任志偉在演講中提到，2018年曠視科技做了很多零售領(lǐng)域的探索，基本上集中在零售店面的數(shù)字化和智能物流的應(yīng)用上。目前曠視已經(jīng)在超過(guò)3000家門店部署了智能數(shù)字店面化的設(shè)備，并生產(chǎn)了超過(guò)3000臺(tái)智能機(jī)器人在智能倉(cāng)庫(kù)及工廠中為運(yùn)營(yíng)商降本增效。
任志偉指出曠視科技在商業(yè)IoT板塊著重探索和革新的方向主要專注在兩個(gè)方面：一是對(duì)新的零售店面做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，二是我們介入新的智慧物流當(dāng)中。
任志偉表示，經(jīng)過(guò)7年時(shí)間的技術(shù)突破和商業(yè)探索，曠視科技逐漸明確了自己的定位——成為人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。
當(dāng)提到對(duì)AI操作系統(tǒng)的打造和IoT的部署時(shí)，任志偉說(shuō)道：“實(shí)際上我們尋找到了自己的路徑，希望做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)最核心的是希望做到端到端的解決方案，如果在云端處理東西只能得到云端數(shù)據(jù)，在整個(gè)過(guò)程中，曠視是奔著端到端的目標(biāo)演進(jìn)。”
據(jù)悉，2018億邦未來(lái)零售大會(huì)于2018年12月19-21日在武漢光谷希爾頓酒店舉行。
本屆大會(huì)以“逆生長(zhǎng)”為主題，包括智能零售年會(huì)、社交電商年會(huì)、跨境電商年會(huì)、智慧三農(nóng)年會(huì)、億邦大社群之夜等10余場(chǎng)主題活動(dòng)，國(guó)內(nèi)外電商領(lǐng)域知名企業(yè)高管、專家學(xué)者、媒體代表共計(jì)5000人次出席。
值得關(guān)注的是，科技、社交、新興市場(chǎng)與零售結(jié)合的全新生命力正在破繭而出，構(gòu)成2018年零售消費(fèi)市場(chǎng)最驚艷的一抹，未來(lái)商業(yè)正處于重大拐點(diǎn)。
【曠視科技副總裁 任志偉】
溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現(xiàn)場(chǎng)嘉賓原意，未經(jīng)刪節(jié)，或存紕漏，敬請(qǐng)諒解。
以下是任志偉演講實(shí)錄：
尊敬的各位老師，各位來(lái)賓，我來(lái)自曠視科技，曠視是2011年成立的一家人工智能公司，也算在人工智能領(lǐng)域走在比較前面的公司。這么多年以來(lái)，我們得到了很多媒體和資本的關(guān)注。到了2018年很多人的關(guān)注點(diǎn)不再是人工智能技術(shù)上有什么突破或者在人才上有什么樣的特殊應(yīng)用，反而更加關(guān)注商業(yè)化的落地能力，所以首先分享一下曠視科技在2018年商業(yè)上的成就。
2018年曠視科技在身份驗(yàn)證領(lǐng)域也是最早進(jìn)行商業(yè)化的領(lǐng)域，完成了3.75億人次的驗(yàn)證，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融、出行等等核心場(chǎng)景。剛才前面幾位嘉賓都提到過(guò)手機(jī)等智能終端的應(yīng)用，事實(shí)上前段時(shí)間有一個(gè)統(tǒng)計(jì)，就是人們?cè)谫?gòu)買手機(jī)的時(shí)候最看中哪些功能，其中一個(gè)是語(yǔ)音助手，剛才三角獸已經(jīng)介紹了，第二個(gè)是拍照，也就是視覺(jué)先關(guān)的應(yīng)用，大家更關(guān)心如何把自拍和照片拍好，曠視科技在AI用1億臺(tái)手機(jī)上拍照和人臉解鎖取得了很好的應(yīng)用。在安防上，我們協(xié)助各地的公安機(jī)關(guān)破獲了將近6000個(gè)案件，通過(guò)在公共場(chǎng)所和社區(qū)進(jìn)行改造，投入人臉識(shí)別攝像機(jī)、閘機(jī)等智能分析設(shè)備來(lái)提升公共領(lǐng)域的安全性。
今天是叫“逆生長(zhǎng)”的新零售會(huì)議，其實(shí)曠視科技在2018年做了很多零售領(lǐng)域的探索，基本上集中在零售店面的數(shù)字化和智能物流的應(yīng)用上，目前曠視已經(jīng)在超過(guò)3000家門店部署了智能數(shù)字店面化的設(shè)備，并生產(chǎn)了超過(guò)3000臺(tái)智能機(jī)器人在智能倉(cāng)庫(kù)及工廠中為運(yùn)營(yíng)商降本增效。
講到行業(yè)落地，通常傳統(tǒng)企業(yè)都很容易形容出自己到底在哪個(gè)行業(yè)、哪個(gè)場(chǎng)景有核心的應(yīng)用，而人工智能是具備通用性的技術(shù)，可以和很多行業(yè)結(jié)合，但真正的業(yè)務(wù)落地并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。經(jīng)過(guò)了7年時(shí)間的技術(shù)突破和商業(yè)探索，曠視科技逐漸明確了自己的定位，我們希望自己可以成為人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。
所謂的“人工智能驅(qū)動(dòng)”，是很早曠視就開(kāi)發(fā)了自己的人工智能技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)——Face++，我們把它開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者們同時(shí)我們也在自身的技術(shù)能力之上，與個(gè)人、商業(yè)和公共的場(chǎng)景結(jié)合打造了自有的核心業(yè)務(wù)，打造三大AI+IoT物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)提升社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。
其中在商業(yè)IoT板塊我們著重探索和革新的方向主要專注在兩個(gè)方面：一是對(duì)新的零售店面做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，二是我們介入新的智慧物流當(dāng)中。在這個(gè)板塊當(dāng)中，2018年初我們收購(gòu)了業(yè)內(nèi)比較優(yōu)秀的智能機(jī)器人公司艾瑞思，加入到曠視商業(yè)IOT應(yīng)用板塊當(dāng)中。
在具體介紹產(chǎn)品和應(yīng)用之前，我要介紹一下曠視的研發(fā)根基——AI操作系統(tǒng)。在整個(gè)操作系統(tǒng)當(dāng)中，我們做了很多革新，比如說(shuō)最重要的是工程領(lǐng)域的革新，曠視打造了高效的、可分布式訓(xùn)練、靈活輕便、易迭代的自研的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎MegBrain。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面，我們搭建了Data++和Label++/FastLabel。在深度學(xué)習(xí)核心模型，我們有ResNet和ShuffeNet、DorefaNet。視覺(jué)感知本身是曠視擅長(zhǎng)的，我們不僅有人臉識(shí)別、行人識(shí)別、文字識(shí)別、車輛識(shí)別等等，未來(lái)還有更多可以想象的空間。
而在決策方面，很多人認(rèn)為曠視是做算法，但其實(shí)曠視是一家具備硬實(shí)力的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者。在個(gè)人IoT領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)一年努力，我們?cè)谧匝兄悄軕?yīng)用模組，在公共領(lǐng)域曠視連續(xù)發(fā)布了十余款自主研發(fā)的智能硬件，在商業(yè)IoT上，曠視有了機(jī)器人和商業(yè)算法的內(nèi)核，這是我們2018年核心系統(tǒng)上的突破。
在城市物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，我們希望通過(guò)用IoT技術(shù)推動(dòng)城市數(shù)字化的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，在傳統(tǒng)的現(xiàn)狀之中，我們已經(jīng)部署了攝像頭、機(jī)器人、手機(jī)、汽車等等，我們希望這些IoT的終端設(shè)備逐漸智能化，并且把數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、加工和處理提升到新的高度，能夠?yàn)槌鞘泄芾怼⑸虡I(yè)和一些居民新應(yīng)用上做數(shù)據(jù)的能力。最后在人工智能技術(shù)業(yè)應(yīng)用上，曠視希望為打造真正的“數(shù)字中國(guó)”盡一份力。
在整個(gè)過(guò)程中，無(wú)論是我還是各位嘉賓提到人工智能都要說(shuō)到數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的依賴還是非常大，剛才提到了對(duì)AI操作系統(tǒng)的打造和IoT的部署，實(shí)際上我們尋找到了自己的路徑，希望做到數(shù)據(jù)閉環(huán)。數(shù)據(jù)閉環(huán)最核心的是希望做到端到端的解決方案，如果在云端處理東西只能得到云端數(shù)據(jù)，在整個(gè)過(guò)程中，曠視是奔著端到端的目標(biāo)演進(jìn)。
比如說(shuō)算法層面，我們會(huì)有云端的法也會(huì)有移動(dòng)端的算法，產(chǎn)品上會(huì)有自己的智能攝像頭和智能的芯片。我們通過(guò)硬件產(chǎn)品、技術(shù)、算法，最終打造了行業(yè)解決方案，AI企業(yè)最終是要與行業(yè)深入結(jié)合，所以我們?cè)诎卜馈⑹謾C(jī)和零售、智能物流都做了一些探索，稍候可以和大家做一些分享。
視頻演示的是我們?cè)诹闶垲I(lǐng)域的探索，這是在杭州的一家好鄰居便利店，我們?cè)诘赇伬锇岩恍┲悄茉O(shè)備應(yīng)用進(jìn)來(lái)，基本上它可以做到對(duì)人員的識(shí)別、軌跡的分析，比如說(shuō)我們?cè)谪浖芎腿酥g的交互，通過(guò)視覺(jué)感知技術(shù)檢查貨物和人之間交互的情況，人臉支付是相對(duì)比較普遍的體驗(yàn)，減少排隊(duì)，提高效率。這是我們的嘗試，曠視至少賦能了3000家門店，把很多線下原本不可見(jiàn)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化的呈現(xiàn)。
下面分享一個(gè)比較有意思的技術(shù)，曠視正在研發(fā)最新的混合SLAM導(dǎo)航機(jī)器人，我們知道一般導(dǎo)航會(huì)用到激光雷達(dá)導(dǎo)航，廣泛應(yīng)用在豪華汽車上。這種導(dǎo)航設(shè)備相對(duì)比較貴，從實(shí)用的角度來(lái)說(shuō)，我們希望曠視做的每一款產(chǎn)品是行業(yè)或者用戶群體可以消費(fèi)得起的產(chǎn)品，因此我們了一些改造。我們把視覺(jué)技術(shù)和雷達(dá)技術(shù)做了融合，產(chǎn)品的成本和效率得到兼顧，基本上可以做到生產(chǎn)線之間的搬運(yùn)或者是follow me的揀貨場(chǎng)景。
我們和合作伙伴做了亞洲最大的機(jī)器人智能倉(cāng)庫(kù)，有500臺(tái)機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)同時(shí)進(jìn)行作業(yè)，這也非常考驗(yàn)我們?cè)谶\(yùn)籌算法、調(diào)度能力上的匹配。
剛才講的都是實(shí)踐和新技術(shù)的應(yīng)用，講到這里，不得不說(shuō)所有的應(yīng)用都是根據(jù)方案走的。在智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，2018年我們做了一個(gè)最大的革新：智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。實(shí)際上這是新零售后臺(tái)性的產(chǎn)品，不但融合了傳統(tǒng)行業(yè)的WMS系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)，特意加入了設(shè)備管理系統(tǒng)，無(wú)論是人操作的設(shè)備還是自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的設(shè)備，都統(tǒng)一通過(guò)一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行管理。在這個(gè)基礎(chǔ)上，還會(huì)加入曠視本身擅長(zhǎng)的人員管理系統(tǒng)，倉(cāng)內(nèi)管理無(wú)論是效率提升還是人效提升都需要精細(xì)化管理措施。最后，我們也通過(guò)一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在物料的管理，比如說(shuō)我們可以做更精確的箱型處理，減少包材和耗材的損耗，整個(gè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)、算法、人員、設(shè)備、技術(shù)、商品等方面做了嘗試。
最后介紹一下我們?cè)谖锪餍袠I(yè)中的AI的應(yīng)用。剛才說(shuō)了我們?cè)诤芏喟鍓K當(dāng)中用了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別是IoT感知能力。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)的理解，比如說(shuō)在訂單預(yù)測(cè)上，使用了一些數(shù)據(jù)分析能力，在視覺(jué)上做了人員考勤、商品識(shí)別，舉個(gè)例子，比如在一些藥品倉(cāng)庫(kù)，很多場(chǎng)景下會(huì)有人員的復(fù)合應(yīng)用，耗費(fèi)了大量人力，但我們用計(jì)算機(jī)視覺(jué)為行業(yè)降本增效。
還有一些智能調(diào)度方向的應(yīng)用，剛才講了在多種機(jī)器人特別是大規(guī)模應(yīng)用之中，調(diào)度能力得到了很大的提升，通過(guò)一些關(guān)聯(lián)度的分析滲透到核心業(yè)務(wù)上，比如說(shuō)揀選波次上的優(yōu)化、商品的庫(kù)位優(yōu)化上，實(shí)際上都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。坦白講人工智能技術(shù)不可能脫離業(yè)務(wù)存在，這也是我們?cè)?018年做的最重要的努力。
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