發(fā)者可能會看到手工代碼逐漸消失的必要性。這種趨勢已經(jīng)持續(xù)了一段時間，曾經(jīng)，你的代碼必須能夠達(dá)到一定水平，才能讓電腦輸出你想要的結(jié)果。沒有HTML，就沒有網(wǎng)站。而現(xiàn)在，圖形界面已經(jīng)不斷地融合了設(shè)計和開發(fā)。
現(xiàn)在非開發(fā)人員用于設(shè)計和開發(fā)的圖形界面還是有一定的局限性，基本上只是混合和匹配各種現(xiàn)成的元素，它將被人工智能增強(qiáng)的界面所取代，這種界面可以對用戶所要求的條目自動編碼，很有可能會取代或顛覆WordPress模板以及其他類似業(yè)務(wù)的利潤豐厚的市場。
現(xiàn)在的開發(fā)人員需要自己編寫代碼，或者在遇到不確定的問題時查詢Github，但是基于web和之前已經(jīng)編碼完成的解決方案，這些過程都可以由AI自動完成。
這對開發(fā)行業(yè)會產(chǎn)生什么更廣泛的影響嗎？畢竟，人工智能也是開發(fā)者編程的，對嗎？這些工作應(yīng)該還是安全的。
事實上，我們可不能仰仗這樣的邏輯。人工智能產(chǎn)生新代碼的能力越來越強(qiáng)。谷歌的人工智能翻譯軟件能夠生成自己的內(nèi)部語言；Facebook的人工智能實驗在任何人設(shè)法關(guān)閉它之前，就創(chuàng)造了自己的語言，并開始互相交談。但是與DeepCoder相比，那些都還略遜一籌，它預(yù)示著一個人工智能創(chuàng)造代碼，而不是執(zhí)行代碼的時代。
五年后，當(dāng)你看到開發(fā)職業(yè)變成一個“人工智能監(jiān)督”的角色，不要驚訝。到那時，曾經(jīng)作為一門獨立學(xué)科的開發(fā)技術(shù)，會像商業(yè)技巧一樣變得無關(guān)輕重。
在這種情況下，軟件工程中的其他角色也會受到影響。一般來說，一個角色進(jìn)行判斷和預(yù)見的任務(wù)越多，它所需要的重復(fù)的、結(jié)構(gòu)化的動作就越少，以后的人工智能很可能也會影響這個角色。例如，相比于軟件開發(fā)人員而言，架構(gòu)師以后將面臨來自人工智能的更激烈的競爭。質(zhì)量保證職業(yè)可能會通過人工智能進(jìn)行增強(qiáng)，但是設(shè)計軟件的人工因素意味著目前一段時間內(nèi)他們還能保住自己的飯碗。
2：首席信息主管（CIO）？還是首席人工智能主管（CAIO）？首席信息官正在努力適應(yīng)人工智能給他們的角色所帶來的變化，有人建議，最理想的辦法是給人工智能一個自己的部門，然后任命一個首席人工智能主管，加入最高管理層。
Rainbird銷售開發(fā)負(fù)責(zé)人Matthew Buskell說：
“然而，我認(rèn)為，人工智能在數(shù)字轉(zhuǎn)化和工業(yè)4.0等戰(zhàn)略創(chuàng)新中提供了機(jī)會，但它也極大地影響了行業(yè)的過程改進(jìn)項目。因此，有一個首席人工智能主管直接向CEO匯報是有好處的。
歸根結(jié)底，是人工智能的影響太重要了，它應(yīng)該有一個自己的部門和領(lǐng)導(dǎo)。”
吳恩達(dá)在哈佛商業(yè)評論（HBR）發(fā)表的評論文章中強(qiáng)調(diào)：“對于有數(shù)據(jù)但缺乏深入的人工智能知識的大部分公司，我推薦聘用一位首席人工智能主管，或者一位人工智能副總裁。“他補充：“有的首席數(shù)據(jù)主管和有遠(yuǎn)見的首席信息主管們事實上都已經(jīng)開始承擔(dān)這個角色的任務(wù)。”
從任何角度來說，這種變化都不是確定的，今年三月，哈佛商業(yè)評論也刊登了Kristian J Hammond，西北大學(xué)MocCormick工程學(xué)院人工智能研究科學(xué)家的一篇文章，題目叫做《請不要聘用首席人工智能主管》。
Hammond認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)的興起引起了數(shù)據(jù)科學(xué)家的熱潮，兩者方式大致相同，目前的爭論在于是否每一個組織都需要雇傭一個高層管理者來推動公司的人工智能策略。”
但只有一個人工智能策略是不夠的，哈蒙德認(rèn)為：相反，人工智能需要集成到業(yè)務(wù)中，為業(yè)務(wù)的目標(biāo)而服務(wù)，而不是給它分配自己的部門。
吳恩達(dá)對此進(jìn)行了反駁：“有個首席人工智能主管的好處就是有人能夠確保AI可以跨各個業(yè)務(wù)孤島得以應(yīng)用。”
另一種反對創(chuàng)立這種職業(yè)的觀點是，在短短的幾年中，“人工智能”和“非人工智能”之間的區(qū)別可能會完全消失。因此考慮到這一點，首席人工智能主管的作用會開始退化到市場營銷和客戶成功中。
有首席人工智能主管的企業(yè)和沒有首席人工智能主管的企業(yè)最后的區(qū)分可能是將由SearchCIO給出建議。Chrag Dekate，Gartner研究總監(jiān)說：“要確定一個組織是否需要一個集中的職能有一條經(jīng)驗，就是決定其核心業(yè)務(wù)模式，是否需要一個根本性的變化。如果答案是“是的”，那么可能就有必要設(shè)立一個首席人工智能主管了。”
如果像信息主管和技術(shù)主管一樣，人工智能也在高級管理層中有了一席之地，會是什么樣子？
首席人工智能主管在組織中作為主題專家的作用將越來越少，而是成為一個通才，向其余的高層管理者解釋人工智能，并以建設(shè)性的方式實現(xiàn)人工智能——例如，在已經(jīng)成立的業(yè)務(wù)內(nèi)部，將人工智能與“內(nèi)部創(chuàng)業(yè)”孵化器結(jié)合起來，來支持有潛力的顛覆性創(chuàng)新。如果沒有首席人工智能主管這樣做，它可能成為CIO、CTO、CEO的共同責(zé)任。
3：數(shù)據(jù)分析乍一看，數(shù)據(jù)分析師的角色是最容易受人工智能影響而變化的。它的作用就是處理和分析數(shù)據(jù)：人工智能從本質(zhì)上一定比人類更擅長這項工作嗎？
用Dominic Namnath的話來說，畢竟“人工智能可以處理并組織超越任何人能夠消費或理解的數(shù)據(jù)量。”他是加州圣巴巴拉一個非營利組織，Tri-Counties Regional中心的首席信息官。
很多企業(yè)都有可能從這種觀點出發(fā)。數(shù)據(jù)分析師的工作是讓企業(yè)明白，他們無法直接越過最好的數(shù)據(jù)分析實踐并在人工智能可用的數(shù)據(jù)清晰度級別著陸。
事實上，一個公司已經(jīng)充分準(zhǔn)備好實現(xiàn)人工智能的主要標(biāo)志是已經(jīng)具備成熟的、有效的數(shù)據(jù)分析。
當(dāng)人工智能進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師的角色，它將作為一種新的工具，一個下屬的同事，而不是直接作為替代品。
只有數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)造出能讓他們自動化基本數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)之后，他們才會發(fā)現(xiàn)這一點。如果還沒有做到這一步，只是進(jìn)一步在上層部門加入人工智能并不能提高數(shù)據(jù)分析師的效率，或支撐商業(yè)決策的信息質(zhì)量，因為人工智能處理的將是過時的信息。
然而，一些企業(yè)會意識到人工智能對數(shù)據(jù)收集的過程所做的改變。例如，手動輸入的客戶關(guān)系管理（CRM）數(shù)據(jù)是出了名的不完整和不可靠。但是當(dāng)主要的CRM系統(tǒng)軟件提供商采用人工智能插件，或?qū)⑷斯ぶ悄苷系剿麄兊漠a(chǎn)品中，這個數(shù)據(jù)會變得更可靠，并且需要的核對操作也會減少，因為它將從一個數(shù)字源自動移植到另一個。
但是如果“沒有基本的自動化”，Nick Harrison和Deborah O’Neill警告說，“觸摸一個按鈕就解決復(fù)雜問題這種策略構(gòu)想仍然是難以實現(xiàn)的。”
數(shù)據(jù)分析員的工作內(nèi)容將越來越多地涉及到操縱并設(shè)計出特定的結(jié)構(gòu)，以讓人工智能完成分析公司數(shù)據(jù)的真正工作。但是如果沒有數(shù)據(jù)分析師設(shè)計信息流結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)重要數(shù)據(jù)的有效集中和分發(fā)，那么這樣一切都只是加速混亂情況的出現(xiàn)罷了。
4：管理者大多數(shù)管理崗位能保住，雖然很多職位會從根本上改變，因為它們的任務(wù)和工作類型都變成了自動的。
隨著簡單、重復(fù)的任務(wù)進(jìn)入自動化，快速決策和判斷類工作將首當(dāng)其沖。
在接下來的五年里，管理人員的工作將擺脫行政負(fù)荷和大部分的會議時間。而他們的時間將主要用于戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)思考、判斷以及重要的人際能力。中級管理層將成為受這些變化影響最明顯的階層，而高層管理會出現(xiàn)重要變化，但相比于中級管理層，受影響程度較小。
一般的管理者基本上負(fù)責(zé)兩份工作。一是關(guān)注眼前的工作目標(biāo)，而另一個是維護(hù)自己所負(fù)責(zé)的公司數(shù)據(jù)湖，處理員工和主管部門的行政事宜。
圖片來自：How Artificial Intelligence Will Redefine Management
這將改變。
人工智能將以兩種方式從根本上改變該職位目前的時間和精力分配：
1-大部分項目管理和時間管理將成為自動化的。
2-很多管理級別的行政事務(wù)將由機(jī)器人或人工智能進(jìn)行協(xié)助。
部分變化會將管理任務(wù)變成自助服務(wù)。例如，如果員工想預(yù)訂假期，他們現(xiàn)在需要直接問經(jīng)理或給他們發(fā)消息。然而，一個自動化系統(tǒng)可以讓員工輸入他們想要休假的日期，然后查詢別人是否能夠在那段時間工作。例如，Subzz已經(jīng)提供了很多這樣的功能。還要多長時間這樣的事情才能成為常態(tài)呢？
從本質(zhì)上講，許多管理者在項目管理的任務(wù)上花了大量的時間——給不同的員工分配工作，然后檢查他們是否在按計劃完成手頭工作。這是讓人工智能介入并且自動化整個工作的一個經(jīng)典契機(jī)：對大多數(shù)管理者來說，項目管理的職責(zé)都會從他們的待辦事項清單上消失。（我們也看到了在一些公司，一些更為基本的崗位完全消失了—— Fukoku Mutual Life保險公司在今年一月用人工智能取代了30個職位。）
隨著更有效的人工智能助手進(jìn)入市場，管理者將依靠機(jī)器人來告訴他們下一步是什么，提醒他們重要的傳入信息，自動化他們的預(yù)約設(shè)置，并回復(fù)來自上級和員工一般查詢。
5：人力資源（HR）HR的工作總是涉及基于不完全數(shù)據(jù)的復(fù)雜決策。Blythe Howard Chou為IBM撰寫的文章中說，招聘人員對于他們最近雇傭員工的平均再雇傭率不到39%。然而，Howard Chou還觀察到，只有7%的公司使用分析學(xué)知識來預(yù)測并實現(xiàn)成功的招聘。
IBM的研究表明，這將會很快改變，并且會有很明顯的改變。64%的受訪者認(rèn)為人工智能會改變自己的人才招聘策略。但是等該計劃真正落地時人才招聘會變成什么樣呢？
自動篩選和減少偏見有偏見的招聘會對公司造成多種危害。除了聲譽受損這一無人能負(fù)擔(dān)得起的后果，它也會抹掉公司這項工作的最佳候選人。通過自動篩選，人工智能通過立刻去除那些低于某一閾值的不合格的候選人，為人力資源提供加快招聘初期階段的速度的機(jī)會。但在這一階段完成之后，人工智能會再次介入，確保名稱、郵編或其他不相關(guān)數(shù)據(jù)點不會成為招聘工作和合適的應(yīng)聘人之間的阻礙。
增強(qiáng)入職培訓(xùn)客戶的熟悉產(chǎn)品培訓(xùn)和新員工的適職培訓(xùn)有著巨大的不同。通常，員工參與入職培訓(xùn)被認(rèn)為是理所當(dāng)然的。然后，由于不遵守他們只記得一半的協(xié)議，不采用他們已經(jīng)忘記了如何使用的工具和系統(tǒng)，他們給公司造成了數(shù)千美元的生產(chǎn)力損失和數(shù)據(jù)風(fēng)險。由于員工的違規(guī)和錯誤造成的安全漏洞損失平均為385萬美元。Gallup稱87%的員工處在漫不經(jīng)心的工作狀態(tài)。
對于客戶，我們不采用這種方法。面向消費者的移動應(yīng)用程序只有幾塊錢成本，他們把更多的精力投入到激勵入職而不是雇傭職業(yè)中期的員工。人工智能很快會改變這一點，提供全面的入職程序，讓員工更迅速、更有效地成為完全生產(chǎn)力，它會從游戲化戰(zhàn)略和客戶熟悉產(chǎn)品的培訓(xùn)中借用技術(shù)，而不只是使用傳統(tǒng)員工培訓(xùn)程序。
很明顯，未來五年內(nèi)有可能一些低級的HR崗位會被全部取代。美國國家經(jīng)濟(jì)研究局報告中提到，今年人工智能能夠比人類更有效地進(jìn)行直接的正確雇傭。
結(jié)論人工智能將以一種自十九世紀(jì)以來都沒有出現(xiàn)的方式改變我們的工作。我們會看到以前勞動密集型的職業(yè)切換到依靠機(jī)器人來完成實際的工作，就像我們在二十世紀(jì)末用機(jī)器替代工廠的勞動力。程序員和開發(fā)者會做更多的監(jiān)督和戰(zhàn)略工作，減少日常生產(chǎn)。這樣的模式會在整個組織中重復(fù)出現(xiàn)，尤其會影響到管理和數(shù)據(jù)專業(yè)人士。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號