在上周的Defcon黑客大會上，一群來自中國的科研人員展示了他們?nèi)绾纹垓_特斯拉汽車的精密傳感器，使其撞上通常能夠在行駛途中識別的物體。
浙江大學博士生閆琛上周五在該大會的一次演講中展示了一段他們攻擊特斯拉Model S的視頻，他解釋說，“通常情況下，這輛汽車不會移動，但是，當我們干擾了它的傳感器時，它動了。”
他補充說，“汽車撞上了我，”引起臺下觀眾一陣大笑。
務必注意的是，這段演示視頻只是作為概念驗證，沒有模擬現(xiàn)在的真實世界情況。科研人員強調(diào)，“天沒有塌下來”。
但是，這次試驗從理論上表明，有人可能會造出某種設備干擾附近汽車的傳感器。
除了閆琛，這組中國科研人員還包括奇虎360公司高級安全顧問劉劍豪(音)和浙江大學講授徐文淵。他們在大會上展示了一系列新發(fā)現(xiàn)。他們找到了方法讓傳感器“安靜下來”，使其不能識別前面的障礙物，或者誤判障礙物的大小。或者，正如閆琛在前面所說的那樣，他們干擾了汽車傳感器，使其失去作用。
Security Innovations公司的首席科學家Jonathan Petit說，“他們的工作十分有趣。他們應該做更多的研究，看看汽車到底會不會撞上其他物體。你現(xiàn)在還不能說特斯拉Autopilot的功能失靈了。”
特斯拉Model S身上有多個傳感器，各自有著不同的用途。它有一個用于監(jiān)測前面物體的雷達，用于跟蹤地理位置的GPS系統(tǒng)和用于檢測限速標志和車道標線的攝像頭等。如同中國科研人員在會上講的那樣，如果一個黑客有足夠的決心，最終都能找出方法騙過這些傳感器。
劉劍豪問到：“如果有人有意進行惡意攻擊，會發(fā)生什么樣的后果你?”
盡管他們的演示主要以特斯拉Model S作為例子，但是，他們也成功了干擾了奧迪、大眾和福特汽車的傳感器。
在演示視頻中，這些科研人員干擾了Model S車后面的傳感器，導致汽車不知道它即將撞上站在后面的行人。在另一個例子中，他們“欺騙了”特斯拉的Autopilot系統(tǒng)，使其認為它即將撞上一個實際上不存在的物體。
科研人員還使用了現(xiàn)成的激光器讓車上的攝像頭失去作用。他們使用了科技含量最低的方法，用廉價黑色泡沫包住物體，使其躲過了汽車傳感器的檢測。
閆琛說，“這跟干擾具有同等的效果。”他告訴BI，特斯拉對他們的研究結果表現(xiàn)出積極的反應，正在研究方法應對這些類型的攻擊。
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