經過30年的發展進步，IT技術逐漸融入到各行業中，大數據、云計算等成為經濟結構轉型升級的核心抓手。

“可再生能源是未來能源變革的主力，它與物聯網的結合將成為下一個風口，那些真正看懂并相信這一趨勢的有識之士，會造就能源領域下一個BAT。”

在日前召開的“可再生能源大數據應用暨智慧企業建設論壇”上，中國可再生能源學會風能專業委員會秘書長秦海巖做出上述預測。

離智慧企業仍有差距

近些年，作為戰略性新興產業，可再生能源行業積極響應中央號召，大力推進大數據技術與產業融合。

龍源電力集團股份有限公司副總經理張濱泉坦言，經過多年的摸索實踐，目前可再生能源企業已經初步實現了設備自動化和運營信息化，但距離智慧企業仍有一定差距。

以龍源電力為例，由于風電開發比較早，如今已在線監測風電機組11000多臺，包含有全世界20多個廠家、80多種機型，要整合不同容量、配置、版本、運行標準的設備將是一個非常難的課題，到目前為止龍源還是基于電力行業傳統的信息化運營模式在管理。

對此，普華永道中國管理咨詢高級經理吳倩建議，要成為智慧企業必須具備以下幾個特征：在商業模式上，要實現用戶需求和企業生產的交互；在生產流程上，要做到縱向和橫向的整合；在技術上，要提高企業的數據采集和分析能力。

在大數據的智能化時代，傳統企業必須加快數字化轉型才能“贏在未來”。

“因此，形成由各類信息化系統組成的多維一體智慧管控體系，將成為提高可再生能源企業核心競爭力的重要技術保障。”一位來自中國計算機用戶協會工業互聯網與大數據分會的代表預測。

布局云服務成共識

在風電行業，借助大數據技術和人工智能等手段降低電站建設及運維成本、提高風功率預測精準度，爭取優先調度主動權，已成行業共識。

昆侖數據CEO陸薇談到，目前風電行業對低度電成本和高投資收益的整體發展訴求迫切，并提出80%先天設計和20%后服務運維的影響占比。隨著設計精細化程度的加深，或將帶來成百上千倍的計算量激增。

而ABB中國中壓服務業務單元負責人蔣英則指出：風電運維面臨著距離遠、分布散、維護成本高以及設備狀態未知等挑戰，主要痛點集中在設備關鍵部件上。

“ABB正通過智能運維系統實現智能化控制和可視化管理，其中使用云資產設備健康管理系統，可使風電運維效率提高60%。”蔣英說。

與此同時，同樣布局云服務的另一國際電氣巨頭GE實力不容小覷。

“Predix云平臺通過對機組的全維度影射，可以建立齒輪箱等零部件的模型和相應規則。風電企業通過相應接口，便可調動該功能計算的原始數據，全面了解機組性能。”GE可再生能源數字化業務首席架構師朱丹說。

除加強創新外，運營商和設備廠商之間加強溝通也十分重要。通過共享數據，借助數字化手段打通可再生能源開發各個環節，才能在確保收益的同時，持續提高環境和并網的友好性。參會代表建議。