摘要：預測分析是利用過去事件的現有數據，把當前的內容放在場景中，預測未來可能發生的事件以及如何處理這些事件。換句話說，學會識別一種模式。如果行動A在以前的80％的場景中得出結果B，而現在行動A正在發生，那么結果B就有很大的機會。這樣，與其說是著眼于未來，不如說是根據以往的數據進行有說服力的猜測。擁有的數據越多，猜測就越可靠。
名稱中有什么？對于預測分析來說，很多名稱告訴實踐希望完成的基本前提。預測分析是利用過去事件的現有數據，把當前的內容放在場景中，預測未來可能發生的事件以及如何處理這些事件。換句話說，學會識別一種模式。如果行動A在以前的80％的場景中得出結果B，而現在行動A正在發生，那么結果B就有很大的機會。這樣，與其說是著眼于未來，不如說是根據以往的數據進行有說服力的猜測。擁有的數據越多，猜測就越可靠。
有很多方法可以將這種技術應用于企業如何開展業務方面，以便做出明智的決策并保持領先地位。以下有五種可以讓企業進行預測分析的方法：
（1）保留客戶
為什么顧客忠誠如此重要？畢竟，如果你能用新的服務取代那些終止你的服務的客戶，那么真的損失了嗎？實際上，獲得一個新客戶幾乎總是比保留現有客戶代價更加高昂。雖然把新客戶轉變成新客戶總是很好的，但要留住你的客戶也是值得的。那么，如何防止客戶流失呢？通過查看有關先前客戶的數據，可以使用預測分析來標記那些展示出相同潛在結果的行為的客戶，從而使在面臨重大問題之前解決問題，從而大大增加客戶保留率。
（2）洞察銷售渠道
洞察用戶的行為有時候可能是一項棘手的任務，但是通過使用預測分析，可以通過銷售渠道創建他們旅程的行為模式，以及反復登陸或瀏覽網站的各種行為，例如瀏覽相關產品，這將表明他們的購買意向。
（3）評估風險
并非所有應用程序都與銷售有關。對潛在成果的洞察力的任何情況都可以指導你和你的團隊做出決策，成為預測分析的良好應用者。預測算法是識別特定投資或其他行動過程中涉及的風險的一種有價值的工具。通過比較現有條件與歷史數據來識別風險因素，你可以調整決策以減少風險并確保成功。
（4）銷售預測
提前預測銷售數字要比預期假日和季節大幅度上漲更為復雜（盡管不應該忽視它）。從美元匯率、生活成本到一年中的時間、天氣趨勢，甚至政治，都會對銷售格局產生巨大影響。個別分析師可能能夠根據幾個關鍵因素對預測進行建模，但綜合和數據驅動的預測算法有可能影響一切。
（5）危機管理
每個公司都是獨一無二的，面臨著獨特的挑戰，但這些獨特的挑戰只不過是一組有限因素的新組合。因此，盡管你可能不會立即想到使用預測分析來幫助企業業務擺脫困境，但正確的算法可以幫助你從以前看起來沒有意義的數據找到價值。這些洞察力可以幫助企業渡過艱難的經濟時期，使你緊跟時代潮流，并為你提供出色的工具。
知識就是力量，在商業世界里，不管它聽起來多么老套，這都是正確的。那些可以將原始數據轉化為可操作情報的公司將會蓬勃發展。展望未來，預測分析將成為將知識轉化為力量的主要參與者。
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