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大數據:并非只是大企業的專利品

責任編輯:editor008 作者:風帆 |來源:企業網D1Net  2015-05-05 09:30:27 本文摘自:騰訊科技

隨著大數據技術的深入應用,從表面看起來,大數據似乎只有大企業能夠用得上。當人們首次聽說海量的信息被用于反恐、治愈癌癥或預測埃博拉疫情時,我們的第一印象是這些大數據很昂貴,且耗時費力。但實際上并非如此。

從人口統計到氣象預報再到消費者的購物習慣等大量數據,現在都可以在網上免費找到,前提是你需要知道去哪里尋找。此外,隨著利用這些數據的基本工具逐漸實現免費,且變得日益簡單,任何人都將可以使用它們。

在最基本情況下,任何人都可以使用谷歌的Adwords追蹤他們的用戶正在網上搜索什么,這實際上就是一種大數據分析,只是有時候他們甚至連都自己根本不知道。

可是,在很多時候,大數據分析都以不夠充分、非結構化或基于臨時想法的模式進行。在沒有基本策略的情況下,你可能偶爾會走運一次,發現很有價值的見解。但是通過適當的規劃和準備,這些見解會以更有規律的方式出現。

大數據代表著小企業的機遇

在很多情況下,大數據都非常適合小企業使用。但是如果你的公司無法靈活地采取行動,即使再高明的見解也變得毫無價值。小企業通常有靈活的優勢,這令其可迅速高效地完美適應數據驅動的趨勢。

正如分析服務供應商Teradata數據科學主管鄧肯·羅斯(Duncan Ross)去年接受BBC采訪時所說:“大數據代表著許多企業機遇,但是你必須準備好支點,并關注哪些數據能為你帶來利益。”

這是一個高科技舞臺,無論是提供傳統交易和服務的公司,還是硅谷初創的高科技公司,在利用大數據分析方面,它們都可獲得同樣多的幫助。

大客戶洞察

近年來,食品遞送公司迅速崛起,加入到英國訂餐網站Just Eat和Hungry House行列中來。這些應用允許客戶直接通過智能手機在家中訂餐,同時允許企業利用用戶數據。他們還提供有價值的信息,比如距離客戶宅邸的平均距離,客戶愿意花費多少錢,以及他們每天哪個時間段最喜歡就餐等。

小企業也能利用大規模的公共數據,收集受變化驅動的趨勢。比如,出租車公司可利用航班和天氣信息,找出哪些地方最需要他們的服務。而遛狗服務也可以利用社交媒體確認其附近潛在客戶的口袋深淺。

社交媒體科學

對于任何小企業來說,社交媒體都是明顯的、有潛力的數據源。所有大平臺都提供目標廣告,允許你針對特定年齡組、特定地域的目標出售產品和服務。但是即使不花一分錢,他們也可以看到誰在談論什么,并據此確定將會如何影響他們的產品或服務需求。

一款名為Roambi的應用在中小型企業中正日益受到歡迎。鑒于許多小企業已經習慣于以分散方式儲存數據,Roambi和類似服務提供基于智能手機的平臺,允許將所有數據匯集起來,查詢和報告給能夠善加利用它們的人。

利用數據加強戰略洞察

許多大企業已經將幫助小企業應對數據問題作為自己戰略的一部分。亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook以及IBM等,近年來都已經重點推出各自的大數據服務,同時讓其他人從他們收集的數據與建立的基礎設施中獲益,當然這需要收費。

無論你是否想要建立有關自己信息的完整數據設施,還是只想利用越來越多的現成的分析應用進入公共或共享數據集,最為重要的是,你需要以更為聰明的方式將數據分析融入到自己的業務中。

正如我以前闡述過的那樣,與“大數據”相比,我更喜歡“智能數據”這個詞。盡管我已經討論過“智能數據”的原則,但有必要簡短回顧下,即在執行企業戰略時利用數據分析獲益的步驟:開始制定戰略——衡量指標和數據——應用分析——報告結果——改變企業。

數據分析也能幫小企業成就大事

以智能化、結構化的方式執行數據戰略,是區分大數據驅動企業與基于臨時想法簡單利用數據的企業的最大分別。對于小型、靈活和處于發展狀態的企業來說,這些基礎與那些已經利用大數據多年的行業巨頭來說并無明顯差異。

無論你是否計劃建立專門的分析師團隊,還是簡單地使用iPhone查詢谷歌Adwords和Social Reach,了解你正努力達到的目標以及原因非常重要。你想增加銷量嗎?你想確保自己的客戶更加滿意嗎?抑或是想要更長時間地留住員工?你希望數據給出答案的問題與答案本身同樣重要,因為你要確保在提問之前,你能更清晰地把握住需要找到答案的問題。

D1Net評論:

沒有哪個企業不想發展的,小企業也是如此,不想總是停滯不前。對于小企業來說,數據分析意味著巨大機遇。但是如果你能以更明智的方式對待大數據分析,巨大機遇才更有可能發生在你的身上。

關鍵字:專利企業大數據

本文摘自:騰訊科技

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責任編輯:editor008 作者:風帆 |來源:企業網D1Net  2015-05-05 09:30:27 本文摘自:騰訊科技

隨著大數據技術的深入應用,從表面看起來,大數據似乎只有大企業能夠用得上。當人們首次聽說海量的信息被用于反恐、治愈癌癥或預測埃博拉疫情時,我們的第一印象是這些大數據很昂貴,且耗時費力。但實際上并非如此。

從人口統計到氣象預報再到消費者的購物習慣等大量數據,現在都可以在網上免費找到,前提是你需要知道去哪里尋找。此外,隨著利用這些數據的基本工具逐漸實現免費,且變得日益簡單,任何人都將可以使用它們。

在最基本情況下,任何人都可以使用谷歌的Adwords追蹤他們的用戶正在網上搜索什么,這實際上就是一種大數據分析,只是有時候他們甚至連都自己根本不知道。

可是,在很多時候,大數據分析都以不夠充分、非結構化或基于臨時想法的模式進行。在沒有基本策略的情況下,你可能偶爾會走運一次,發現很有價值的見解。但是通過適當的規劃和準備,這些見解會以更有規律的方式出現。

大數據代表著小企業的機遇

在很多情況下,大數據都非常適合小企業使用。但是如果你的公司無法靈活地采取行動,即使再高明的見解也變得毫無價值。小企業通常有靈活的優勢,這令其可迅速高效地完美適應數據驅動的趨勢。

正如分析服務供應商Teradata數據科學主管鄧肯·羅斯(Duncan Ross)去年接受BBC采訪時所說:“大數據代表著許多企業機遇,但是你必須準備好支點,并關注哪些數據能為你帶來利益。”

這是一個高科技舞臺,無論是提供傳統交易和服務的公司,還是硅谷初創的高科技公司,在利用大數據分析方面,它們都可獲得同樣多的幫助。

大客戶洞察

近年來,食品遞送公司迅速崛起,加入到英國訂餐網站Just Eat和Hungry House行列中來。這些應用允許客戶直接通過智能手機在家中訂餐,同時允許企業利用用戶數據。他們還提供有價值的信息,比如距離客戶宅邸的平均距離,客戶愿意花費多少錢,以及他們每天哪個時間段最喜歡就餐等。

小企業也能利用大規模的公共數據,收集受變化驅動的趨勢。比如,出租車公司可利用航班和天氣信息,找出哪些地方最需要他們的服務。而遛狗服務也可以利用社交媒體確認其附近潛在客戶的口袋深淺。

社交媒體科學

對于任何小企業來說,社交媒體都是明顯的、有潛力的數據源。所有大平臺都提供目標廣告,允許你針對特定年齡組、特定地域的目標出售產品和服務。但是即使不花一分錢,他們也可以看到誰在談論什么,并據此確定將會如何影響他們的產品或服務需求。

一款名為Roambi的應用在中小型企業中正日益受到歡迎。鑒于許多小企業已經習慣于以分散方式儲存數據,Roambi和類似服務提供基于智能手機的平臺,允許將所有數據匯集起來,查詢和報告給能夠善加利用它們的人。

利用數據加強戰略洞察

許多大企業已經將幫助小企業應對數據問題作為自己戰略的一部分。亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook以及IBM等,近年來都已經重點推出各自的大數據服務,同時讓其他人從他們收集的數據與建立的基礎設施中獲益,當然這需要收費。

無論你是否想要建立有關自己信息的完整數據設施,還是只想利用越來越多的現成的分析應用進入公共或共享數據集,最為重要的是,你需要以更為聰明的方式將數據分析融入到自己的業務中。

正如我以前闡述過的那樣,與“大數據”相比,我更喜歡“智能數據”這個詞。盡管我已經討論過“智能數據”的原則,但有必要簡短回顧下,即在執行企業戰略時利用數據分析獲益的步驟:開始制定戰略——衡量指標和數據——應用分析——報告結果——改變企業。

數據分析也能幫小企業成就大事

以智能化、結構化的方式執行數據戰略,是區分大數據驅動企業與基于臨時想法簡單利用數據的企業的最大分別。對于小型、靈活和處于發展狀態的企業來說,這些基礎與那些已經利用大數據多年的行業巨頭來說并無明顯差異。

無論你是否計劃建立專門的分析師團隊,還是簡單地使用iPhone查詢谷歌Adwords和Social Reach,了解你正努力達到的目標以及原因非常重要。你想增加銷量嗎?你想確保自己的客戶更加滿意嗎?抑或是想要更長時間地留住員工?你希望數據給出答案的問題與答案本身同樣重要,因為你要確保在提問之前,你能更清晰地把握住需要找到答案的問題。

D1Net評論:

沒有哪個企業不想發展的,小企業也是如此,不想總是停滯不前。對于小企業來說,數據分析意味著巨大機遇。但是如果你能以更明智的方式對待大數據分析,巨大機遇才更有可能發生在你的身上。

關鍵字:專利企業大數據

本文摘自:騰訊科技

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