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專家把脈,深入分析八種前景看好的物聯網業務形態

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-21 21:45:16 本文摘自:中國信息通信研究院

通信世界網消息(CWW)在萬物互聯已成為行業未來發展共識的情況下,為了更好地識別物聯網不同業務形態發展前景,本文對目前存在的熱點應用和未來預期較好的物聯網典型業務形態的前景進行分析,以期把握物聯網發展的脈搏。

工業互聯網:預期具有爆發式增長

工業互聯網是物聯網與制造業深度融合所形成的產業應用形態,打造工業互聯網已成全球趨勢。工業互聯網將實現工業生產機器的互聯、實時監測和資源調度,試想未來數以萬計的機器設備都被聯網,就會讓人感到興奮不已。業界普遍預測,2020年的工業互聯網產業將達到億萬級別。

但就目前而言,工業互聯網還處于一個初級階段,其原因是有多方面因素制約著發展。首先在制造業中,很多中小企業都還處于工業2.0的水平,一套設備上線生產有特定的使用周期,改造起來成本高。其次生產線的自身數據是個封閉式內循環過程,不同代際設備數據接口的兼容性很差,實現數據互通難度比較大。再次最關鍵的是大多數中小制造企業都以盈利為目的,工業2.0綽綽有余,而提升到工業4.0,意愿與現實差距較大,所以目前工業互聯網只有企業巨頭參與。未來,這些巨頭在實現自身產品的智能化后,將其平臺開放,或將會推動工業互聯網的爆發式增長。

智能家居:滲透率不足的潛在大市場

全球家庭數量眾多,家電設備、安防系統、能源管控的需求使得智能家居市場的發展空間足夠大。在這個市場上,既有海爾等傳統家電企業,也有小米等科技企業,通信運營商也在通信展上多次展示過相關產品。但從滲透率來看,國內外普遍都不高,基本都是個位數,而我國與發達國家相比,滲透率就更低了。

對于家庭消費者來說,對智能家居的接受程度還是很高的,無奈智能硬件和物聯網系統平臺的價格仍然較高。雖然多數消費者改善生活的需求一直都有,可是由于經濟預算的限制、比較其他生活需求,更換智能家居的迫切程度就沒那么高了。價格昂貴是造成智能家居滲透率不高的主要原因,同時家居設備連接標準不統一造成的體驗不佳、安全隱私等問題也不可忽視。解決滲透率不高問題取決于成本下降和消費能力的提升,這是個漸進的過程。

車聯網:有前途的新興產業

從去年年底到今年年初,國務院、發改委、工信部、公安部和交通運輸部密集發布了與車聯網相關的發展戰略、標準體系建設指南、路測規范。在政策層面既有宏觀戰略指導,又有微觀規范指南,車聯網被定位為制造業轉型升級的主要引領之一,政策支持很明顯。產業鏈上的參與方實力和意愿都比較強,汽車制造企業、通信設備商、互聯網企業、電信運營商等參與方都是產業巨頭,多方合作相互助力,商業模式比較清晰。

支撐車聯網的5G網絡商用時間也越來越近,5G將解決車聯網數據傳輸速率和容量問題,同時V2X技術加速落地,也將助推車聯網快速發展。不論政策、商業模式、技術環境,各個方面都打下了良好的基礎,隨著我國消費升級進入到一個新的階段,車聯網發展前景會越來越明朗。

健康監測:具備規模發展潛質

健康監測能夠日益發展的關鍵在于其具備了較好的社會基礎和技術基礎。社會基礎就是老齡化和就醫難,像我國這樣的人口大國開始慢慢進入老齡化,老齡人口的監護需求不斷釋放,而現實情況是供不應求,具備能力又讓人放心的醫院數量太少。隨著醫療智能監控設備成本的下降并開始在社區滲透,以及大數據和人工智能在醫療行業的應用,使得不便出行的病患和有限的醫療接待能力之間的矛盾獲得了可行的解決途徑。

將來老齡化持續發展,一二線城市大醫院如果愿意開放能力,相信具備一定人口規模、健康持續監測能力、公眾信任度的智慧醫療物聯網應用就會有較好的發展前景,我國BATJ等互聯網巨頭正是看到了這一點,已經紛紛開始戰略布局。

共享應用:在共享經濟中孕育發展

作為首次大規模引入物聯網技術的共享經濟應用,共享單車是目前最成功的業務形態。共享單車的物聯網模塊核心解決的問題主要是開鎖和車輛定位跟蹤。功能盡管相對簡單,但是它創造了驚人的發展速度和運營商能簡單參與的業務模式。2016年下半年起,以摩拜單車為引領的各類共享單車快速投放,短短幾個月時間,全國共享單車的投放量就迅速達到千萬輛,根據國家信息中心2017年中發布的數據,全國共享單車大概有1600萬輛,使用用戶過億。

共享單車ofo、華為、中國電信簽署合作協議,ofo發展整車硬件,華為提供芯片,中國電信提供網絡,這種簡單三方的形式,便于運營商進入物聯網市場。美中不足的是單個共享應用的體量一般都不太大,應用替代更迭較快,發展過程中能否成為物聯網的載體也存在不確定性。因此,物聯網的共享應用在很大程度上要依賴共享經濟本身的創新發展。

環保監測:環保風暴下需求釋放

污染治理和環境保護已經成為國策,各地的監管執法力度也不斷強化。物聯網應用不僅能解決當前監管實施上對監測數據收集不及時不全面、監測覆蓋難以到位、環保監測及檢查工作容易受阻、企業造假數據無法實時甄別、污染物質對監測人員健康影響等問題,還能基于歷史數據進行大數據分析。

政府目前重點關注的環保監測主要面向水質監測、空氣質量檢測、土壤成分檢測。由于監測設備屬于高壁壘、高技術行業,主要設備主要是從國外進口,設備成本高是限制其規模快速擴展的重要因素。隨著我國相關技術完善,國內企業具備生產大部分監測設備后,國內監測設備在國有替代的進程中會得到較大的發展。與此同時,環保部對環境監測權進行集中化管理后,環保監控物聯網平臺會進一步整合,統一傳送信息到中央控制系統,環保監控物聯網由分散走向集中。

計量抄表:成熟且便于規?;l展

計量抄表這種業務形態具體表現為面向水、電、煤氣、熱等城市公共事業的智能儀表,主要有智能水表、智能電表、智能燃氣表和智能熱計量表等。由于各種智能儀表能實現遠程實時抄讀、智能精準計量、數據可視、技術成本低,伴隨著我國城市化進程的加快,得到了快速的規?;l展。

目前,四類智能儀表中,智能電表滲透率最高超過80%,智能燃氣表次之超過50%,智能水表超過20%,智能熱力表最低不足20%。產生這么大差異主要原因在于,這四類公共事業本身的智能化程度。比如智能電表作為智能電網的核心組成部分之一,便于與我國智能電網建設一并推廣覆蓋,滲透率就高。而智能熱力表由于成本高、壽命短、技術成熟度低,分戶熱計量改革進度慢等原因使其推廣較慢。發展前景上看,隨著智能電表開始進入了新一輪更換周期,仍將有較大的需求。智能燃氣表、水表也將進入快速滲透的階段,智能熱力表進展相對滯后。

物流零售:正在向消費末端延伸

基于LBS,通過RFID、GPS、移動通信網絡、GIS等技術的使用,實時掌握車輛位置與運載狀態的物聯網應用之前就已經發展很多年了,規模也比較大。電商蓬勃發展,物流服務成為網絡購物體驗重要的一個環節后,網絡購物與物流行業緊密結合,加速了物聯網在物流行業的應用進程。隨著新零售概念的提出,無人售貨商店開始鋪開,利用RFID感應器、傳感器、掃碼器等技術實現識別結算,物聯網技術將更大程度的改變物流各環節的運作方式,應用向更小的消費末端拓展。

物聯網將會為經濟帶來新動力,對社會帶來新變革,它的業務形態也在發展變化。未來隨著更多成熟的業務場景的出現,會演變出更多有前景的應用形態,也會帶來更多的市場機會。

關鍵字:業務物聯網分析專家

本文摘自:中國信息通信研究院

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專家把脈,深入分析八種前景看好的物聯網業務形態

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-21 21:45:16 本文摘自:中國信息通信研究院

通信世界網消息(CWW)在萬物互聯已成為行業未來發展共識的情況下,為了更好地識別物聯網不同業務形態發展前景,本文對目前存在的熱點應用和未來預期較好的物聯網典型業務形態的前景進行分析,以期把握物聯網發展的脈搏。

工業互聯網:預期具有爆發式增長

工業互聯網是物聯網與制造業深度融合所形成的產業應用形態,打造工業互聯網已成全球趨勢。工業互聯網將實現工業生產機器的互聯、實時監測和資源調度,試想未來數以萬計的機器設備都被聯網,就會讓人感到興奮不已。業界普遍預測,2020年的工業互聯網產業將達到億萬級別。

但就目前而言,工業互聯網還處于一個初級階段,其原因是有多方面因素制約著發展。首先在制造業中,很多中小企業都還處于工業2.0的水平,一套設備上線生產有特定的使用周期,改造起來成本高。其次生產線的自身數據是個封閉式內循環過程,不同代際設備數據接口的兼容性很差,實現數據互通難度比較大。再次最關鍵的是大多數中小制造企業都以盈利為目的,工業2.0綽綽有余,而提升到工業4.0,意愿與現實差距較大,所以目前工業互聯網只有企業巨頭參與。未來,這些巨頭在實現自身產品的智能化后,將其平臺開放,或將會推動工業互聯網的爆發式增長。

智能家居:滲透率不足的潛在大市場

全球家庭數量眾多,家電設備、安防系統、能源管控的需求使得智能家居市場的發展空間足夠大。在這個市場上,既有海爾等傳統家電企業,也有小米等科技企業,通信運營商也在通信展上多次展示過相關產品。但從滲透率來看,國內外普遍都不高,基本都是個位數,而我國與發達國家相比,滲透率就更低了。

對于家庭消費者來說,對智能家居的接受程度還是很高的,無奈智能硬件和物聯網系統平臺的價格仍然較高。雖然多數消費者改善生活的需求一直都有,可是由于經濟預算的限制、比較其他生活需求,更換智能家居的迫切程度就沒那么高了。價格昂貴是造成智能家居滲透率不高的主要原因,同時家居設備連接標準不統一造成的體驗不佳、安全隱私等問題也不可忽視。解決滲透率不高問題取決于成本下降和消費能力的提升,這是個漸進的過程。

車聯網:有前途的新興產業

從去年年底到今年年初,國務院、發改委、工信部、公安部和交通運輸部密集發布了與車聯網相關的發展戰略、標準體系建設指南、路測規范。在政策層面既有宏觀戰略指導,又有微觀規范指南,車聯網被定位為制造業轉型升級的主要引領之一,政策支持很明顯。產業鏈上的參與方實力和意愿都比較強,汽車制造企業、通信設備商、互聯網企業、電信運營商等參與方都是產業巨頭,多方合作相互助力,商業模式比較清晰。

支撐車聯網的5G網絡商用時間也越來越近,5G將解決車聯網數據傳輸速率和容量問題,同時V2X技術加速落地,也將助推車聯網快速發展。不論政策、商業模式、技術環境,各個方面都打下了良好的基礎,隨著我國消費升級進入到一個新的階段,車聯網發展前景會越來越明朗。

健康監測:具備規模發展潛質

健康監測能夠日益發展的關鍵在于其具備了較好的社會基礎和技術基礎。社會基礎就是老齡化和就醫難,像我國這樣的人口大國開始慢慢進入老齡化,老齡人口的監護需求不斷釋放,而現實情況是供不應求,具備能力又讓人放心的醫院數量太少。隨著醫療智能監控設備成本的下降并開始在社區滲透,以及大數據和人工智能在醫療行業的應用,使得不便出行的病患和有限的醫療接待能力之間的矛盾獲得了可行的解決途徑。

將來老齡化持續發展,一二線城市大醫院如果愿意開放能力,相信具備一定人口規模、健康持續監測能力、公眾信任度的智慧醫療物聯網應用就會有較好的發展前景,我國BATJ等互聯網巨頭正是看到了這一點,已經紛紛開始戰略布局。

共享應用:在共享經濟中孕育發展

作為首次大規模引入物聯網技術的共享經濟應用,共享單車是目前最成功的業務形態。共享單車的物聯網模塊核心解決的問題主要是開鎖和車輛定位跟蹤。功能盡管相對簡單,但是它創造了驚人的發展速度和運營商能簡單參與的業務模式。2016年下半年起,以摩拜單車為引領的各類共享單車快速投放,短短幾個月時間,全國共享單車的投放量就迅速達到千萬輛,根據國家信息中心2017年中發布的數據,全國共享單車大概有1600萬輛,使用用戶過億。

共享單車ofo、華為、中國電信簽署合作協議,ofo發展整車硬件,華為提供芯片,中國電信提供網絡,這種簡單三方的形式,便于運營商進入物聯網市場。美中不足的是單個共享應用的體量一般都不太大,應用替代更迭較快,發展過程中能否成為物聯網的載體也存在不確定性。因此,物聯網的共享應用在很大程度上要依賴共享經濟本身的創新發展。

環保監測:環保風暴下需求釋放

污染治理和環境保護已經成為國策,各地的監管執法力度也不斷強化。物聯網應用不僅能解決當前監管實施上對監測數據收集不及時不全面、監測覆蓋難以到位、環保監測及檢查工作容易受阻、企業造假數據無法實時甄別、污染物質對監測人員健康影響等問題,還能基于歷史數據進行大數據分析。

政府目前重點關注的環保監測主要面向水質監測、空氣質量檢測、土壤成分檢測。由于監測設備屬于高壁壘、高技術行業,主要設備主要是從國外進口,設備成本高是限制其規模快速擴展的重要因素。隨著我國相關技術完善,國內企業具備生產大部分監測設備后,國內監測設備在國有替代的進程中會得到較大的發展。與此同時,環保部對環境監測權進行集中化管理后,環保監控物聯網平臺會進一步整合,統一傳送信息到中央控制系統,環保監控物聯網由分散走向集中。

計量抄表:成熟且便于規?;l展

計量抄表這種業務形態具體表現為面向水、電、煤氣、熱等城市公共事業的智能儀表,主要有智能水表、智能電表、智能燃氣表和智能熱計量表等。由于各種智能儀表能實現遠程實時抄讀、智能精準計量、數據可視、技術成本低,伴隨著我國城市化進程的加快,得到了快速的規?;l展。

目前,四類智能儀表中,智能電表滲透率最高超過80%,智能燃氣表次之超過50%,智能水表超過20%,智能熱力表最低不足20%。產生這么大差異主要原因在于,這四類公共事業本身的智能化程度。比如智能電表作為智能電網的核心組成部分之一,便于與我國智能電網建設一并推廣覆蓋,滲透率就高。而智能熱力表由于成本高、壽命短、技術成熟度低,分戶熱計量改革進度慢等原因使其推廣較慢。發展前景上看,隨著智能電表開始進入了新一輪更換周期,仍將有較大的需求。智能燃氣表、水表也將進入快速滲透的階段,智能熱力表進展相對滯后。

物流零售:正在向消費末端延伸

基于LBS,通過RFID、GPS、移動通信網絡、GIS等技術的使用,實時掌握車輛位置與運載狀態的物聯網應用之前就已經發展很多年了,規模也比較大。電商蓬勃發展,物流服務成為網絡購物體驗重要的一個環節后,網絡購物與物流行業緊密結合,加速了物聯網在物流行業的應用進程。隨著新零售概念的提出,無人售貨商店開始鋪開,利用RFID感應器、傳感器、掃碼器等技術實現識別結算,物聯網技術將更大程度的改變物流各環節的運作方式,應用向更小的消費末端拓展。

物聯網將會為經濟帶來新動力,對社會帶來新變革,它的業務形態也在發展變化。未來隨著更多成熟的業務場景的出現,會演變出更多有前景的應用形態,也會帶來更多的市場機會。

關鍵字:業務物聯網分析專家

本文摘自:中國信息通信研究院

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