如今典型的數據中心，大多包含機架或刀片服務器，SAN的網絡交換機，不間斷電源，以及更多存儲設備，存儲千兆字節，TB級甚至PB的數據，一切似乎都正常。如果你近距離觀察一個典型的數據中心管理人員，你可能會看到其他東西，并可能會因此而感到恐懼。

數據中心的主管們都知道，數據量的增長無情。數據的爆炸性增長需要更多的服務器，更多的存儲空間和更多的帶寬。這些剛性需求威脅著數據中心的能力，定期進行備份，機柜增加以及維護空調制冷散熱等，都會消耗機房整體配電。讓我們深入到數據中心的電力消耗的問題。

管理人員不會希望輕易破壞原有的數據中心架構，但考慮到有4億的移動設備產生的信息量消耗數據中心的資源，更令人不安的是，創建數據的所需要的投入，需要更多的硬件和更多的電力。

五年前，美國環境保護署發表的一份報告預測，在美國數據中心的電力消耗，2005年至2010年將增加一倍，就像2000至2005年一樣。 IDC表示，數據中心的數量增長，電力和冷卻需求是一個操作上的問題。

但是，IT系統并不會坐以待斃。他們在舊的數據中心提供了全新的效率。鑒于五年前，美國環保局頒布了可怕的報告，基于Intel的服務器上運行兩個核心芯片組為110瓦。今天，英特爾E7芯片組架構運行10個核心，20個處理線程，只有130瓦?？傊?，你可以選擇使用一個相當小的功率范圍內大幅度增加處理的最新服務器。

虛擬化顯著提高了服務器的利用率，減少了需要添加更多的消耗功率的機器。 IDC預測，到明年，每一個物理服務器的虛擬化程度平均為8.5虛擬機。

這些進步已經帶來收益。事實上，斯坦福大學的Jonathan Koomey去年的一項研究表明，EPA的預測過于悲觀。2005年和2010年之間，美國數據中心的電力消耗增長36％，而不是所預測的100％。雖然最近的經濟衰退無疑有助于使用較低的電力，考慮到在同一時期內，云計算的大幅增長，全球互聯網用戶增加了一倍，，耗電巨大的數據中心建設的公司，如亞馬遜，蘋果，Facebook，谷歌，微軟等。

當然，大數據將繼續在許多領域施加壓力，包括電力消費IT業務上。然而，IT廠商將繼續施壓，提供更高效率的硬件，保證數據中心為用戶提供的大數據處理，存儲和服務。