Decision Analysis將云計算列為未來五年最重要的新技術之一，一方面表明云計算對傳統物理資源的成功顛覆，另一方面這種虛擬化計算也讓人工智能、物聯網、大數據、HPC有了新的玩法。從全球云計算行業的格局來看，IaaS市場的3A格局已定，并將呈現平臺化趨勢，生態系統的作用持續發酵。從云落地的角度來看，圍繞各行各業的智能解決方案，以及PaaS和SaaS的智能工具和應用也會越來越多。更重要的是，智能化對于云自身的網絡、存儲、計算亦有著顯著影響。
2017云計算年終回顧：平臺化加劇 智能化縱深（圖片來自learningcloudcomputing）
Bain&Company預計，到2020年全球云計算市場的規模將達到3900億美元，年復合增長率約為17%，在整個IT營收增長中的占比會超過60%。從架構部署層面來看，PaaS和IaaS的年復合增長率（27%）高于SaaS（18%），不過隨著越來越多的人企業將業務搬到云端，軟件解決方案也會扮演愈發重要的角色。
如今，財富TOP50的企業幾乎都公布了上云規劃，并且IT云化的腳步正持續加速。與起初關注數據安全、成本等因素相比，現在的企業也會將注意力放在合規性、數據控制權、供應商綁定等方面。換句話說，企業客戶不僅要借助云將計算、存儲、網絡資源虛擬化以降低成本，更需要一朵可定制的云。
回顧2017年云計算市場，整體呈現十大態勢：
云智能化流行
在云計算的風口，巨頭在“價格戰”之余也在賦予云更多價值，智能化恰恰是服務升級的一個發力點。微軟（智能云）、谷歌（TensorFlow）、AWS、阿里云（ET大腦、PAI 2.0）、騰訊云（AI即服務、DI-X深度學習平臺）等云服務商都在智能場景做深入探索，以微軟認知服務為例，通過與醫療解決方案結合可以提前10年預測患病風險。
此外，百度（BDL）、京東（登月機器學習平臺）、金山云（KDL）紛紛將AI視為下一波商業革命，試圖以云在載體，依托AI來改變傳統企業用云處理大數據的方式。不僅是外部應用，像騰訊云也可以用AI管理內部的網絡，能夠對對整個平臺的成本計算出最優結果，而且通過結合網絡拓撲、歷史流量、操作日志等數據進行分析，就可以找到需要在哪些節點之間建立新鏈路、哪些節點之間直接擴容。
寡頭形成
Gartner預測，未來五年IaaS市場的年復合增長率（28%）將超過PaaS（22%）和SaaS（19%），表明云計算替換IT基礎設施仍是主旋律，而且仍有超過大多數的傳統企業沒有上云。如果將IaaS視為短期內云計算市場的勝負手，恐怕寡頭格局將會持續。
未來，云服務商的競爭就是拼規模、拼布局、拼生態，而長期的資金和資源消耗戰并非小廠商能承受的，大浪淘沙在所難免。從另一方面來看，圍繞AI衍生出的云服務要以數據為基礎，而海量的數據往往掌握在巨頭手中，這也是為什么AI領域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。
IoT讓計算分布式
物聯網的核心在于物與物、人與物的強關聯，而多數時候的彼此聯系會發生在本地。也就是說，計算、存儲、分析等需求響應通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸到千里之外的數據中心。邊緣計算重新梳理了“云管端”之間的關系，一方面提升了云資源的使用效率，另一方面也讓終端有了更高的話語權。
從計算邏輯上來看，云計算走向了分布式,商業邏輯來看，消費者的使用感受才是邊緣計算的主導，而不是企業主導，這不僅需要云服務商轉變思路，同時也為中小企業提供了機會。云計算市場的平臺化趨勢加劇，核心資源和份額都掌握在巨頭手中，而未來會有40%的IoT流量在邊緣處理，這無疑對于中小企業將是新的機遇。
行業云提速
頗具中國特色的行業云誕生于數字化轉型之時，盡管阿里云的孫權認為“行業云”是個偽命題，但這并不妨礙其成為“新晉云廠商”彎道超車的有力武器。單看IaaS領域，強者恒強使得留給競爭者的份額已經不多，而對于其他云服務商或者硬件廠商來說，反超的機會只可能發生在傳統企業轉型，從實際需求來推動上云的進程。
作為云落地的業務載體，阿里云、騰訊云、華為云、聯想云等紛紛介入交通、醫療、政務、教育等行業，根據自身優勢來挖掘云計算賦能傳統行業的紅利。
云遷工具火拼
任何企業上云都不是一蹴而就的，從簡單應用遷移到高關聯度數據上云，需要制定嚴格步驟以免導致成本激增或工程延期。一般來說，企業傳統IT業務應用構建在物理服務器和存儲設備上，遷移時會采用標準化技術對資源進行整合。
通過對數據自身屬性的評估，企業在上云過程中的數據遷移方式大體可分為離線和在線。在線遷移工具幾乎是云服務商的標配，而離線遷移也有AWS Snowmobile、微軟Snowball…...如何將數據高效穩定地搬到云端，成為企業選擇云服務商的重要指標。
控制多云成本
對于已經部署云服務的企業來說，資源虛擬化帶來的靈活可擴展不必多言，如何在確保敏捷高效的同時兼顧成本成了用戶的新需求。為此，很多企業紛紛選擇了向多個云計算廠商采購云服務。
不過，用戶在選擇多云服務商時可不是只管比價那么簡單，不僅涉及業務對接，還有一些管理問題，例如數據如何在異構環境中遷移、應用如何跨網絡部署運行、服務如何跨云災備恢復等。當然，用戶不能只依賴于云服務商的計價工具，而是要從主觀上先確定上云的業務屬性和范疇，再以此為依據去選擇成本監控和管理工具。換句話說，在上云之前花大精力去做業務分析，要比盲目云化超出預算來得相對實惠。
SaaS定制化與垂直化
與美國市場相比，中國的SaaS市場仍處于初級的高速發展階段，發展較為成熟是CRM、ERM、協同這些領域。IDC預計，中國SaaS市場在2017-2021年的年復合增長率將超過40%，其發展速度將是傳統套裝軟件的10倍，無疑與數字化辦公的理念相契合。過去一年，SaaS市場主要圍繞定制化和垂直化發展，并且有進一步細分的趨勢。
從客戶規模來看，中小企業受限于流程靈活、移動辦公、成本控制等因素，依然是SaaS廠商爭奪的主戰場，其接受程度也要遠高于大型企業。此外，人工智能也為SaaS的應用場景豐富了用戶體驗。
黑客攻擊成常態
沒有安全云計算就不成立，今年以來，云應用和基礎架構層面的數據泄露事件已經發生多起，而且勒索病毒和其他各類惡意軟件的數量也在顯著增加。例如，Slack和CloudFlare發現的漏洞影響了數百萬用戶的私密信息，Verizon更是由于Amazon S3服務器的配置錯誤，泄露了1400多萬美國客戶的數據。事實上，盡管當前各廠商在設計架構時更重視IaaS層的資源隔離，不過PaaS層和SaaS層仍儲存了大量的用戶數據。
之所以出現這些問題，一方面是上云業務與原有IT架構的安全組件集成度不夠，另一方面也是企業客戶過于追求成本效益，忽視了安全因素。為了讓安全性追上業務向云遷移的速度，云服務商和企業客戶需要從基礎實施、托管平臺、應用部署方面，圍繞政策法規、數據存儲、成本管理等流程構建一體化方案。在企業內部，涉及關鍵項目的所有成員要對云安全技術引起重視，而不是把責任推給單獨的安全部門。在企業外部，需要讓身份訪問、日志管理、事件響應滿足云時代的監管標準。
容器已成主流
容器不僅為開發人員管理軟件代碼、開發云應用軟件提供了便利，還為本地數據中心與公有云之間遷移構建了橋梁。過去一年，Linux容器頻繁出現在主要的公有云和私有云平臺，為開發者創建堆棧帶來了推動力。
盡管容器在部署生產環境時仍會面臨安全、網絡等問題，而現有工具也無法在用戶使用容器時提供完全自動化的方案，但不可否認的是，容器已成為企業上云、跨云、用云的重要力量。
3A格局初定
今年9月，Gartner公布了最近一期全球IaaS市場年度報告，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云分別以44.2%、7.1%、3%的份額位列前三，而阿里云的營收狀況也早已對GCP完成了超越。至此，3A格局基本確定。
從增速來看，阿里云成為攀升速度最快的廠商（126%），追上Azure（增速61%）似乎只是時間的問題，而AWS繼續一家獨大。從業務占比來看，AWS和阿里云均將IaaS視為搶奪公有云市場的有力武器，其占據整個云業務比例達到80%左右。AWS與主流IT廠商的合作、Azure繼續開放（強化對Linux的支持）、阿里云拓展生態......三大巨頭正在以各自的方式保持著3A領跑的局面。
京公網安備 11010502049343號