據報道，6月3日晚，意大利都靈市圣卡爾洛廣場發生踩踏事故，造成至少600人受傷。當晚數千名尤文圖斯球迷聚集在圣卡洛廣場,通過大屏幕觀看歐冠決賽直播。目擊者稱，觀賽中人群突然出現叫喊和推搡，場面失控，發生踩踏。
本屆歐冠決賽距離曼徹斯特體育場襲擊案不到兩周的時間，全球多地的安保部門宣布對公開演出、體育場館等公共場所加強安全措施。英國的安全級別已經上升到最高，各方都嚴陣以待，確保歐冠決賽順利進行。決賽現場有2000名警察巡邏，而且球場的屋頂將關閉。另外，球迷不能把包裹帶入球場，同時使用人臉識別軟件，通過攝像機捕捉的畫面來識別可能混入球迷中的恐怖分子和暴徒。
從此類事件能明顯感覺得到公共安防急需升級，那么是什么導致現階段公共安防的“痛點”必須完善呢？
1、城市人流量巨大，難以監控
隨著城鎮化建設步伐的不斷加快，城市人口密度越來越大，在城市中將會形成一些人流密集區域；另在一些大型會議、活動舉辦時期或節假日內，如“一帶一路”高峰論壇期間，其所在區域的人口流動量也會瞬間擴大，這些都會加劇安防工作者對人員監控的難度。
2、安防設備落后
政府安全相關部門的安防設備與技術手段已不能滿足其快速找出人、找到人、定位人的核心訴求；同時目前的監控系統多偏向于事后響應，缺少事前主動出擊、主動預防的能力。
3、視頻監控廠商良莠不齊，產品質量堪憂
的確，國內安防行業有著極大的市場空間，但安防市場也同樣魚龍混雜。就安防領域中占有最大市場份額的視頻監控產業來說，雖然新技術的進步讓整體產業有了質的突變、市場需求也日漸凸顯，但也吸引了很多不良廠商參與進來，很多供應企業根本沒有自己的核心技術，只是花錢買個平臺、或者貼牌一個產品就盲目跟風，造成現在市場上產品、系統質量良莠不齊，競爭混亂。
4、視頻資源利用率低，數據檢索慢
這也是目前傳統安防面臨的最大困難和亟需智能化的主要原因。截止到2016年10月，我國現有的安防監控設備數量已經達到2600萬臺，雖然和發達國家相比每千人的覆蓋率仍有較大差距，但中國的人口數量和城市規模還是決定了這些設備驚人的視頻數據量。然而搭建基礎的視頻監控網絡和基礎設施并不難，難的是如何利用這些數據為安防業務提供既快又準的支持。
目前警務處理仍是以事后取證為主，而多數公安系統運維以及資源使用方面還是偏低，視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。顯然隨著海量視頻數據的堆疊和系統逐步拓充，單純依靠傳統安防手段和人工識別已經無法完成快速檢索工作。
5、信息孤立、不對稱
數據孤島是整個智慧城市建設中都避不開的議題，在安防智能化改革中也面臨著同樣的問題。傳統的安防體系中，各管轄區域、各平臺系統之間信息不共享，也無法與公安部門的人員信息系統相對接，無論是硬件匹配還是平臺架構之間都有難以填平的溝壑，在規模聯網和智能化改造中復雜的異構系統架構使工程實施難度陡增。
隨著行業技術的提升，傳統公共安防的諸多痛點并非無法改善。由于近年來安防行業進入大數據時代，網絡監控、數據采集分析更加智能高效，如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。政府、商用甚至是民用，以移動互聯網和大數據作為突破點，大安防時代開啟！
公共安防升級人臉識別應用廣泛
海康威視人臉識別系統
海康威視深耕人臉識別領域多年，在原有技術、產品、案例積淀的基礎上，推出了準確率進一步提升的人臉識別系統，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-海康臉譜，均融合深度學習算法，前后端深度智能、無縫對接，為人臉大數據應用提供有力支撐。
海康威視人臉識別系統充分考慮各個場景應用需求，在前端攝像機部署方面，擁有豐富的人臉攝像機型號選擇，應用場景更廣泛、環境適應性更強。可廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業連鎖、銀行、學校、園區、邊檢等各行各業。
把好人臉識別的第一道關，前端人臉產品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用，為人臉大數據應用帶來超乎想象的價值提升。
曠視人臉識別助力北京馬拉松
不久前，2017北京國際長跑節暨北京半程馬拉松在天安門廣場鳴槍起跑，來自23個國家和地區的21000名跑者參賽。為了保證賽事的公平公正，杜絕替跑事件發生，曠視現場啟動人臉識別技術。
據了解，這次服務“北京跑”的人臉識別系統由曠視(Face++)提供，能夠支持萬級的人臉底庫并做到1s快速識別響應，在起跑環節給參賽者增添了全新的參賽體驗。“大家都認為人工智能離我們很遠。但實際上隨著技術的發展，人臉識別已經不再是黑科技，這項技術已經在我們生活和工作中的很多場景得到了應用。”負責該項目的曠視(Face++)智能商業產品線總經理宋晨表示：“在國家體育總局的支持下，我們才有幸能夠服務這次全民賽事，讓更多的人能夠體驗到技術變革給我們帶來的便利。”
宋晨還稱，人臉識別技術具有很大的通用性。北京跑是曠視(Face++)在體育產業中的又一次探索，基于曠視(Face++)智能商業產品端到端的底層識別方案，曠視和其在此行業的戰略合作伙伴也曾將這項技術應用于健身房的會員管理、體育場館和大型展覽出入管理等場景中。
總結：公共安防關系重大，在AI不斷革新技術推動社會發展的過程中，安防行業全面進入大數據時代，智能分析、智能算法等等應用必然迅速普及，為公共安防創造更安全、更智能的環境。
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