2017年，全球產業界俱在不遺余力搶占人工智能戰略制高點。以谷歌和IBM為代表的國際巨頭依托強大的技術實力與數據資源,在基礎層、技術層、應用層全面布局AI,夯實自身產品基礎能力。以BAT為代表的國內巨頭同樣未曾落于人后,那么,他們是如何基于技術、產品、生態差異化布局AI產業生態的呢？

百度

百度在國內引領人工智能技術布局,通過技術內化逐步植入自身產品與業務,推出人機交互與自動駕駛兩大人工智能平臺。百度借助 AI 技術在兼顧搜索、信息流、手機百度等戰略重點同時,積極布局金融業務、智能云業務、自動駕駛汽車等領域,通過開放共性基礎技術平臺加速構建智能產業生態、打造新業務簇。

目前百度布局的關鍵人工智能技術方向包括語音識別Deep Speech、視覺識別“智能讀圖”、自然語言與智能語義、自動駕駛等。其中,百度大腦憑借PaddlePaddle深度學習平臺、億萬級大數據訓練處理能力和超高速異構AI計算集群三大核心技術,可模擬低齡人腦思維,擁有語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像四大能力,其中語音識別準確率達97%,人臉識別準確率達99.7%,支持27種語言互譯。

百度L4級別全自動無人駕駛具備環境感知、行為預測、規劃控制、人機交互、高精定位、系統安全等十項核心技術,基于其異構計算平臺的緊急狀況處置時間比人類快3倍，4月份百度發布了 Apollo 開放平臺并推出國內首個可量產車載自動駕駛計算平臺BCU,和福特、戴姆勒、微軟、博世等 50 家企業構建全球自動駕駛生態。百度度秘則基于語音識別、圖像識別、自然語言理解等先進技術,結合 KFC 機器人員工、高考志愿填報小秘書、奧運籃球解說員等真實服務場景,積累數據并不斷訓練人工智能“大腦"。

此外,百度還發揮人工智能技術縱向延伸AR、醫療等領域, 催生新應用服務。

阿里

阿里憑借電商、支付和云服務資源優勢,以電商為切入深度融合人工智能技術,并將技術優勢逐步面向多領域進化和轉移。

阿里深耕電商持續推進"電商大腦"進化,依托云計算能力支持秒級別內對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進行實時分析,滿足電商領域多場景服務需求,如雙11"電商大腦"可自動生成近千億次個性化展示,提前預判區域訂單量布局倉儲從而提升物流效率,ET語音識別輔助完成質檢提高客服工作效率近 20 倍,阿里小蜜在百萬級服務量情況下可平均1秒內響應且智能解決率超90%。

現階段,人工智能ET融合阿里云計算能力快速向多領域拓展,現除已具備視頻圖像識別、語音合成、交互、計算等能力,還應用到交通預測、智能客服、法庭速記、氣象預測等領域。浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院全面上線智能語音識別系統,輔助完成庭審記錄。

此外, 阿里開始推動“NASA”計劃,著重發力機器學習、芯片、IoT、操作系統和生物識別,面向“萬物互聯”時代全面加速、全面滲透。

騰訊

騰訊則采用投資、合作等方式快速完成人工智能技術累積與應用創新布局,面向內容、社交、游戲等應用場景多面發力。

通過投資云服務、醫療、企業解決方案等方式騰訊拓展AI應用場景版圖,布局面向個人云計算服務商ScaledInference、數字生命生態系統公司iCarbonX、醫療數據收集和分析服務提供商CloudMedX、智能識別頁面內容企業Diffbot等。

現階段,騰訊集中深化計算機視覺、語音識別、專注機器學習和自然語言處理四大垂直領域,圍繞文本、圖像、語音、視頻、游戲和硬件這6類智能產品,以及智能輿情、智能醫療、智能游戲、智能音箱4條主線布局人工智能。

目前,騰訊人臉識別技術優圖已經能夠在復雜情況下有效檢測人臉,性別識別達到95%的準確率,年齡識別的誤差也在5年以內。醫學影像方面,騰訊覓影已可用于篩查早期食道癌,據悉,其檢出率能達90%,超過了傳統的篩查手段。

在BAT等國內巨頭的引領下,中國人工智能產業興起,但不可否認,生態方面仍與國際領軍存在一定差距。中國人工智能產業由BAT主導,生態相對集中,而國際領軍美國人工智能生態則由研究機構、大學及私營企業等參與方共同組成,優秀初創公司涉及領域包括廣告/營銷/客戶管理、網絡安全、視覺、互聯網金融、機器人、物聯網、汽車科技等眾多方面,整體生態系統龐大、創新活躍且呈現多元化發展。

當然，目前來看，我國從事人工智能研究的企業同樣在朝多元化趨勢發展，中美人工智能雙寡頭的局面或已為時不遠。