大數據分析與諸葛亮有什么關系？

我們經常用“關公戰秦瓊”這就話諷刺那些不懂裝懂，不切合實際瞎指揮的人。其實在現實生活中，很多人都會犯類似“關公戰秦瓊”這樣的錯誤，但是人們對于這種“關公戰秦瓊”的討論卻樂此不疲，究其原因還是無論是“關公”還是“秦瓊”都是那個時代的風云人物，談資很多。今天筆者也跟大家也談論一個“關公戰秦瓊”的事情—大數據分析與諸葛亮孰優孰劣？

大數據分析，這個近年才出現的科技名詞如今已經成為了人們討論的話題，無論是企業還是個人，說什么似乎都要扯上大數據兩句，就連一直只播報國家大事的CCTV也在春節期間跟大數據扯上了關系。隨后的東莞轟轟烈烈的掃黃運動所造成的“嫖客小姐逃離圖”更是讓人們見識到了大數據功能的強大。于是大數據分析被人們吹捧為能“曉當下 知未來”，變的神乎其神了。

在三國演義，諸葛亮可以說是一位“神人”，其上知天文下知地理，能借東風，也能火燒連營，被后人寫聯贊賞道“兩漢以來無雙士、三代而后第一人。”。關于諸葛亮的功績很多，收二川；排八陣；六出祈山；七擒猛獲；五丈原前，點三十九盞明燈，一心只為酬三顧。等等，當然廣大網友們最熟悉的還是那篇在初中狠狠折磨我們的《出師表》（當初被要求背誦全文）。

可能有人會問，大數據分析與諸葛亮有什么關系？

的確，乍一看，似乎大數據分析與諸葛亮并沒有什么關系，一個21世紀科技文明不斷進步的結晶，一個是三國時期蜀漢丞相，八竿子也打不著。其實則不然， 二者之間還有是有很大關系的，那就是—數據。大數據分析，依靠強大的數據分析系統，根據之前的數據來分析出對用戶決策起到幫助作用。諸葛亮能夠運籌帷幄，幫助劉備形成三國鼎立的局面，也依靠的是數據，也就是其學習的知識，天文地理等等，這也就是現在的數據。

數據是知識的組合

數據，將大數據分析與諸葛亮聯系到了一起，不同的是，諸葛亮將數據存在大腦里，大數據分析則是存儲在平臺里。同時這也證明了數據無論是在古代還是在現代，只要運用得當，都具有巨大的價值。今天我們就來對比一下大數據分析與諸葛亮，來看一下二者究竟誰更出色呢？

諸葛亮需劉備三顧茅廬 大數據分析平臺需真金白銀

談到諸葛亮，大家都會想起“三顧茅廬”這個典故。當時劉備為了請諸葛亮出山，去了三次，諸葛亮才被其誠意打動，最終在第三次才見面。而也是因為劉備的三顧茅廬，諸葛亮才向他陳說了三分天下之計，分析了曹操不可取，孫權可作援的形勢；又詳述了荊、益二州的州牧懦弱，有機可乘，而且只有擁有此二州才可爭勝天下，而這次對話即《隆中對》，形成了著名的“三分天下”的戰略。

大數據平臺

對于大數據分析系統來說，行業用戶并不需要三顧茅廬來請，他們需要付出的則是真金白銀。大數據時代的術力量將會發展到TB級，甚至ZB級，傳統的系統并不能滿足當下的需求，很多企業都采用了大量的大數據部署方案，有定制開發，有的云服務與一些工具結合，等等，但這些都需要行業用戶去付出真金白銀，即使自主研發，研發成本也不是一個小數目。

諸葛亮只有一個 大數據分析平臺有多個

“兩漢以來無雙士、三代而后第一人。”這是后人對諸葛亮一句非常極具贊美的對聯，可見諸葛亮并不是每個時代都出現的，甚至幾個時代只有那么一兩個人在才能方面能夠跟諸葛亮媲美。這也造成了諸葛亮的稀缺性，才會明白三顧茅廬的重要性。其實人才在什么時候都缺少，當下也一樣，“21世紀最缺的就是人才”這句話相信大家都記得的。

相比于諸葛亮的稀缺性，大數據分析平臺的稀缺性則要小很多。目前，很多廠商都推出了針對大數據領域的分析平臺，甚至有很多廠商還沒弄懂大數據為何物的時候就開始推出了所謂的大數據分析平臺。硬件方面，英特爾為了適應大數據時代的需求腿推出了至強E7 v2系列產品，各大服務器存儲廠商也紛紛推出支持大數據平臺的產品。

軟件方面，開源開源Apache Hadoop是人們討論最大的大數據項目，IBM和EMC一直在研究把Hadoop整合到他們產品服務中，英特爾也在2012年推出了Hadoop發行版。當下，幾乎所有的廠商在談大數據的時候都會帶上Hadoop，如果哪家廠商談大數據時沒有提到Hadoop，都不好意思是做大數據產品的。

但并不是所有的用戶都能采用這種大的開源平臺來進行數據分析，無論是內存計算平臺，或是采用HDD的架構，這些無疑都需要比較高的成本。目前也有一些比較火的數據分析工具，如EMC的Greenplum、SAP的HANA等，搭載相應的硬件平臺，廠商就能夠實現數據的實時分析。等等，相比于諸葛亮的稀缺性，大數據分析平臺還是很多的，只要你有足夠的資金，大數據分析系統的選擇并不是難事。

諸葛亮有感情 大數據分析平臺缺乏智能

如果在諸葛亮生涯中找到什么敗筆，那“揮淚斬馬謖”可能是一件，街亭失守，整個蜀國就處在危險中。劉備臨終前叮囑諸葛亮馬謖"言過其實，不可大用"，但諸葛亮并未聽取。北伐時期，諸葛亮力排眾議，任命馬謖為先鋒，結果蜀軍在街亭慘敗給魏將張郃，使得諸葛亮不得不退軍漢中。諸葛亮此次的失策更多的是個人感情影響了其決策。

對于大數據分析來說，其并不存在感情問題，畢竟，在許多人來說，大數據分平臺更接近于冷冰冰的東西，但不具備感情也同樣是大數據分析系統的最大缺點。沒有人類的感情，大數據并不會思考，只會按照人們提前設定好的方式去提取數據，分析結果，卻不會根據實時情況對有需要的數據進行收集和整理，大數據分析系統是建立在人的基礎之上的。

大數據分析缺乏智能

大數據缺乏智能，是現在所有的大數據分析系統都缺少的東西，這也造成了各種令大家哭笑不得的事件。例如有網友出于好奇而在網上搜索“棺材”，于是接下來的一個月內，打開的微博、網站、電商等網站都會給他展示、推薦相關產品，讓其連續一個月觀看骨灰盒。同時，并不是所有的數據都是有用的信息，大數據系統也不能對垃圾信息進行清除，等等，這些都是大數據缺乏智能的表現。

大數據分析平臺和諸葛亮都是輔助作用

很多人都在討論諸葛亮這一生的是否成功，意氣風發之時，甚至功高蓋主，幫助劉備建立了蜀國基業，但劉備逝世后，劉禪是個扶不起的阿斗，諸葛亮雖然事事親力親為，但結果諸葛亮先生鞠躬盡瘁，真的死而后已了。所以，無論是諸葛亮還是，我們每個人，你輔佐的領導決定了你的成敗，這也使得諸葛亮的后半生顯得碌碌無為、暗淡無光。

大數據分析平臺和諸葛亮都要看輔佐的人

大數據分析能夠為用戶提供很大的價值，但同樣，并不是掌握了大數據分析就萬事大吉了。大數據分析的結果更多的是多之前事情的一個總結，而且大數據分析的時效性一直備受質疑，在面對千變萬化的市場競爭，并不是掌握了大數據就掌握了一切，大數據分析同樣輔佐一個“明主”，其并不是神，其只是幫助領導作出重要決定，所以大數據分析最重要的還是那個人。

總評：

諸葛亮擁有完美的謀慮，能夠幫助劉備出謀劃策，他是當時最好的參謀，劉備借用他的智慧創建了蜀國基業，成就了一番偉業。但同樣，當諸葛亮遇到劉禪這個付不起的阿斗的時候，也最終落得個鞠躬盡瘁死而后已。對于大數據分析來說，雖然其只需要付出費用就能夠得到相應的分析結果，但同樣，大數據分析并不能起到決定的作用，企業還需要有“劉備”這樣的人物來利用大數據分析平臺的優勢做出決策，才能夠在激烈的市場競爭中走的更遠。