引言：當今世界，正在從數據時代走向大數據時代。然而，我們聽到的大數據似乎無所不能，看到的卻似乎又混沌不清。

我們甚至不能將所有大數據解決方案進行分類，用戶不清楚自己的問題，也不清楚大數據究竟能解決哪些問題，甚至用戶已經知道可以應用何種技術解決大數據問題，但找不到合適的供應商、服務商，提供合適的數學分析模型，提供產品集成，用戶自己也沒有人才儲備，維護系統正常運轉。

對于大數據時代，目前人們所討論的數據幾乎都是條數據。條數據是指某個行業或領域呈鏈條狀串起來的數據。人類生活、生產產出的大數據，無論是搜索引擎、電商、社交平臺形成的企業大數據，還是天氣預報形成的科學大數據，還是各政府部門形成的行業大數據，都可以定義為“條數據”。這類大數據彼此割裂、互不融通，呈現出一種“混沌”的狀態，限制了大數據在經濟社會中發揮作用。

與之相比，塊數據是在一個物理空間或者行政區域形成的涉及到人、事、物等各類數據的綜合，相當于將各類“條數據”解構、交叉、融合。在塊數據集合過程中，包含了數據空間的填充、空間數據的重構、集合過程的組構，及組構過程中的集合，同時還有新數據的匯集和原有數據組合后的衍生數據。塊數據概念的提出和應用，使我們對大數據的挖掘實現了從混沌到精準。

舉例來說，一個百貨商場每天都會賣出很多商品，每個商品的原材料、品牌設計、廣告營銷數據、百貨商場賣出商品的數量、種類數據，消費者在商場購物、娛樂的數據，將所有在商場這個物理空間產生的數據求和，得到的就是塊數據。而一個數據的變化會帶動其他數據發生改變，比如，當商場的影院播放一部聚集人氣的影片時，商場的其他產品銷量也會上升，這一過程又會衍生出新的數據，隨時隨地更新的數據能使我們對商場的狀況有更精準的把握，進而拿出更具針對性的解決方案。

塊數據的價值就在于通過對塊數據的挖掘、分析，實現對事物規律的精準定位，甚至能夠發現以往未能發現的新規律。通過塊數據讓以往的“數據孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源信息的集成、挖掘、清洗，極大地改變信息的生產、傳播、加工和組織方式，對大數據的挖掘變得精準，這給創新發展帶來新的驅動力，將會推動產業徹底變革和再造。

D1Net評論：

總而言之，可以毫不夸張地說，在這個時代，得“塊”者得天下。以往很多數據價值的外部性難題，將可以通過塊數據以市場化和行政化手段得到解決。