導語：如今，大數據技術已經被應用在了我們生活當中的很多地方，其中包含了我們日常的衣食住行，不管我們是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，都已經能夠隨時隨地發現大數據技術帶給我們的改變。
對于現在的大數據服務提供商們來說，如何為用戶提供一些更加“接地氣”、讓用戶更能接受的大數據服務成為了聚焦的話題，也有很多企業開始從用戶身邊的一點一滴服務開始做起，本期我們就來看看一些大數據企業是如何做到讓大數據更“接地氣”的。
大數據廣告更精準
據國外媒體報道稱，一家名為Route的戶外營銷公司就在使用大數據技術來進行戶外廣告的營銷和推廣，他們在戶外的廣告牌、公交車站、路邊長椅等等很多地方都安裝了基于大數據分析技術的廣告。
傳統的戶外廣告營銷模式當中，廣告的定價基本都是按照每天能有多少人會看到廣告的“人流量”來收取費用的，而這種基于大數據技術的廣告營銷方式可以正利用更為復雜的GPS、眼球追蹤軟件以及流量模式分析等工具，確定哪些廣告能被看到的次數最多，這即是最有效的方式。
大數據讓移動端追蹤健康
現在有很多APP應用是針對人體以及運動方式來進行研發和應用的，這種將手機變成生物醫學研究設備的方式正在逐漸被廣大用戶所接受，研究人員現在可以通過他們用戶手機收集的數據，創造與健康有關的研究，或是為用戶提供一些具有參考價值的信息和建議。
提供這種服務的企業希望能夠幫助用戶簡化此類過程，同時讓用戶的使用體驗變得更加自動化、智能化。從而大幅增加能夠吸引到的研究所需參與者人數，同時確保數據的保真度。
數據與搜索
FallingFruit.org網站正結合美國農業部提供的公開信息，比如市區樹木庫存量、搜尋地圖以及街區樹木數據庫，以提供互動地圖，告訴你附近哪些蘋果樹或櫻桃樹上的果實已經成熟。這家網站的目的是提醒市民，農業與自然食物同樣存在于城市中，你只需訪問該網站就能找到。
滑雪中的大數據
在國外的一些滑雪勝地當中也開始應用了很多大數據技術，利用RFID標簽技術將每個纜車劵的信息進行整合，這樣一來可以降低欺詐和減少等待時間，同時也能幫助滑雪場了解游客流量模式，比如一天中最受歡迎的時間段。
這樣做的另一個好處就是能夠保護滑雪者的安全問題，比如當有些滑雪者迷路時能夠利用大數據技術來搜尋迷路者，此外，大數據同樣可應用到人的身上，比如提供網站和應用來展示你的日常活動統計，比如你轉了多少個彎，垂直走過了多少路程等，使用者還能夠將這些數據和信息分享給更多好友。
天氣預報與大數據
我們曾經報道過很多關于大數據與天氣預報以及氣象災害之間的結合，的確，這類應用現在也廣泛受到了諸多企業和用戶的關注，從手機到交通地圖，很多應用長期以來就需要數據支持。
國外的一些大數據技術公司就利用Android手機中的傳感器，提供實時的天氣數據。這些手機中含有氣壓計、濕度計、溫度計以及照度計等，它們都可以收集與天氣預報有關的數據，并將它們添加到預測模式中。
D1Net評論：
時至今日，大數據技術確實已經從諸多方面融入了我們的工作和生活當中去，隨著未來云計算、移動化、智能化的不斷發展和推動，結合大數據技術以及應用將會幫助我們這些用戶解決更多、更實際的問題。
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