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消費品行業的數字化轉型

責任編輯:cres 作者:Waliuollah Ali |來源:企業網D1Net  2024-02-28 15:35:41 原創文章 企業網D1Net

消費品行業的數字解決方案范圍是多樣的,從規劃到物流,數字技術被用于公司的所有領域,并為公司提供了無數機會來應對當前的挑戰,并使流程更加有效、高效和透明。
 
消費品行業的數字化
 
毫無疑問,消費品行業是德國最重要的經濟類別之一,德國有數千家公司(其中許多是中型公司),橫跨不同行業,特別是食品行業,使我們能夠滿足我們的日常需求。
 
消費品對衛生、質量和消費者保護的標準非常苛刻,非常復雜 - 但這些過程注定是數字解決方案,它們的實施需要一個適當的數字轉型戰略——這與正確的合作伙伴合作效果最好。
 
一方面是要求苛刻的客戶,另一方面是動態的市場狀況 - 消費品行業每天都要平衡相當多的東西。政治法規、對供應商和包裝、物流或工廠建設等相關部門的依賴構成了框架,而產品開發和質量管理必須極其謹慎地確保產品始終符合最高標準,其后果,如缺陷產品的健康風險,可能是致命的。
 
在數字叢林中尋找合適的杠桿
 
該行業的選擇多種多樣:數字工具現在可以用于價值創造的每個階段——這適用于所有部門,因此,挑戰是為你的公司找到正確的解決方案:哪些解決方案對你自己的目標和要求是有意義的?它們帶來了什么實際的附加值,以及如何最好地實現這一點?
 
為了能夠以系統和結構化的方式進行,建議為數字化轉型開發和創建單獨的路線圖,通過這種方式,公司的管理和專家部門有一個具體的計劃,幫助決定哪些解決方案適合各個專業領域,以及這些解決方案應該在多大程度上、時間框架和順序上最好地引入,從規劃到物流 - 數字技術可以應用于公司的所有領域:
 
用于規劃和預測的數字工具
 
任何制造產品的人都必須時刻知道未來的需求是什么,今天、明天和明年,人們需要什么?可能決定公司成功的趨勢是什么?為了制定準確的計劃,公司必須能夠制定盡可能準確的預測——在我們這樣一個快節奏的世界里,這并不是一件容易的事情,在動態的市場狀況下,數據才是不同之處,可以評估前幾個時期的經驗值,并將其與當前信息智能地結合在一起,以便更準確地確定即將到來的趨勢和需求,在人工智能和流程自動化的幫助下,預測可以不斷發展和改進。
 
數字技術在進一步的計劃過程中也是有用的:潛在的范圍從對供應鏈的實時精確監控和更好地概述你自己的庫存,到長期采購計劃和跨工廠庫存管理。
 
產品開發的成功秘訣
 
鑒于快速變化的市場條件和多樣化的客戶需求,配方管理變得越來越復雜,這使得產品開發成為消費品行業關注的焦點,因此,其目的是盡可能直觀地提供所有當前和舊食譜的概述,有了正確的IT解決方案,這也是可能的。
 
回到銷售中的基本問題
 
即使在數字解決方案和重大變革的時代,個性化聯系仍然是銷售的核心,然而,密切的客戶關系需要時間——而這正是正確的技術可以提供的,捆綁和準備個人客戶信息,或從聯系到購買的數字化支持 - 自動化流程使銷售變得更加輕松,并支持共享和移動訪問信息。
 
個性化聯系仍然是銷售的核心,然而,密切的客戶關系需要時間——而這正是正確的技術可以提供的,數字化支持和自動化流程使銷售變得容易得多。
 
除了電子數據交換(用于電子數據交換的EDI)之外,例如,RPA機器人(機器人過程自動化)可用于優化整個過程,數字機器人學習經常重復或耗時的特定任務,它們不僅為人類同事節省了寶貴的時間,還將這些頻繁重復的活動中的錯誤率降至最低。
 
優化采購流程
 
采購的數字化轉型也關乎流程優化,采購的核心任務包括搜索、選擇、評估和支持往往眾多的供應商,以實現最佳采購流程。
 
這種透明的采購管理構成了最佳采購過程的基石,詳細和有意義的報告還提供所有相關信息,以便能夠更好地評估、分類和支持供應商。
 
物聯網技術正在給生產帶來革命性變化
 
物聯網早已與工業4.0一起投入生產,在現代生產的車間里,一切都圍繞著網絡——機器、系統和人的網絡。
 
作為電子或機械的感官器官,傳感器記錄了對平穩過程至關重要的一切,甚至使這些過程實現了自動化,當智能系統相互通信時,專家可以專注于檢查 - 這可以最大限度地減少錯誤并節省資源。
 
技術可以在日常工作的許多流程步驟中幫助人類同事,它們縮短了低效的等待時間或步行距離,并實時捆綁信息。
 
這也與智能人事規劃齊頭并進,在智能人事規劃中,可以使用算法來精確確定哪些員工可用以及何時可用,但技術也可以在日常工作的許多流程步驟中幫助人類同事:數字工人輔助系統使工作變得容易得多,它們縮短了低效的等待時間或步行距離,并實時捆綁信息,尤其時髦的是:虛擬和增強現實技術。
 
數字孿生優化質量管理
 
機器和計算機是細心、精確和快速的,這三個核心方面在質量管理中也很重要,然而,三合會在繁忙的日常生產中很難完善,需要大量的時間和人員,技術解決方案是:一個數字孿生,它虛擬地映射所有相關的生產參數,并持續比較實際狀態和目標狀態,任何偏差都會被迅速發現,因此可以在早期階段得到補救,這可以防止產生有問題的批次,并大大減少實驗室分析所涉及的工作量。
 
高效、自動化的存儲解決方案
 
需要速度、和最高效率,才能按時交貨,掃描儀、眼鏡和語音控制功能等數字輔助設備有助于有效地記錄、分類和準備發貨,這種數據的收集創造了值得信賴的透明度,并使人們能夠概述當前的庫存水平和批次,這可用于最佳倉庫控制。
 
然而,為了提高倉庫的效率,還需要存儲和檢索技術——例如,條形碼的自動掃描節省了耗時的人工活動,我們的室內定位系統可以實時記錄貨物的移動,從而避免了人工維護和耗時搜索倉庫中的批次。
 
所有這些業務領域在消費品行業特有的端到端流程中緊密相連,有了值得信賴的合作伙伴,可以為特定行業需求帶來專業知識和定制的插件,食品和消費品行業以及所有其他行業的公司都適合數字化轉型。
 
企業網D1net(hfnxjk.com):
 
國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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責任編輯:cres 作者:Waliuollah Ali |來源:企業網D1Net  2024-02-28 15:35:41 原創文章 企業網D1Net

消費品行業的數字解決方案范圍是多樣的,從規劃到物流,數字技術被用于公司的所有領域,并為公司提供了無數機會來應對當前的挑戰,并使流程更加有效、高效和透明。
 
消費品行業的數字化
 
毫無疑問,消費品行業是德國最重要的經濟類別之一,德國有數千家公司(其中許多是中型公司),橫跨不同行業,特別是食品行業,使我們能夠滿足我們的日常需求。
 
消費品對衛生、質量和消費者保護的標準非常苛刻,非常復雜 - 但這些過程注定是數字解決方案,它們的實施需要一個適當的數字轉型戰略——這與正確的合作伙伴合作效果最好。
 
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在數字叢林中尋找合適的杠桿
 
該行業的選擇多種多樣:數字工具現在可以用于價值創造的每個階段——這適用于所有部門,因此,挑戰是為你的公司找到正確的解決方案:哪些解決方案對你自己的目標和要求是有意義的?它們帶來了什么實際的附加值,以及如何最好地實現這一點?
 
為了能夠以系統和結構化的方式進行,建議為數字化轉型開發和創建單獨的路線圖,通過這種方式,公司的管理和專家部門有一個具體的計劃,幫助決定哪些解決方案適合各個專業領域,以及這些解決方案應該在多大程度上、時間框架和順序上最好地引入,從規劃到物流 - 數字技術可以應用于公司的所有領域:
 
用于規劃和預測的數字工具
 
任何制造產品的人都必須時刻知道未來的需求是什么,今天、明天和明年,人們需要什么?可能決定公司成功的趨勢是什么?為了制定準確的計劃,公司必須能夠制定盡可能準確的預測——在我們這樣一個快節奏的世界里,這并不是一件容易的事情,在動態的市場狀況下,數據才是不同之處,可以評估前幾個時期的經驗值,并將其與當前信息智能地結合在一起,以便更準確地確定即將到來的趨勢和需求,在人工智能和流程自動化的幫助下,預測可以不斷發展和改進。
 
數字技術在進一步的計劃過程中也是有用的:潛在的范圍從對供應鏈的實時精確監控和更好地概述你自己的庫存,到長期采購計劃和跨工廠庫存管理。
 
產品開發的成功秘訣
 
鑒于快速變化的市場條件和多樣化的客戶需求,配方管理變得越來越復雜,這使得產品開發成為消費品行業關注的焦點,因此,其目的是盡可能直觀地提供所有當前和舊食譜的概述,有了正確的IT解決方案,這也是可能的。
 
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即使在數字解決方案和重大變革的時代,個性化聯系仍然是銷售的核心,然而,密切的客戶關系需要時間——而這正是正確的技術可以提供的,捆綁和準備個人客戶信息,或從聯系到購買的數字化支持 - 自動化流程使銷售變得更加輕松,并支持共享和移動訪問信息。
 
個性化聯系仍然是銷售的核心,然而,密切的客戶關系需要時間——而這正是正確的技術可以提供的,數字化支持和自動化流程使銷售變得容易得多。
 
除了電子數據交換(用于電子數據交換的EDI)之外,例如,RPA機器人(機器人過程自動化)可用于優化整個過程,數字機器人學習經常重復或耗時的特定任務,它們不僅為人類同事節省了寶貴的時間,還將這些頻繁重復的活動中的錯誤率降至最低。
 
優化采購流程
 
采購的數字化轉型也關乎流程優化,采購的核心任務包括搜索、選擇、評估和支持往往眾多的供應商,以實現最佳采購流程。
 
這種透明的采購管理構成了最佳采購過程的基石,詳細和有意義的報告還提供所有相關信息,以便能夠更好地評估、分類和支持供應商。
 
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物聯網早已與工業4.0一起投入生產,在現代生產的車間里,一切都圍繞著網絡——機器、系統和人的網絡。
 
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數字孿生優化質量管理
 
機器和計算機是細心、精確和快速的,這三個核心方面在質量管理中也很重要,然而,三合會在繁忙的日常生產中很難完善,需要大量的時間和人員,技術解決方案是:一個數字孿生,它虛擬地映射所有相關的生產參數,并持續比較實際狀態和目標狀態,任何偏差都會被迅速發現,因此可以在早期階段得到補救,這可以防止產生有問題的批次,并大大減少實驗室分析所涉及的工作量。
 
高效、自動化的存儲解決方案
 
需要速度、和最高效率,才能按時交貨,掃描儀、眼鏡和語音控制功能等數字輔助設備有助于有效地記錄、分類和準備發貨,這種數據的收集創造了值得信賴的透明度,并使人們能夠概述當前的庫存水平和批次,這可用于最佳倉庫控制。
 
然而,為了提高倉庫的效率,還需要存儲和檢索技術——例如,條形碼的自動掃描節省了耗時的人工活動,我們的室內定位系統可以實時記錄貨物的移動,從而避免了人工維護和耗時搜索倉庫中的批次。
 
所有這些業務領域在消費品行業特有的端到端流程中緊密相連,有了值得信賴的合作伙伴,可以為特定行業需求帶來專業知識和定制的插件,食品和消費品行業以及所有其他行業的公司都適合數字化轉型。
 
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國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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