為了給客戶提供方便、無縫、吸引人的購物體驗，零售IT領導者必須設計出以收入為中心的戰略，利用創新技術來滿足當前和未來的業務需求。
以下是零售行業的IT領導者必須利用的三個技術趨勢，以便為他們的公司和客戶創造價值。
(1)無摩擦的零售
如今，為客戶提供更好的購物體驗是零售商的優先事項。為了確保更豐富、更流暢的購物體驗，零售業的IT領導者必須減少任何可能阻礙順利交易的摩擦。這意味著在網上或店內提供無縫的初始聯系，消除與將產品添加到虛擬購物車或實體購物車相關的任何問題，并使結賬和支付過程直觀且易于完成。
為了滿足這一需求，行業領先的零售商的CIO正在部署創新的無摩擦技術解決方案，以產生無排隊的搶貨體驗。這些解決方案利用了物聯網、稱重秤和攝像技術的最新進展，以最大限度地減少甚至消除摩擦，因為它們可以精確跟蹤客戶添加到購物籃中的物品，并在他們離開商店時對其進行結賬。
山姆會員商店、7-11、亞馬遜、Wheelys 247和艾伯森等知名零售商已經開始為顧客提供免結賬購物體驗。
根據RBR London發布的《2022年移動自助掃描和免結帳》研究報告，全球使用免結賬技術的商店數量在2022年增加了三倍。該研究預測，到2027年，這一數字將從2021年的250家增至12000家。
隨著網上購物的增加，身份盜竊和支付欺詐事件也出現了激增。通過部署防欺詐解決方案，零售商可以避免客戶退款。這有助于建立客戶信心，并進一步改善無摩擦零售。這樣一個快速、高效、無摩擦和有凝聚力的客戶旅程的結果是增加了客流量和更高的收入。
(2)零售商采用算法以提高利潤
隨著客戶偏好的快速變化和競爭的加劇，零售商越來越多地采用AI技術來幫助他們解決復雜的問題并做出更快的決策。從大型時尚品牌到主食和雜貨店，每一家零售商都在尋求應用算法來提高利潤，尤其是在全面渠道零售、需求預測和預測分析領域。
通過應用算法更好地預測市場波動和需求，零售商能夠更好地克服零售業最大的挑戰之一——庫存管理，根據市場情況儲備合適的產品。
例如，沃爾瑪公司的AI解決方案Eden利用ML來優化庫存水平并預測其商店的需求。這幫助企業減少了多達30%的缺貨事件，同時減少了浪費和積壓。
通過將算法應用于從不同來源收集的大數據，零售商可以智能地預測客戶將購買的商品以及以何種訂單購買。例如，雜貨店可以根據天氣狀況、客戶的購買模式和地理位置來規劃他們的庫存。通過算法分析更好地了解顧客的購買習慣，他們可以優化商店布局，改善導航，提高銷售額，例如，零售商提前儲備新鮮蔬菜，然后是面包醬，最后是啤酒。
阿里巴巴公司和亞馬遜公司等在線零售商以利用算法零售為基礎，根據客戶的瀏覽活動實時向其提供推薦而聞名。他們還發送相關的電子郵件、廣告和短信，許多零售商也紛紛效仿。
(3)沉浸式零售
如今的消費者在購買產品前希望對產品有一個全面的了解。沉浸式購物通過為顧客建立互動體驗來滿足這些需求，從而增加他們購買的機會。此外，在產品上投入更多時間會增加他們對企業品牌的熟悉度。
因此，行業領先的零售商的CIO正在利用虛擬現實、增強現實和機器學習等技術，提供3D可視化、虛擬展廳和AR鏡子，以提供更豐富、更充實的購物體驗。
逼真的3D可視化為客戶從不同角度觀看產品提供了一個很好的想法。這有助于克服客戶的恐懼，即實際產品看起來與網站上的產品不同。
例如房地產和汽車公司正在利用虛擬展示廳，客戶可以在舒適的家中觀看公寓或汽車。出售手表、服裝、珠寶或化妝品等可穿戴設備的零售店正在使用增強現實鏡子，因為很多客戶希望在網上購買之前先試用這些產品。
隨著消費者尋找更吸引人的購物方式，數字化、體驗式和沉浸式環境將成為零售商的當務之急。
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