財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)非常適合智能自動(dòng)化，如果你想想這些部門承擔(dān)的許多任務(wù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們往往遵循一套明確的規(guī)則，比如從發(fā)票中提取數(shù)據(jù)并將其輸入財(cái)務(wù)軟件。

 

首先要去的地方是定義了工作流程的地方，以加快你的吞吐量。如果你有一個(gè)跨越多個(gè)應(yīng)用程序或與其他部門交互的流程，這是智能自動(dòng)化的一個(gè)很好的選擇，此外，還應(yīng)關(guān)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用，以便你的團(tuán)隊(duì)可以使用定義明確的數(shù)據(jù)格式(如發(fā)票表單域)來確定流程，以便隨著自動(dòng)化的發(fā)展，RPA可以使用更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式。

 

在確定首先啟動(dòng)哪種自動(dòng)化時(shí)，選擇一個(gè)高容量和低復(fù)雜性的流程，該流程將提供引人注目的ROI，并迅速證明IA的價(jià)值，一些周期性的業(yè)務(wù)操作只是偶爾發(fā)生，例如意外的審計(jì)，像這樣的流程和任務(wù)通常可以被智能自動(dòng)化輔助——如果不是取代的話。

 

通常，理想的自動(dòng)化候選對(duì)象包括：

 

·發(fā)票處理

·應(yīng)付和應(yīng)收賬款

·財(cái)務(wù)報(bào)告

·薪資管理

·采購訂單

 

隨著你的智能自動(dòng)化實(shí)踐的發(fā)展，自動(dòng)化的范圍會(huì)大大擴(kuò)大，包括涉及決策的流程、利用非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的流程、具有多種變體的定義不佳的流程等等。

 

然而，這并不完全是為了減少流程上的時(shí)間，甚至是為了提高底線。隨著智能自動(dòng)化的成熟，金融專業(yè)人員一旦從基于規(guī)則的程序性任務(wù)中解脫出來，就可以利用他們寶貴的戰(zhàn)略技能，該業(yè)務(wù)的核心職能將繼續(xù)下去，使企業(yè)能夠保持其發(fā)展軌跡，盡管如此，人們?nèi)匀豢梢宰杂傻貛椭髽I(yè)做出投資決策，讓企業(yè)走上更大的增長道路。

 

“四大”事務(wù)所引領(lǐng)著這一趨勢，許多小型獨(dú)立特許會(huì)計(jì)師事務(wù)所，中型會(huì)計(jì)師事務(wù)所和內(nèi)部財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)仍在使用傳統(tǒng)的軟件包來管理合同和支付分析、工資或稅務(wù)記錄保留，并監(jiān)督員工的納稅ID。

 

雖然大多數(shù)普通的普通大街會(huì)計(jì)師事務(wù)所仍然管理著自營職業(yè)者的年度納稅評(píng)估和簿記服務(wù)，但如今，它們?cè)谒蓄I(lǐng)域都是多方面的商業(yè)冠軍，從提供基本的會(huì)計(jì)和合規(guī)問題，到提供稅務(wù)規(guī)劃建議和長期戰(zhàn)略咨詢。

 

例如，為客戶提供互聯(lián)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的Equinix，包括分布在六大洲的248個(gè)數(shù)據(jù)中心，使用智能自動(dòng)化作為其端到端自動(dòng)源到支付(S2P)流程的一部分。每年，有30億美元通過這一流程處理的采購訂單流動(dòng)。。

 

數(shù)字工作者還處理陳舊的訂單，并幫助解決來自全球6000多名申請(qǐng)者的電子郵件發(fā)票糾紛。通過執(zhí)行98%的供應(yīng)商、員工和企業(yè)間付款，數(shù)字工作人員使財(cái)務(wù)應(yīng)付款團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂趩栴}解決和戰(zhàn)略計(jì)劃，而不是手動(dòng)工作。

 

這些變化提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少了錯(cuò)誤，并幫助Equinix更快地向供應(yīng)商付款，Equinix的智能自動(dòng)化計(jì)劃降低了運(yùn)營成本(目前估計(jì)為700萬美元)，并提高了客戶滿意度。

 

節(jié)省下來的資金已投入到提升業(yè)務(wù)和員工體驗(yàn)的戰(zhàn)略計(jì)劃中，為員工回饋了約175000小時(shí)，讓他們可以專注于提高技能，并以新的方式為企業(yè)做出貢獻(xiàn)。

 

通過采用IA，這意味著財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)也能夠?qū)⒅攸c(diǎn)從追逐紙張轉(zhuǎn)移到提供咨詢 - 以及更有利可圖的服務(wù) - 例如財(cái)務(wù)規(guī)劃、稅務(wù)規(guī)劃或商業(yè)戰(zhàn)略。當(dāng)涉及到商業(yè)規(guī)劃建議、融資、預(yù)測和管理戰(zhàn)略時(shí)，企業(yè)可以提供更好的價(jià)值或更具成本效益。

 

智能自動(dòng)化的另一個(gè)很大程度上尚未開發(fā)的領(lǐng)域是欺詐檢測，雖然發(fā)現(xiàn)欺詐通常屬于特殊的金融犯罪或運(yùn)營控制部門，特別是在金融穩(wěn)定行業(yè)，但會(huì)計(jì)師事務(wù)所、內(nèi)部團(tuán)隊(duì)或運(yùn)營主導(dǎo)的職能部門仍有機(jī)會(huì)考慮如何在這一領(lǐng)域使用IA來獲益。

 

每年，金融欺詐成本都會(huì)影響受影響機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)，成本最終會(huì)轉(zhuǎn)嫁給客戶，最新的普華永道全球經(jīng)濟(jì)犯罪和欺詐調(diào)查顯示，2022年，51%的受訪者在前兩年經(jīng)歷過欺詐，這是20年來研究的最高水平。在全球范圍內(nèi)，金融欺詐對(duì)大型金融組織、企業(yè)和企業(yè)來說都是一個(gè)價(jià)值420億美元的問題。

 

隨著身份盜竊、就業(yè)和保險(xiǎn)欺詐的增加，法醫(yī)會(huì)計(jì)師利用他們的財(cái)務(wù)和法律調(diào)查技術(shù)在組織內(nèi)部尋找欺詐或財(cái)務(wù)違規(guī)行為，追蹤資金和識(shí)別資產(chǎn)，或驗(yàn)證損失。

 

在2008年金融危機(jī)之后，IA也是會(huì)計(jì)武器庫中的另一個(gè)武器，在商業(yè)談判中，分析技能有時(shí)會(huì)涉及到對(duì)企業(yè)的估值，IA也越來越多地被使用。隨著對(duì)問責(zé)和監(jiān)管改革的要求越來越高，隨著商業(yè)環(huán)境變得更加復(fù)雜，法務(wù)會(huì)計(jì)變得更加普遍。

 

保誠集團(tuán)就是一個(gè)例子，該企業(yè)總部設(shè)在倫敦和香港，為亞洲和非洲約1900萬客戶提供人壽保險(xiǎn)和健康保險(xiǎn)以及資產(chǎn)管理。

 

該企業(yè)使用SS&C Blue Prism創(chuàng)建的定制欺詐檢測機(jī)器人來分析交易數(shù)據(jù)并檢測欺詐活動(dòng)，覆蓋23個(gè)市場的34個(gè)壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)，服務(wù)人員超過53萬名特工、170名銀行合作伙伴和2.7萬家銀行分行。

 

自動(dòng)化可以執(zhí)行與40人一年所需的100%審批檢查授權(quán)相同的數(shù)量，提高客戶的安全性，確保保誠每日1000筆索賠——價(jià)值約100000美元——100%符合審計(jì)要求的同時(shí)，它還大幅減少了欺詐造成的損失。

 

通過混合使用RPA和IA來自動(dòng)化平凡的高度可重復(fù)的任務(wù)，保誠的財(cái)務(wù)和客戶團(tuán)隊(duì)可以將更多時(shí)間集中在影響更大、價(jià)值更高的業(yè)務(wù)活動(dòng)上。

 

 

通過使企業(yè)主和會(huì)計(jì)人員能夠即時(shí)、靈活地訪問數(shù)據(jù)，基于云的自動(dòng)化也對(duì)混合或遠(yuǎn)程會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了影響。

 

通過安全的用戶身份驗(yàn)證和互聯(lián)網(wǎng)連接，基于云的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以更好地訪問和查看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并監(jiān)控交易，從而使會(huì)計(jì)能夠在任何地方實(shí)現(xiàn)并有利可圖。

 

通過IA執(zhí)行自動(dòng)化或?yàn)閳F(tuán)隊(duì)、客戶和承包商生成報(bào)告，及時(shí)的財(cái)務(wù)分析和戰(zhàn)略規(guī)劃是無錯(cuò)誤和更有針對(duì)性的，使財(cái)務(wù)專家能夠在任何業(yè)務(wù)的每個(gè)領(lǐng)域更多地-更有利可圖地利用他們的專業(yè)知識(shí)。

 

 

雖然會(huì)計(jì)原則和流程在過去200年中幾乎沒有變化，但自動(dòng)化和云計(jì)算已將其從孤立的功能轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略驅(qū)動(dòng)力。

 

在智能自動(dòng)化、人工智能和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的幫助下，能夠從更高效的工作流中受益的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)將從簡化的會(huì)計(jì)流程中獲得更大好處，并在其組織中發(fā)揮作用。

 

采用這些技術(shù)的企業(yè)——無論他們的團(tuán)隊(duì)是基于辦公室的還是數(shù)字游牧民——將更具彈性、更靈活、更有生產(chǎn)力，并增強(qiáng)其在市場上的競爭優(yōu)勢。

 

 

國內(nèi)主流的to B IT門戶，同時(shí)在運(yùn)營國內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_(tái)-信眾智(www.cioall.com)。同時(shí)運(yùn)營19個(gè)IT行業(yè)公眾號(hào)(微信搜索D1net即可關(guān)注)。

 

版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。