物聯網賦予了我們對事物的精密感知能力，同時，其產生的非結構化數據的量級、多樣性、價值和速度均超出了傳統數據處理工具所具備的捕捉、存儲、管理和分析能力，于是，物聯網必定會產生大數據。

物聯網的大數據挑戰

隨著物聯網的應用增多，越來越多的來自傳感器和設備的數據不斷產生，比如對基礎設施的監控、環境感知、智能家居、樓宇信息、汽車與交通運輸設備、智能電表以及各種移動設備上應用，物聯網的普及讓越來越多的數據匯入到信息網絡，進一步緊密地聯系了信息網絡系統與物理世界。這些不斷涌現的數據必須被分析、被利用，如此才能為智慧城市提供基礎保障。

中國工程院院士鄔賀銓指出，我們現在處于大數據時代，物聯網每一分鐘都可以產生大量的數據。物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點，是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。物聯網數據挖掘涉及數據存儲，從實物、虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數據摘要。

從物聯網的運營模式來看，它是一個數據產生、數據收集、數據處理、決策和應用的過程，有業內專業人士指出，其中數據產生與數據收集屬于基礎環節，最關鍵的是數據處理環節。因此，基于大數據的數據分析處理將是物聯網的商業價值所在，同時也是伴隨物聯網產生的新挑戰。

鄔賀銓指出，目前在城市安全、交通出行、安全生產、醫療健康等方面對物聯網有切實的需求，這使得物聯網在這些領域發展迅速。但目前這些領域的物聯網發展也僅僅在感知層面，即收集數據，還沒有上升到分析數據的層面。從這個層面講，我國的物聯網產業還未進入大規模應用階段。

為智慧城市開路

在智慧城市建設中，物聯網是很重要的一項技術和應用。智慧城市領域包括智慧政府、智能交通、智慧能源、智慧物流、智慧環保、智慧社區、智慧樓宇、智慧學校、智慧企業、智慧銀行、智慧醫院、智慧生活以及這些智慧行業之間的跨行業應用，這些與城市發展水平、生活質量、區域競爭力緊密相關，并推動城市可持續發展。通過物聯網的各種智能感知手段，可以讓整個城市的功能實現更智慧。

三星數據系統亞太區交付事業部總經理陳敬平表示，智慧城市和物聯網有著密切關系，智慧城市實際上依托的信息來源，都是由物聯網提供的。物聯網是一個城市的神經系統，一個高水平的物聯網將會催生高水平的智慧城市。在物聯網環境下城市方式正在發生轉變，城市的通信、交通、食品、金融、智能家居等方方面面的建設，在智慧的理念引導下在建設法規、運營法規方面都會有相應調整，來適應物聯網產業發展，適應智慧城市的核心目標。

中國電信上海研究院院長李安民認為，物聯網產業的發展，是智慧城市及其他應用發展的重要基礎，無論智慧城市還是云計算、大數據，物聯網都是核心技術，因此智慧城市和物聯網是有高度關聯的。

另外，物聯網產業的發展提出了更為現實生動的要求，集中體現了智慧城市發展當中的各領域應用需求，源源不斷地給物聯網產業本身提供技術改進方向。從這個意義上說，物聯網技術必定要與移動互聯網、大數據結合，共同推進智慧城市的發展。

物聯網的核心是業務應用的創新，應用是主體，而技術是手段，智慧城市建設無疑是物聯網應用推廣的最重要途徑之一。智慧醫療、智能交通已成為物聯網力推的重點，隨著移動互聯網的興起，與移動智能終端結合的物聯網技術快速發展，將會有更多的智慧城市項目如民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動進入實質應用階段。物聯網的應用和發展為城市的公共管理模式帶來智慧的變革，這種變革最終將改變我們的生活方式。