當前，我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的“大數(shù)據(jù)”時代，維基百科對大數(shù)據(jù)的定義將大數(shù)據(jù)的特點闡釋得非常清晰：“海量”和“非結構化”。這兩個特點在視頻監(jiān)控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結構化”的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。大數(shù)據(jù)時代的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有豐富內容和意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。
于是，我們需要在視頻監(jiān)控解決方案中引入大數(shù)據(jù)技術。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于如何讓數(shù)據(jù)會“說話”。基于視頻監(jiān)控的業(yè)務特點，如下的大數(shù)據(jù)技術將發(fā)揮至關重要的作用：
智能分析能力
基于圖像識別算法，對視頻圖像內容進行理解和分析，生成圖像內容和行為的描述信息，并以結構化或半結構化語言描述，為視頻大數(shù)據(jù)分析與應用提供基礎;此技術可通過前端或者后端來完成，前端實現(xiàn)智能分析，可有效降低后端的壓力，節(jié)省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著很大的優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)處理能力
基于大數(shù)據(jù)并行或分布式處理技術，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數(shù)據(jù)的分布式存儲與數(shù)據(jù)管理框架;實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗/轉換/裝載，以形成價值信息匯聚。
數(shù)據(jù)挖掘與分析能力
對智能分析元數(shù)據(jù)的檢索、數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，即對視頻數(shù)據(jù)的高效利用能力;與非視頻數(shù)據(jù)整合分析，挖掘事件關聯(lián)及產生模式，提升視頻數(shù)據(jù)價值的能力。
可視化展現(xiàn)能力
對視頻內容的高效檢索、比對和呈現(xiàn)能力;與地方展現(xiàn)平臺整合，提升視頻數(shù)據(jù)實用性的能力。通過大數(shù)據(jù)技術，進行實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘，讓視頻監(jiān)控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息，為視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革。
大數(shù)據(jù)智能分析技術發(fā)展趨勢
近幾年，隨著政府部門大力推動“平安城市”、“和諧社會”建設，各行各業(yè)對安防產品的需求全面爆發(fā)。金融、交通、政府等傳統(tǒng)領域的安防應用更加深入，教育、衛(wèi)生、體育、能源行業(yè)也飛速發(fā)展，社區(qū)、居民相關應用也在不斷升溫。從高端市場如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口，到中端市場如工業(yè)設施、教育、醫(yī)療，再到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場，安防需求將全面爆發(fā)，同時帶來的是安防大數(shù)據(jù)的不斷升溫，大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網等技術被人們越炒越熱。
然而我們在越來越頻繁地聽到這些字眼的同時，卻總是因未能看到直觀的應用而感覺這些技術總是有些虛無縹緲。如何更好的將大數(shù)據(jù)應用于大眾、更接地氣，是安防企業(yè)值得思考的，也是安防企業(yè)發(fā)展的重點方向。目前來說在安防市場，大數(shù)據(jù)已經有一些相對成熟應用技術支持，大數(shù)據(jù)的智能分析已有雛形。譬如，以交通行業(yè)為例，實現(xiàn)了車流量統(tǒng)計之外，車輛的特征如車型、車輛顏色、車輛行駛方向、車流分散和集合、駕駛員特征等這些大數(shù)據(jù)分析也已得到實現(xiàn)。
無論是在專業(yè)安防市場還是商用領域，目前以車牌識別、行為軌跡分析識別、人物特征分析應用等需求最大。在這些應用中，最難突破的人臉識別分析、衣服顏色、車輛顏色識別，這些對深層的業(yè)務應用非常具有價值。政府和安防企業(yè)在智能分析算法上已經投入了巨大的資金和人力，這對于大數(shù)據(jù)在安防市場的應用無疑是一個利好的消息。
不過，大數(shù)據(jù)智能分析技術是否真的能夠達到夢想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數(shù)字化社會的形成也還需要時間，由于和智能視頻分析相關的高清產品并未得到真正的普及，社會上的高清監(jiān)控布局點也并不完善，目前還只是針對某些行業(yè)進行使用，還遠遠未達到全面普及。
但是其中智能視頻分析技術已經逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，隨著眾多科研院校、大型安防企業(yè)對智能視頻分析技術不斷的研究和創(chuàng)新，智能視頻分析的運用會逐漸大眾化，那時，再也不會出現(xiàn)花費2天時間去海量搜尋一輛的士信息的情況了。將來智能視頻分析技術能更快更廣泛的應用于金融、交通等各個領域中，普及到人們的日常生活當中，真正發(fā)揮安全防范的預見作用，將危險因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來安全保障。
D1Net評論：
目前以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控扮演著無可替代的重要角色，在城市中的各類設施及行業(yè)中不斷部署、滲透。隨著視頻監(jiān)控與IT、電信行業(yè)的聯(lián)系日益緊密，數(shù)字化、高清化、網絡化和智能化成為其發(fā)展方向。
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