目前，領導干部在決策過程中，對于一些經常出現的問題，多是按照老方法、依循舊案例進行處理，而對于一些新發事件和突發事件，往往不知所措或者“拍腦門做事”，這在一定程度上會增大決策難度，降低定位的準確率，加劇戰略風險。

大數據時代，擁有數據的規模、質量以及收集、分析、利用數據的能力，將提高政府的決策能力，對數據的掌控能力將成為領導干部的決策法寶。領導干部應該通過收集和分析大量事件相關的內部和外部數據，獲取有價值的信息，建立決策咨詢模型，立體化地展現決策方法和手段，進行智能化決策分析。

大數據使決策路徑更多元

大數據技術的應用，使決策咨詢參照數量龐大、種類眾多的海量樣本成為可能，并且針對突發事件收集的數據具有實時性和真實性。正因為海量數據縱橫交錯、相互關聯、相互印證，以及數據收集和統計的自動化特性，使得事件的內外誘因和隱含引申的因素得以真實記錄，最終通過智能化的挖掘手段，展現事件時間和空間上的特性，供領導干部決策參考。可以看出，基于大數據挖掘的決策咨詢路徑立足角度更全面、呈現事件本身更客觀。

大數據使決策模式更合理

在大數據時代，影響事態發展的因素越來越不固定，傳統的“事后諸葛亮”決策模式已經難以適應形勢的發展變化。而大數據為領導干部實現“事先預測”的決策模式提供了堅實的技術基礎。社會的發展不斷衍生出很多突發事件。殊不知這些事件的發生不是絕對的突然，其背后存在著諸多誘發因素，只不過是缺少數據收集和缺乏相關性分析，沒能在事件發生前加以掌握和處理。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多么復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高領導干部的決策效率和決策科學性。

D1Net評論：

大數據如同無所不知的“諸葛亮”，可以幫助企業進行科學有效的決策，在決定重大事件之前，運用大數據進行分析，可以為企業提供科學的依據。