5月27日消息,今天中國氣象局公共氣象服務中心與阿里云達成戰略合作,共同挖掘氣象大數據的深層價值。海量氣象數據將通過阿里云計算平臺,變成可實時分析應用的“活數據”,服務國民經濟和社會民生。
目前,我國每年新增的氣象數據達到PB量級(1PB=1024TB,1TB=1024GB),較上世紀90年代增長了數千倍,并仍在快速增長中。存儲和處理這些數據,需要海量的計算資源。據阿里巴巴介紹,目前阿里云每天可支持上百PB的數據處理,是中國每天新增氣象數據量的數萬倍。采用云計算架構,中國氣象局可以避免資金巨大、周期漫長的IT系統投入。
中國氣象局公共氣象服務中心計劃深度挖掘利用的數據包括:60多年來的歷史氣象數據;全國2萬多個觀測站、衛星、雷達監測的氣象觀測數據,包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30余種要素;短期、中期、長期的精細化氣象預報數據品;通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預報數據。
根據協議,除了為中國氣象局提供云計算服務外,阿里云還將提供技術支持,與氣象局共同搭建“中國氣象專業服務云”,面向有氣象數據需求的企業提供專業化的云計算服務。通過開展大數據合作,雙方將融合中國氣象數據和阿里集團積累的海量商業數據,形成精細化的數據產品對外開放。阿里云、中國氣象局將與眾多第三方企業一起,挖掘氣象大數據的價值。
阿里云還將積極推動阿里集團自有數據和氣象大數據的融合合作:促進氣象數據與高德地圖的合作,結合地圖數據提供更加精準的區域天氣預報,以及指定線路的天氣實況以及天氣回顧服務,對可能影響物流運輸的天氣給予預警等服務;促進氣象數據與菜鳥物流的合作,通過菜鳥數據平臺,對數據平臺上的用戶進行天氣氣象產品服務輸出,包括但不限于倉儲選址、日常投遞天氣指數,規避災害天氣等內容;促進其他阿里巴巴集團其他業務公司開展阿里自有數據和氣象大數據的融合合作。
阿里云計算總裁王文彬表示,中國經濟社會發展已步入數據化運營時代,云計算將成為像新時代的基礎設施,為各行各業提供公共服務。
中國氣象局下屬的臺風網、天氣網等公眾服務網站,將率先遷移至阿里云計算平臺。此外,阿里巴巴集團將通過阿里來往、旺旺、支付寶錢包、高德地圖等產品,多渠道傳播氣象等災害預警信息,幫助社會公眾和企業防災減害。