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英特爾中國區總裁楊旭:不怕犯錯 方向調整已經完成

責任編輯:editor004

作者:王芮

2016-12-14 10:54:13

摘自:鳳凰科技

對于中國市場,楊旭還表示,英特爾會特別重視中國市場的特殊之處,并根據中國特色去制定具體戰略,對于中國有特征的東西要“看的清楚

  英特爾中國區總裁楊旭

英特爾,這家的PC芯片巨頭終于在2016年確定了自己未來的方向,那就是要從一家PC公司轉型位一家驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備的公司,并提出了未來要聚焦在八個細分領域進行發力。

英特爾中國區總裁楊旭在接受鳳凰科技采訪時表示,在2016年英特爾在中國市場總體實現了穩步增長,在經過了近兩年的調整后,英特爾對未來的發展方向有了更明確的計劃。他表示:“英特爾并不怕犯錯,現在方向已經確定,未來的主要任務就是執行。“

聚焦AI、VR等八大領域

在英特爾眼中,未來誰能高效地處理數據,誰就能獲得更多價值。“預計到2020年,全球將有500億臺設備通過網絡互相連接,這些設備將產生大量的數據流量,”楊旭表示。“到2020年,一個人每天將產生1.5GB的數據,但要是物上網,如醫院、無人駕駛汽車、飛機、智能工廠等,每日產生的數據量甚至會在一百萬GB。關鍵是要將這些數據進行有意義的采集,實現產業增值。”

  云端和終端的連接

也是基于此,英特爾明確了要向物聯網轉型的戰略方向,具體實現的方式是通過連接技術將云端和終端進行連接。英特爾在此次轉型中還確認了八個關鍵技術領域,分別是人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實、體育、機器人、精準醫療和中國制造2025。

  英特爾發力的八大領域

從今年英特爾各類的發布會活動可以看出,英特爾在這幾個領域內都已經開始動作頻頻,希望通過提供平臺或核心技術的方式來主導整個產業。在人工智能方面,英特爾認為未來人工智能將變革企業業務的運營方式以及人類與世界交互方式,并在近期推出了包含軟件和硬件在內的數據中心計算產品組合——英特爾Nervana平臺。據悉,該平臺將提高人工智能應用的速度和易用性,幫助構建高度優化的人工智能解決方案。同時英特爾還建立了與世界領先公司的廣泛聯盟,并成立了英特爾Nervana人工智能委員會。

無人駕駛也是英特爾今年重點布局的領域之一。英特爾已經宣布和寶馬以及Mobileye達成合作,將在2021年實現無人駕駛汽車的量產。在今年的英特爾信息技術峰會上,英特爾還提出了首創的”融合現實“概念,將AR和VR技術相結合,借助英特爾實感技術以及Alloy頭戴項目,并為產業提供一個開放的平臺。今年英特爾也與智能硬件創業孵化機構硬蛋成立機器人產業戰略合作,提供一個完整開放的機器人產業生態。5G技術則是整個物聯網的一個關鍵。除此之外,體育產業、精準醫療、中國制造2025等也都是英特爾未來關注的重點。

中國成為重要市場

值得一提的是,楊旭表示在英特爾確認要聚焦的八個領域中,精準醫療和中國制造2025是英特爾根據中國的特殊情況所制定的重點領域。“在英特爾總部談的是前六個,但是把中國這兩大趨勢加進去之后他們也完全認同,成為整個公司的整體發力領域,”楊旭表示。

楊旭認為中國在精準醫療和智能制造方面總動很快,并且全面開放。“華大基因在研究基因排序以及靶向藥物研究,國家的基因庫也是委托他們來建立,很多數據特別重要,”楊旭表示。“中國制造2025和德國工業4.0的概念有異曲同工之妙,但德國工業4.0更多還是針對傳統的制造商,中國更強調向智能化增值的轉變,因此中國有很大的機會去引領。”

對于中國市場,楊旭還表示,英特爾會特別重視中國市場的特殊之處,并根據中國特色去制定具體戰略,對于中國有特征的東西要“看的清楚”。

楊旭以自己在中國市場實施PC戰略為例,他表示自己在二十年前回國時,PC實際上已經是全球性標準的產品,但中國市場整體落后了兩年。他在當時的策略就是復制全球戰略,很多在中國銷售、市場戰略都非常見效,抓住了中國普及電腦的機會。所以在今天英特爾轉型的情況下,英特爾也依然要看清楚中國市場的特點。

“我最大的感受是,中國要么是并駕齊驅,要么是獨特引領,如今產業發生如此大的變化,就一定要針對中國市場制定政策和策略,”楊旭表示。

完成思維轉變

與此同時,在此次英特爾轉型中,楊旭也坦然,英特爾已經完成了思維轉變,從一家單純提供芯片的公司轉變為到提供包括芯片、IP、算法等在內的綜合解決方案的公司。

楊旭表示,在幾年前,英特爾思維還停留在給終端設備“找芯片”層面,“那個時候老想找個地方把英特爾芯片弄上去,找到哪個有英特爾芯片的機會,但后來發現很多都是小設備,英特爾的芯片其實做不了。”

但現在,英特爾內部已經想通了,不再僅以芯片作為業務的唯一標準,提供的解決方案會更加靈活。楊旭表示,“不一定是要找到芯片才會覺的有機會,尤其是在物聯網這個方向,里面也許有IP的機會、英特爾感知技術的機會、甚至是一些英特爾提供的算法的機會。”

不過對于英特爾走過的彎路,楊旭也表示,他自己這么多年學到的重要經驗就是不要怕犯錯誤,“英特爾方向性的布局已經完成,接下來的工作就是去驗證和執行,對英特爾的執行力,我從來沒有懷疑過。”

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