流行的術語指的是在日常經營活動中收集的大量信息。根據行業的不同，這可能是從作物產量到患者，到人口統計學以及其間的一切。那么如何利用大數據改變農業？

1.無人機巡邏

監測數百畝的農作物可能是一項艱巨的工作，要求數十人步行或駕車在田地中檢查病蟲害。無人機組可以做同樣的工作，而只由一兩個人管理。根據無人機的規格，他們也可以配備如下：

·土壤取樣器-可用于測試營養水平，土壤水分等。

·葉片采樣器-小型葉片可以采集可通過無人機或實驗室設置進行分析的植物樣品。

·有害生物捕獲設置-如果害蟲成災，獲取樣品可以更容易地確定最佳滅絕方法。

太陽能無人機可以在白天一直巡邏整個農場，而不需要停止充電，只有在太陽下山的夜晚才返回基地。

2.養分管理

收集有關土壤養分水平的信息是農業工作的主要部分，無論其規模大小。通過收集大量信息，很容易確定哪些地域需應用肥料或施肥增中營養來確保最佳生長。這個數據收集的問題在檢測到問題之后，然后進行修復。

通過對這些信息應用大數據和預測算法，計算機可以預測養分問題，然后才能確定可能危及作物產量的重大問題。

3.作物產量預測

通過研究前幾年的產量和應用大數據，能夠以相對較高的準確度來預測作物在給定年份或給定領域產生的最高產量。

如果前幾年收集的信息準確無誤，可以確定最好的播種日期，施肥或除草劑的最佳時間，以及收獲年份的最佳時間，確保最高產量變得更容易。

4.供應鏈

大量數據已經被應用于各行各業的供應鏈。在農業方面，從種子，化肥，除草劑，殺蟲劑等作物的供應來源到最終送到農業雜貨店，這都是供應鏈的一部分。所有這些數據都是可收集的。這個信息是每個農場的重要組成部分，但一旦收集，它也可以作為大數據的一部分使用。

通過使用預測分析，農場主可以預測庫存和化學品使用情況。這使得他們只能訂購所需的耗材，而不用訂購額外的物品，并消除他們可能會或可能永遠不會使用備份庫存，因為將不得不為存儲的庫存支付費用。

5.天氣情況

雖然人們可以控制農業所有的變量，但天氣總是會在一定程度上變化（不了解季節性天氣模式）。炎熱的夏天需要更多的灌溉，而潮濕的月份可能導致作物霉變或霉菌生長。

而天氣預報的能力有限，但人們可以預測，不同的作物將如何對不斷變化的天氣模式，并做出反應，以及如何最佳地補償這些變化。

無論人們是否愿意承認，氣候正在發生變化，農業必須適應未來的良好收益。農業是一個不斷變化的領域，而大數據可以幫助農民提高收入，適應自然大自然中的任何事情。大數據與預測分析結合使用時，可以幫助提高管理能力。未來，無人機和大數據可能會改變農民的工作方式，技術進步將有助于農場適應和飼養場獲得更好的成本效益。