「2030年,新車中15%可能為完全自動駕駛」,這樣的結論出自于麥肯錫關于汽車革命趨勢的預測報告。
雖然有很多人懷疑無人駕駛的可靠性,但起碼在政府層面,對無人駕駛是持開放態度的。比如美國的加州、內華達州、密歇根州等地就立法,承認了無人駕駛車上路的合法性。
目前,能夠實現完全無人駕駛的汽車主要依靠激光雷達、攝像頭、高精度地圖,來不斷檢測周圍3D環境,包括街道、其他車輛、行人。未來無人駕駛車多起來,還會涉及到車與車之間的通信(V2V)。
「無人管」的個人隱私
一樣全新事物的出現,總會帶來之前我們意想不到的問題。這些無人駕駛汽車收集到的數據,會不會損害人們的隱私?關于汽車用戶隱私這件事,我們可以先回顧一下通用安吉星事件。
在2011年,通用承認即使是在用戶退出安吉星服務時,安吉星系統也會自動收集用戶信息,包括車輛速度、位置和安全帶狀態。系統靜默狀態下收集信息也就算了,關鍵是通用會把這些信息賣給市場資訊公司、保險機構,甚至是相關的執法部門。
對于很多人來說,僅僅是GPS信息就讓他們覺得隱私被侵犯了。而無人駕駛車又會不間斷掃描周圍環境,它所掌握的數據又上升了一個量級。
目前,美國正在起草相關法規,規定這些信息共享是合法的,并且是「正常需要」。這些法規雖然是為了減少交通事故,但是很少明確規定這些廠商是否有權「記錄」或者「出售」這些敏感信息。
所以雖然在美國無人駕駛技術得到了不少政府資助,但在法規層面缺失了相關法規來確保這些數據不被「濫用」。
作為網民的你,一定聽說過「人肉」這個詞。網絡時代,一個人還真的很難完全隱藏自己。汽車聯網了,隱私問題就更嚴重了,你什么時候去過哪,沒準別人都知道。說到前面提到的無人駕駛與用戶隱私,讓我聯想到CES上的兩件事。
通用正在和Mobileye合作,想把ADAS中的影像系統和安吉星系統結合起來,不斷收集車輛周邊地圖數據。經過安吉星上傳之后,通用再會用專門的地圖數據處理手段,把這些粗糙的數據加工成可應用于自動駕駛的高精度地圖。
豐田搞了「自動云端空間信息生成技術」,加上每輛車的攝像頭、GPS,也是把每輛車都變成了地圖測繪車。收集到數據后,豐田也會進行相應處理。豐田方面表示,這種測繪方法在直路上的地圖精度可以達到5厘米。
利用群眾的力量「眾包」地圖,看似很美好。但回到我們前面說的,這難免讓人開始考慮用戶隱私的問題。收集這些數據時,用戶知道嗎?相關的法律和監管,應該還處于缺失狀態。當然,也不排除技術倒逼法律進步的可能。
在國內,我們倒不用擔心這個問題的,因為涉及「測繪資質」的問題。但我們更應該考慮的,是地圖App和車內智能硬件所產生的數據歸屬問題。
「隱私」與「免費服務」是相對矛盾的,我們又想獲得最好的服務,又不想泄露隱私。
對于地圖App來說,每位駕車用戶可能都是實時路況的貢獻者,也是受益者。在安裝初始的「用戶需知」里,就已經告知會采集位置信息,當你點下「同意」后,一切合情合理。但對于智能硬件來說,情況就復雜多了,數據收集更加隱蔽,用戶很難察覺(比如之前通用的安吉星事件)。
如果說互聯網時代人人沒有隱私,別人可以知道你是誰;但在車聯網時代和未來的自動駕駛、無人駕駛時代,別人可以知道你去了哪。