伴隨近年大數據、云計算、區塊鏈等技術的發展的應用，商業步入AI時代，新興商業在互聯網的基礎上，再次被技術賦予強大的變革生命力。當下，在新技術加持下，商業開始向新零售、新制造、自動駕駛、物聯網等新興商業轉變，引發又一場“數據革命”。
理論上看，中國產業分為三種：傳統產業——互聯網產業——智能科技產業。基于新技術的應用，讓商業模式不斷更新迭代，一維世界正在推倒重建，二維世界被劃分完畢(BAT掌控)，三維世界正在形成。
那么，智能科技產業會怎樣完成對互聯網產業的迭代過渡?創投周刊(ID:Business-mirror)通過互聯網企業從PC到移動互聯網得發展路徑，分析即將到來的智能化商業的發展路徑，以及即將進入AI時代即將形成的商業新秩序。
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PC到移動互聯網：信息化效率革命
在PC互聯網時代，瀏覽器是用戶接觸網絡最主要的入口，許許多多的功能和應用都在這上面完成。瀏覽器是人類通向互聯網世界的第一窗口，不僅伴隨著互聯網發展而發展，而且也成了推動互聯網發展的重要推手。
自從互聯網第一款瀏覽器誕生，依賴瀏覽器發生了數次世界大戰，其中前兩次世界大戰微軟IE瀏覽器憑借Windows操作系統市場壟斷地位和捆綁銷售模式，取得了壓倒性勝利。
移動互聯網時代來臨后，第三次瀏覽器世界大戰的槍聲再次響起，蘋果、谷歌、百度等互聯網公司憑借著自己龐大的用戶書和互聯網服務，紛紛加入這次瀏覽器戰爭。隨著chrome瀏覽器出現后，就出現了很多國產瀏覽器。
回看中國互聯網發展史，無論PC還是移動互聯網時代，各企業均在以平臺型商業模式進行發展，無論是以瀏覽器為載體的門戶時代，還是以瀏覽器為載體的電商平臺。
互聯網階段，基于以計算機為載體的服務器瀏覽器為代表，網站和平臺充當信息入口的角色——信息平臺，在于信息整合和互聯，許許多多的功能和應用都在這上面完成，瀏覽器爭奪戰此起彼伏，門戶競爭硝煙四起。此后電商平臺興起，淘寶和背靠ebay的易趣爭奪上演了早期電商領域的競爭大戲。伴隨市場發展，淘寶、京東、當當在多年的激烈的行業競爭和廣闊市場培育下慢慢做大，后起的電商平臺均在垂直領域或基于不同戰略而攻城掠地，形成今天的電商格局。
2007年ipone和Google Android系統手機開進移動終端設備戰場之前，移動互聯網領域的用戶規模和市場收入規模一直波瀾不驚。在被稱為中國移動互聯網萌芽時期的2000-2003年，以中國電信運營商推出的“移動夢網”為代表的官方移動互聯門戶成為最早的移動互聯網產品，主要提供傳統移動增值產品的付費下載平臺，如彩鈴電子郵件等，由于網絡和終端等基礎硬件設施不夠成熟，產業發展較為緩慢。
隨著UCWEB、空中網、3G門戶陸續上線，以及運營商主導的移動增值業務迅速發展，并開始構建自由移動互聯網服務品牌，移動互聯門戶時代正式宣告開啟。于此同時，以溝通、娛樂、工具為主的移動互聯網應用不斷豐富。
進入2010年，隨著UCWEB、網秦、3G門戶等移動互聯網企業紛紛獲得融資，蘋果iPAD的發布，聯想發布樂phone用以對抗iphone，中國移動宣布其手機閱讀業務正式商用，以及盛大推出Bambook，正式進軍電子書，移動互聯網發展進一步提速。
寬帶中國戰略得全面啟動，加速了移動互聯網的發展。2012年網速進一步加快，服務更好，價格更低，尤其隨著智慧城市建設的推進，光線網絡的建設。隨著3G\4G等基礎通信技術的日趨完善和移動端產品的普及，移動互聯網成為了互聯網產業發展的重要推動力量。
移動互聯網技術的發展，也讓各類移動互聯網金庸需求逐漸被激發。從基礎的娛樂消費、社交溝通、信息查詢到商務交易、網絡金融、再到教育、醫療、交通等公共服務，移動互聯網塑造了全新的社會生活形態，潛移默化地改變著網民的日常生活。
在此極端，完成了信息通暢對接，效率革命，并誕生BAT以及獨角獸企業。這些巨頭，要么構建超級APP生態，要么基于自身優勢聯合巨頭進行流量爭奪進行發展，他們占據了中國互聯網的江山，并完成傳統商業到互聯網化商業的模式迭代。
互聯網最大的改變之一，就是帶來新技術帶動了社會關系的改變，包括生產關系的優化和調整，從促進了新興經濟的發展。
回看國內的互聯網歷程，從1998年的門戶，1999年的電子商務、2001年的企業服務、2002年的SP、2003年的網游、2006年的視頻、2013年的手機游戲、2004年的2B服務、2005年的互聯網金融、2015年的共享單車、2017年代的新零售，每個階段發展無一不是如此。
但不同于以往，即將到來的AI或將成為信息領域的終極階段，不僅重塑商業模式和勞動力市場，還將把全產業聚攏在一個生態整體上，徹底改變人類的任職，重建人機相互協作的關系。
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從互聯網到物聯網：AI化技術革命
近兩年，商業平臺的側重點由平臺型商業，向技術性和服務型平臺轉型。一方面源于市場集中度的提高，另一方面是流量增長放緩或寡頭企業得內部業務倒逼，而真正推動平臺轉型的則是基于AI相關技術的成熟和在市場上的探索應用。
根據相關數據顯示，包括微信、京東、微博、抖音等APP也在今年出現了活躍用戶數增速放緩甚至在部分月份下降的情況，在競爭激烈得互聯網行業，企業需要尋找新的增長點，迫使企業轉型發展。
AI無疑打開了新世界的大門的鑰匙。在2015年后，包括云計算、大數據、人工智能、傳感器等技術的發展和完善。這些技術提供了計算、支付、數據等各行各業都需要的通用能力，以AI技術賦能業務呼之欲出，進一步提升智能化商業效率和服務體驗。
目前，互聯網化正在發生兩個方向上演進：主要互聯網巨頭商業體從自身產業縱向深耕的同時，開始向跨產業方向橫向延展，商業邊界變得模糊。而人工智能技術的數據驅動屬性，決定了商業由C端開始向B端轉移，包括BAT等巨頭都在布局智慧城市，公共交通、公民信用、公共安全、城市服務等城市復雜系統的重要部分，進行人工智能相關設施的基礎搭建。
未來，AI的應用，正讓互聯網巨頭走向“超級物聯網生態”，數據將是生命體的細胞，算法技術是驅動生命體的血液，讓整個商業體變得智能化。
在觸AI的各領域中，金融業將率先成為首個“超級物聯網生命體”。因為商業社會所有活動都離不開交易環節，貫穿衣食住行相關產業。金融業沉淀了巨量數據，包括各類金融交易、客戶信息、市場分心、風險控制，數據級別都是海量單位，這些數據足以為金融科技公司所用，為傳統金融機構提供大數據風控、信息安全、新型信用網絡(區塊鏈)等通用能力。
更重要的是，金融領域數據質量高，同時金融業數據有別其他行業，是結構化的形式存在，人工智能也是在金融業應用最早、最成熟的領域。通過運用人工智能的深度學習系統，能夠有足夠多的數據供其進行學習，并不斷完善甚至能夠超過人類的額知識回答能力，尤其在分線管理與交易這種對復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業務處理能力。目前，金融科技機構及互聯往往金融巨頭均早已開始涉足AI領域并試水相關應用，與金融進行深入融合發展。
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商業競爭：從流量之爭到技術之戰
互聯網時代就是一個以流量為尊的時代，互聯網企業能夠在短時間內迅速崛起，也是由于互聯網流量紅利所至。到了AI時代，流量將成為開放能力之一，并且開始在向技術過渡。人工智能的市場應用，首先必須要有場景驅動，解決什么問題;背后有足夠數據來驅動AI能力提升;有足夠的計算能力支撐算法、深度學習等，只有這樣AI才會有價值。
近年，全球科技巨頭們都在力捧人工智能。亞馬遜打造智慧物流網絡，微軟CEO納德拉預見智能云與智能邊緣的新世界，“AI-First”的谷歌提出“AI民主化”，推進AI開源開放。在國內，走在中國互聯網前端的BAT也已悉數入局，只是在戰略上各有不同。
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BAT人工智能布局一覽
百度
在國內的AI技術的布局及實踐上，百度可謂最徹底。
2016年百度云智峰會上，百度總裁張亞勤表示，百度云計算的任務不僅僅是為企業用戶服務，而是通過與各個行業的深度合作讓傳統行業煥然一新，為各行業在人工智能時代挖掘更多的發展機遇。百度云以人工智能為中樞、大數據為依托、云計算為基礎，將ABC三位一體的云服務深度結合各行各業，賦能物流、傳媒、能源、交通、金融等諸多領域，助推行業智能化變革升級。
2017百度AI開發者大會上，百度董事長兼CEO李彥宏以及百度集團總裁兼COO陸奇雙雙為AI站臺，坦言AI是百度的機會，讓人們對百度的AI戰略有了新的期待。在百度“All in AI”的戰略下，融合ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)技術和資源優勢于一身的百度云也從幕后走向臺前，成為百度AI進入各行各業的戰略先鋒。截至目前，百度大腦從1.0得到3.0的技術升級，AI布局形成從芯片到深度學習框架、平臺、生態的AI全棧技術布局，同時開放110多項AI能力。
阿里
阿里是涉足云計算是從2009年開始，是國內最早涉足云計算的企業，阿里在云計算上擁有自身的先發優勢。
阿里云總裁胡曉明首次全面揭幕了阿里產業AI布局和生態：以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業6大方面展開的產業布局，以及從視覺、語音、算法到芯片構建的立體合作伙伴生態，這些能力、產品和解決方案都通過阿里云服務于各行各業。阿里的人工智能項目"ET大腦"也升級為開放的AI生態，還啟動"千里馬計劃"，通過賽事來招募合作伙伴。
阿里云深度參與生態構建，學術和開發者方面，在阿里云的體系中，已經有2所大數據國家工程實驗室，天池平臺聚集了11萬+數據開發者，AUCP計劃讓大數據、AI相關課程部署到了307所中國大學。產業上，阿里云現在已經與多家AI公司合作。從視覺、語音、算法到芯片。
在今年的杭州云棲大會上，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里巴巴成立獨立芯片企業“平頭哥半導體有限公司”，是中天微與達摩院芯片團隊整合而成。他還介紹，阿里巴巴將于明年發布第一個神經網絡芯片，同時將研究量子芯片，為人工智能提供無限計算能力
騰訊
百度是BAT布局最晚的，技術研究落后較多。但如今，對比人工智能研究院頻頻面臨人才流失的百度，以及已經在機器人項目ET上取得多項技術進展的阿里，騰訊作為最后入場的選手憑借其豐富的應用場景、龐大的用戶基數以及社交基因產生的大數據，正策馬揚鞭追趕。
在AI布局上，百度是以業務驅動發展人工智能的。目前，騰訊已先后在美國投資超過5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的AI技術公司，是美國人工智能公司最活躍的投資者。同時，騰訊還分別在西雅圖和中國成立了人工智能實驗室，研發語音、圖像、機器學習、自然語言處理等底層AI技術。如今的騰訊AI Lab由曾任職百度研究院副院長、百度大數據負責人的人工智能領域頂尖科學家張潼擔任主任，坐擁數十位AI科學家，50余名世界一流AI博士和200多位AI應用工程師。
相BA，騰訊的優勢也很明顯：應用場景豐富，遍布文娛、互聯網、社交網絡、媒體等日常生活的各個領域;用戶基數大，QQ和微信分別擁有8.5億和9.63億的月活躍用戶;社交連接的生態，這其中包括游戲、電子支付、城市服務等能夠產生龐大數據的體系。也正是由于這些“騰訊特色”的優勢，使得騰訊開發AI技術更多的是業務驅使。
除了BAT這些巨頭外，由于人工智能的發展和應用還為深入應用，小的科技巨頭或新銳公司都處于相似的創業狀態，各有差異化優勢。如全球估值最高的人工智能公司上湯正在朝超級接口方向防戰，以平臺型創業同時進軍十幾個行業。地平線這樣的創業公司也致力于提供全套智慧化解決方案。一些科技公司比如開發一般互聯網公司不擅長的智能傳感器等產品。
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未來商業：跨界互聯到生態協同
在人工智能時代，商業競爭已從流量競爭向技術轉變，商業格局必將重排，舊有得商業競爭邏輯將被改寫。
雖然像百度這樣得全棧技術平臺雖然具有很大優勢，但在語音識別、視覺識別、語音處理、穿戴設備、智能家居、人工機器人等領域深耕的企業未嘗不無機會，每一個市場都是巨大得空白藍海市場。AI公司都有成為互聯網時代BAT的潛質。當然，這完全取決于技術對終端場景的賦能程度。
未來，行業將不分標簽，在AI技術的賦能下，所有技術公司都將成為AI公司，商業跨界聯合發展將成為主流。在AI驅動下，數據將成為連接所有商業體的智慧化觸角，向各產業深度延申，線上線下實現最大程度的數據化，C端到B端的全流程將被打通，形成一個大規模、跨行業得的超級物聯網生態，進而完成從互聯網到物聯網得智慧化商業變革。
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