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6個MarTech創新讓2018完全不同

責任編輯:editor006

作者:周 冰

2017-12-25 16:31:24

摘自:doit

一個優化的數據倉庫讓您可以根據客戶的不同行為進行個性化促銷,而不僅僅依賴于過去的購買行為。為了從不同的網站受眾中區分不同的重新定位列表,您需要:管理網站重新定位的Cookie,收集用戶行為,并分析數十個不斷變化的用戶行為參數。

2017年絕對是MarTech的一年。成千上萬加入營銷技術領域的新創企業正在致力于這個行業巨大的創新。但這對于企業意味著什么呢?

這意味著,今天比以往任何時候,營銷項目或舉措都能取得優異成果,同時使用比以往更少的廣告預算和更少的銷售人員。依靠注重結果的技術是通往目標的途徑。

本文概述了最近的六項MarTech創新,為企業和初創公司提供了巨大的機遇,這將幫助他們挑戰最雄心勃勃的營銷KPI。

談話的智慧

2018年,你可以有一個基于AI的“耳語”,告訴你如何說正確的話和什么時候說。

當我聽到這個消息時,絕對令我心動。為什么?

在一個開放的辦公室,當有很多人在打電話,相信我,你能發現哪一個是銷售明星。問題是,當這些人不打電話時,你無法分辨出最好的銷售和其他銷售之間的區別。他們的行為一樣,工作時間相同。

因此,我可以理解,提高銷售業績的關鍵在于談話本身。但是這有一個問題:明星銷售代表能否有效地告訴其他代表關于談話的技巧?

他們不能。有太多的因素!一天中的時間,天氣,潛在客戶的情緒等都會影響銷售對話的結果。這種分析銷售電話關鍵字、情緒和其他外部數據所需的數據量太大了,沒有人能跟上。

為了解決這個挑戰,有解決方案使用一個專門的引擎來實時分析代表的銷售電話。它向銷售負責人展示了他們明星銷售代表在銷售電話和演示中的不同表現,以便可以在整個銷售團隊中克隆這些行為。

AI驅動

大多數B2B營銷人員面臨的困難是有資質的線索。一件事就是一個很好的入站營銷策略,這個策略可以推動你的客戶關系管理的目標導向,但是知道什么時候采取行動,并把它們轉化為一個機會,需要一套完全不同的技能。

對我來說,“技能”不是最好的詞匯。這里真正缺少的是數據和技術解決方案,這些解決方案涉及不斷出現的新線索的規模。

那么,讓我們再次慶祝2018年!因為技術終于跟上了需求的發展。

例如,你可以將所有線索同步到AI驅動的MarTech軟件中,每當線索準備好轉換時就會發出警報。這需要潛在客戶的社交網絡行為,并將其轉化為一個精確的培育戰略。它會告訴你正確的時間發送簡報或把哪部分內容與潛在客戶分享,以便將該潛在客戶深入到銷售渠道。

現場行為定位

我們通常會聽到與出站通信相關的“定位”,例如橫幅廣告,PPC或社交媒體廣告。但是將你的網站變成銷售線索或銷售機器的關鍵是什么?

如果你問我,關鍵在于優化你的現場信息。要做到這一點,你必須細分網站訪問者,并針對每個細分市場定制消息。

那么,2018年帶來了什么?

就像聽起來那么簡單,現場行為定位技術。最后,你可以自定義現場通訊,并通過個性化內容和號召性行動吸引每位網站訪問者。

但是最好的一點是這種定位技術帶來的一體化解決方案。有些工具不僅可以為數字營銷商提供注冊彈出窗口,還可以為網站元素提供A/B測試,自動駕駛觸發,統計,分析和拖放構建器。

優化的數據倉庫

優化購買偏好的電子郵件營銷活動是一種常見的做法。“推薦給你”或“你可能也喜歡”的建議,這些功能非常好,或許已經足夠了。

它們基于購買歷史數據,并針對用戶眼前保持最高概率購買的產品進行了優化!

但是,如果忽略收集客戶從多個非交易接觸點的所有預購行為信號,那將是一個巨大的失誤。

一個優化的數據倉庫讓您可以根據客戶的不同行為進行個性化促銷,而不僅僅依賴于過去的購買行為。

借助營銷自動化工具,可以對實時客戶信號做出反應,并提供有針對性的個性化內容,從而對銷售業績和客戶生命周期總價值(LTV)產生更大的影響。

自動重定向分割

重新定向可能是有史以來最有力的在線廣告形式。

根據用戶以前的廣告參與度來展示一系列廣告,并以1000位客戶的單一種子來源,吸引100萬潛在買家,這是10年前的科幻小說。

但是,2018年,這一切都是真實的。

問題在于,就像很多廣告專業人士意識到的那樣,這種幾乎“未來派”的廣告技術需要廣告客戶的一個承諾。

為了從不同的網站受眾中區分不同的重新定位列表,您需要:管理網站重新定位的Cookie,收集用戶行為,并分析數十個不斷變化的用戶行為參數。

幸運的是,重新定位廣告系列對收入產生直接影響,因為它們在渠道流量方面的卓越表現。所以,合適的技術解決方案還不算太遲。2018年是重新定位清單變得智能和自動化的一年。你終于可以專注于重新定向廣告的創意方面,而不是專注于技術部分。

營銷情報

在Facebook,Google和其他大型廣告平臺上,營銷人員所享受的超級受眾細分和高級廣告定位方法,已經變成了一把雙刃劍。

一位35歲的營銷經理為一個除臭劑品牌制定策略,其目標受眾為18-24歲的學生——但實際上她不是目標受眾。營銷經理很可能不會意識到她的競爭對手的營銷活動,她無法實時獲取競爭狀態并采取行動。

這種現象被稱為“黑暗營銷”,這對于營銷和廣告專業人員來說正成為一個巨大的問題。

答案來自網絡安全方法。通過先進的機器學習算法可以實現這一點。它分析競爭情報數據,并提供實時的見解。“指揮室”外觀相似的儀表板展示了競爭對手當前市場營銷活動的全貌,可以讓營銷人員在恰當的時間和地點回擊競爭對手。

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