《企業網D1Net》9月21日訊
在數據中心的能源效率教育系列的五個部分中，我們已經了解過影響總能量使用和數據中心能源效率機會提高的因素。這里有六個額外的因素會影響你的數據中心效率。
網站位置
當然，選址重要的第一步是物理上的安全，有可靠的接入電源，水和通訊。此外，平均溫度和最高溫度（以及濕度）的“自然冷卻”意識不斷上升，這些會直接影響到冷卻系統的能量效率。當然，雖然不是直接關系到設備的能源效率本身，但對能源成本和它的燃料來源的成本的關注是不容忽視的。能源成本是非常依賴其所處的場地的，并以本地或購買發電成本為基礎（與燃料類型或可持續¬來源，如水力，風力或太陽能），以及依賴任何州和地方稅（或稅收優惠）優惠，這些可以為它提供更低的成本，能源效率退稅或稅收優惠。
設施占用率和功率負載率- 設計與實際
任何數據中心的能源效率將受正在使用的設計負荷的實際比例的直接影響。負載利用率越低于其設計的最高效率，其效率就越低。這是直接關系到其占有率。如果在最初幾年里該網站不會被大量占用，模塊化的設計應考慮到減輕利用不足的影響。此外，為了保證設備的可靠性和保持正常運行時間，大多數數據中心從未占用其設計負載能力的100％。根據不同的組織文化，被認為是“占滿”之前，典型的系統在不超過其設計額定值的80-85％（有些人可能會推至90％）的條件下運作。這是必要的，是可靠性與能源效率的穩健的折中方案。
超大設計能力影響效率
在決定數據中心的設計能力時，有許多相互競爭的因素來影響決策。對設置的太小和在只有幾年的時間里超出運行空間或電源耗盡的恐懼是一個很有可能變為現實的場景和擔憂。在最近幾年中，對計算能力需求??和功率密度的增長，使得許多不到10年前建成的數據中心功能過時了，再尋找額外的空間或電源的真正風險和一個專用單站點是不容易分辨的。相反，規模過大會降低這種風險，但會降低能源的效率。
模塊化設計
減輕數據中心規模過大會過小的潛在風險的一種方法是模塊化設計。容量規劃和模塊化的容量設計可以幫助減輕能力或功能過時的風險。在某些設計中，總的空間和實用能力是前期設計和建造的，但只有個別部分能和UPS，發電機和冷卻設備完全配備。這節省了前期的資本成本和經常性的維護費用。此外，也有利于在每一個階段提高能源利用效率，因為更小的部分能夠在更高的效率下得到更充分的占用和運轉。這種模塊化的設計仍然可以做有計劃的擴充，而不會因利用不足造成能源效率的損失。
適當和持續的維護
不管如何精心設計和建造，設備必須保持正常運行。在過去，這主要是由于確保可靠性以避免系統故障的需要。今天，這仍然是關鍵性的要求，確保最佳的能源效率也是維護目標的一部分。如果過濾器變得堵塞，不嚴格清洗冷卻塔，以及其他所需的維護和用于改變內部的熱負荷和外部周圍天氣條件的系統優化，其效率和效力會迅速下降，這對冷卻系統來說是特別真實的。
功率密度
功率密度是每個機架可以放置多少計算設備的體現。較低的功率密度的數據中心將意味著比更高密度的網站容納相同數量的計算設備，你可能需要使用更多的機架（和空白空間）。功率密度通常表現在兩個方面，每平方英尺的瓦數或每個機架的千瓦數（KW），或有時兩者兼有。這主要取決于數據中心冷卻系統的設計和類型。許多較舊的數據中心是低效的或不能使每個機架（有的甚至更小）的高效冷超過5千瓦，在某些情況下，其能源效率下降超過每機架3千瓦以上。即使到了今天，并不是所有的新數據中心可以容納介質（每機架5-10KW）或者需要每個機架10千瓦或者以上的“高密度”機架。
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