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硅谷BIG的三點思考

責任編輯:editor04

作者:楊子超

2015-02-01 20:25:12

摘自:百度百家

摘要 : 科技不只是給人們帶來了生活質量的提高,而且還給大家帶來了很多的問題,讓我們去思考。實際上,現在中國的互聯網公司在很多領域,已經全面持平,甚至超越了美國,就像深度學習領域一樣。

摘要 : 科技不只是給人們帶來了生活質量的提高,而且還給大家帶來了很多的問題,讓我們去思考。

美國當地時間1月30日下午,在硅谷著名的計算機歷史博物館召開了百度The BIG Talk大會, 此次大會是百度第一次把The BIG Talk搬到了海外,也是第一次在美國硅谷召開,隨后大會將走向全世界。這次大會子超全程參與,作為一個互聯網人,子超非常自豪,也很欣慰,因為這個大會讓硅谷知道了The BIG Talk,更讓硅谷進一步了解了中國的互聯網公司,后者意義重大。

下面是以子超的視角總結的這次大會的三點思考:

1 百度智能社會生態系統浮出水面

本次大會的主題是Smart Society and Beyond,從這個主題看這是百度圍繞著智慧社會展開的一系列嘉賓討論和分享,百度向大家傳達了智慧社會的生態展望,子超的解讀是百度未來會圍繞著大數據挖掘和深度學習展開一系列的智慧社會生態的戰略布局。在1月30日的上午,子超參觀了硅谷的百度美國研究院,百度的高級技術總監呂厚昌先生介紹,百度的美研院將會圍繞大數據挖掘,深度學習,云計算等一系列領域進行深度的研發和探索,整合硅谷的優質資源和科技人才,全方位為百度的各個產品提供技術支持。

按照目前的百度美國研究院的人員布局,基本上是全面的擁抱大數據挖掘和深度學習的,而且通過呂總的介紹,美研院的所有研究都是很接地氣的,基本上已經融入了百度的多個產品。比如百度天眼等產品,百度都力求最優的解決問題而不是通過龐大的云計算按部就班的處理大數據。子超的評價是百度的技術是圍繞著最優化解決用戶的需求為基礎的,充分的展現了科技以人為本的理念。

另外,在本次BIG大會上,百度首席科學家,人工智能和機器人領域最權威的學者之一的吳恩達教授,提出了百度在深度學習領域已經全面的領先于其他的互聯網公司,并處在世界的最前沿。而且百度現在用的不是傳統的云計算與大數據計算的這套架構,是用百度自己的超級計算機系統,這套系統比主流的云計算更加的高效和節約。子超認為其實我們大家總有一個概念,就是美國的科技引領中國。實際上,現在中國的互聯網公司在很多領域,已經全面持平,甚至超越了美國,就像深度學習領域一樣。

2 世界級科技跨界的影響力

The BIG Talk的主旨是科技改變世界。之前BIG在中國已經舉辦了六期,本次在美國舉辦的算是年度的總結大會。本次大會在生物,汽車,社會,機器人,3D打印,在線教育,虛擬現實等多個領域展開,而且基本百度邀請了各個領域的專家出席。子超的總結是即便是學術氣氛非常熱烈的美國,這種大會也很難召開,因為BIG是融合科技領域的各個方向,并且通過智慧社會的主題將專家們融入到一起,對于專家本身來說是意義重大的,畢竟他們之間的溝通其實也很有限,而且整個大會基本上是圍繞一個主題,全方位跨界的。每一個專家都有自己組建的跨界小團隊,但是像BIG這樣的跨界的專家級別的大會,在全世界都是少有的,百度的BIG做到了,在場的所有專家學者其實都是心存感激的。

在硅谷,全世界的高科技公司都有入駐。這次的大會,百度聚集的這個世界級的專家陣容,且不說蘋果創始人的最后壓軸,基本上可以說是震撼了整個硅谷了。在BIG大會上認識的一本田硅谷實驗室的Annie 表示,她是一個中國人,在美國待了有十多年了,這一次咱們百度的BIG讓她感到很自豪,他們的公司有一個負責人在這里發言,他們同事都覺得中國的公司很牛。說到了這里,子超其實很是感慨。記得那時聯想收購IBM,子超還在英國留學,當時在吃飯聊天的時候,幾個英國室友在聊這個,當時他們都不敢相信中國的企業能收購IBM這樣的企業,他們的第一反應是這世界怎么了,而且認為是假新聞。子超當時的第一感覺就是作為中國人很自豪。子超很理解Annie的感覺,在美國,而且是美國硅谷的一個日本公司,而且本身也是一名女性,其實一路走來很不容易,這次Annie很開心,她說真的謝謝百度,讓她在公司里很有面子。子超希望有更多的中國互聯網公司能夠走出來,讓世界感知中國力量。在海外的IT精英們不容易,子超也想給你們說,祖國需要大家,請大家在不忙的時候常回家看看。

3機器人可以制造機器人的時代即將到來

子超一直對人工智能很感興趣,這次BIG大會上康奈爾大學創意機器人實驗室主任,機器人和3D打印領域著名學者Hod Lipson提出機器人的意識制造,認為機器人的意識是可以制造出來的。認為真正的機器人是需要隨時適應環境的,從一開始的無序化到有序化,這是一個機器人的演變過程,Lipson舉了一個自己的例子,他做的一個機器人,沒有給機器人寫走路的程序,機器人通過自己的16次假設嘗試,歷經了四天學會了走路。他提出了機器人學會意識必需要通過兩個大腦,一個大腦是負責外面的環境處理的,另一個大腦是監督前面的那個大腦的。是對第一個大腦進行管控的,也即對思考進行思考,因此深度學習必需是兩層思考以上,通過數據培訓機器人的神經元,自我思考的機器人,也就有了意識。深度的神經元網絡建設會讓機器人發現自我,機器人的學習,其實就是如同我們的預測未來,但是機器人是不斷的假設,測試數據,最后培訓達到有序的。當機器人擁有了意識,離機器人可以制造機器人的時代還遠嗎?這將是一個全新的時代。

另外Lipson在機器人的制造方面,還提出了機器人需要從簡單的功能開始做,慢慢的一層一層功能疊加,這個概念子超認為KK在《失控》中也有提出,比如:先做簡單的事。學會準確無誤地做簡單的事。再簡單任務的成果之上添加新的活動層級。不要改變簡單事物。讓新層級像簡單層級那樣準確無誤的工作。重復以上步驟,無線類推。KK認為人類將不斷積聚人工和機械的能力,同時,機器也將不斷積累生物的智慧。《失控》本身就是為機器人量身打造的,機器人本身就是人類和機械的完美的結合的映射,就像BIG這類大會的學科跨界一樣,跨界本身也是一種失控的融合。

夜幕降臨,子超在舊金山繁華的中心一個人閑逛,街邊有一些藝術品店鋪,子超看著那些藝術品,思考著這幾天獲取的干貨,這些干貨就如同這些藝術品一樣,絢麗,美妙,讓人無限的思考。有的時候,子超在想,科技不只是給人們帶來了生活質量的提高,而且還給大家帶來了很多的問題,讓我們去思考,去享受這份藝術的美麗,科技改變了世界,也給大家帶來了很多美好的信仰。仰望星空,夜空中最亮的星,那就是喬布斯們,向你們致敬。

作者介紹

楊子超,愛部落輕日記社區創始人兼CEO,8年互聯網產品經理,連環創業者,TMT自媒體人,百度百家作者,搜狐《超聲波沙龍》發起人兼主持人,《創業家》黑問社區明星導師,2014 ELIFE校園黑馬創業大賽的北京賽區導師。09年自英國回國后做過云計算,社交網絡,大數據等多個創業項目,積累下很多創業經驗。作者的個人微信:yangzichao123123 歡迎對互聯網非常熱愛的小伙伴們聯系作者。

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