在很短的時(shí)間內(nèi)，AI和ML已經(jīng)可以通過開源框架，模型和基于云的庫快速訪問。相反，盡管傳感器和嵌入式系統(tǒng)早已商品化，但由于與數(shù)量，速度，安全性和遠(yuǎn)程智能相關(guān)的若干應(yīng)用和連接挑戰(zhàn)，其效用受到限制。AI和ML代表了人造世界的思想，而物聯(lián)網(wǎng)代表了感官和演員。

這些數(shù)據(jù)(信息)載體(事物)通過從現(xiàn)實(shí)世界發(fā)送數(shù)據(jù)以及向現(xiàn)實(shí)世界提供行動，有助于增強(qiáng)對這些人工智能的理解和對世界的感知。數(shù)據(jù)和運(yùn)營商有可能將AI和ML提升到更高的有用性和智能水平。

隨著邊緣計(jì)算，以物聯(lián)網(wǎng)為重點(diǎn)的平臺，通信協(xié)議(低成本和低功耗)以及輕量級網(wǎng)絡(luò)安全的出現(xiàn)，2019年隨著連接的障礙繼續(xù)崩潰，準(zhǔn)備利用二人組。

此外，2019年，AI和ML的技術(shù)二重奏以及IoT將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中發(fā)揮轉(zhuǎn)變作用，具體取決于組織的數(shù)字成熟度和創(chuàng)新商數(shù)。

已經(jīng)在云中利用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的組織將更加智能地利用其資源實(shí)現(xiàn)更好的運(yùn)營，同時(shí)提高EQ以獲得更好的客戶服務(wù)。

借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以更加充分和智能地利用其供應(yīng)鏈和服務(wù)交付中的關(guān)鍵點(diǎn)，并主動檢測瓶頸并使用本地化(實(shí)時(shí))檢測的組合解決這些問題，例如 - 確定潛在的故障運(yùn)輸卡車和中央(大規(guī)模離線)或使用云中集中數(shù)據(jù)中更廣泛的可用數(shù)據(jù)點(diǎn)準(zhǔn)確預(yù)測客戶需求 - 利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如音頻，視頻和文本)來推導(dǎo)客戶等維度情緒，時(shí)尚趨勢，合規(guī)失敗等等。

因此，組織將通過實(shí)時(shí)更好的細(xì)分(個(gè)性化)來預(yù)測客戶期望，從而展示更多的EQ。這包括 - 通過語音和NLP處理提供的聊天機(jī)器人為他們(客戶)提供更精確的產(chǎn)品推薦，以及更智能，更快速的查詢和問題解決方案。所有這些將有助于釋放企業(yè)的支持服務(wù)，以滿足更高級的客戶服務(wù)需求。這些企業(yè)將通過互聯(lián)智能為其員工提供分散，優(yōu)化和一致的決策。

剛剛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅或正在響應(yīng)競爭對手的舉措和客戶需求的組織預(yù)計(jì)將通過客戶情緒分析，流失分析，物聯(lián)網(wǎng)支持跟蹤解決方案和數(shù)據(jù)管理解決方案等獨(dú)立項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)低成果。準(zhǔn)備他們的數(shù)字2.0轉(zhuǎn)型，以利用二人組在未來做出更好的決策和執(zhí)行。

同時(shí)，正在向現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型的組織將尋求機(jī)會通過投資來攻擊關(guān)鍵決策領(lǐng)域/預(yù)測瓶頸或問題流程的問題，以便開展項(xiàng)目更好的客戶定位和定價(jià)相關(guān)領(lǐng)域。

過去幾年中首席數(shù)字官(CDO)角色的引入使得業(yè)務(wù)，營銷和技術(shù)職能之間的整合更加緊密，更加關(guān)注現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施背后的基于結(jié)果的小勝利與地球移動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

它還影響了企業(yè)的合作伙伴關(guān)系和供應(yīng)商格局。初創(chuàng)企業(yè)和專業(yè)供應(yīng)商很有可能在預(yù)測，規(guī)范，深度學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)就緒平臺和服務(wù)領(lǐng)域，與大型基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)提供商一起出現(xiàn)在企業(yè)合作伙伴列表中。

在2019年，許多組織在實(shí)現(xiàn)AI，ML和IoT的好處之后將開始他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。吸收了這些好處的組織大多是那些已經(jīng)引入CDO角色的組織，而這正是CEO們將開始在建立長期轉(zhuǎn)型目標(biāo)方面發(fā)揮更大作用的地方。

在業(yè)務(wù)功能中接受AI和ML需要人們的支持。這就是凝聚力和清晰溝通，為決策者提供平臺以及嘗試和失敗想法的整體文化變得重要的地方。對于達(dá)到這種成熟水平的組織，AI和ML的使用變得更加重要;首席執(zhí)行官將開始在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大更深的作用。眾所周知，CDO可能成為CEO的繼任計(jì)劃必須比預(yù)期更快。