在行業媒體進行的訪談中，Sunbird軟件公司總裁Herman Chan闡述了動態IT架構所面臨的容量需求和規劃的挑戰，以及指出為什么假設分析是現代數據中心容量管理的關鍵工具的原因。
如今，大數據，物聯網（IoT）和人工智能（AI）等技術得到了蓬勃發展，也正在產生大量數據，并使組織能夠推動業務創新。然而，也消耗了大量IT資源。這些新興技術需要來自數據中心提供重要的基礎計算和事務支持，而數據中心管理人員正在努力跟上需求。
現代數據中心管理人員如何響應敏捷性和靈活性來滿足日益增長的需求？其答案在于動態的、可擴展的配置和以IT速度有效管理計算資源的能力。
規劃有效容量的常見障礙
數據中心是一個相互連接的龐大系統，在某些情況下，來自數百家供應商的設備超過一百萬件。托管設施，數據中心遷移和云計算/混合環境使得以前由企業數據中心主導的行業進一步復雜化。因此，配置工作必須考慮到當今數據中心的復雜性。
然而，許多數據中心管理人員正在從數據中心層面通過UPS，控制面板，iPDU和端口了解電力，空間，冷卻，網絡連接，電源連接，以及電力負載的實時能力。那么如何知道有哪些設備以及每臺設備的位置？如何配置和連接？最重要的是，組織是否擁有足夠的空間，電力，冷卻和網絡容量為業務提供新設備嗎？
理解這些物理元素之間的相關性對于了解在數據中心資源方面可能短缺的情況至關重要。然而，管理數據中心容量規劃的復雜性對于傳統的電子表格和CAD繪圖程序是困難的，低效，以及不可靠的。這就是為什么這么多組織正在采用數據中心商業智能軟件和儀表板來分析，簡化和加速容量需求規劃的原因。
假設分析：超越通用指標
了解諸如樓層剩余空間、具有最開放數據和電源端口的機柜以及預算的電源等指標是容量管理的堅實起點。具有歷史趨勢的容量預測圖可以幫助創建更清晰的景觀。但是，為了充分利用現有的能力，如有需要，可以購買更多的產品，因為組織需要更高級的分析。
這就是假設場景出現的地方。當作為數據中心基礎設施管理（DCIM）軟件解決方案的一部分時，假設分析可以讓組織了解數據中心變更的潛在影響，特別是在增加和減少容量的時候，因此組織可以快速準確地預測未來狀態，并確定是否可以推遲添加額外資源，或者是否需要購買更多資源。
最簡單、最有用的方法是在每個項目上查看與容量相關的場景。例如，作為數據中心管理員，您可能有多個并發項目在管道中。您可能會有幾個合并項目，退役資產的項目以及您需要預留資源的新項目。假設分析使管理人員可以查看單個或項目組的凈效應和權衡，以便可以：
·準確確定是否需要更多的資源和哪些項目。雖然組織可能希望盡可能避免昂貴的資本支出，但假設分析結果可能表明組織將會將功虧一簣，實際上將需要投入更多的資源。了解需要哪些項目的資源也可以幫助組織相應地節省開支。
·大多數容量規劃指標只關注添加，大多數容量規劃指標只關注添加，但這樣做只會創建一個不完全代表組織實際能力的不完整的景觀。由于組織的目標是假設分析項目對組織的能力產生影響，因此，包括分配和釋放資源至關重要。
·輕松有效地將推理傳達給管理層。作為數據中心工作人員，需要在一個抽象層面進行數據分析，其中的洞察力易于掌握。當向管理層解釋其所選擇的行動方案時，工作人員需要提供一個摘要，明確說明所需要購買或延遲的容量。假設分析圖表可以提供直觀的分析，以便一目了然地呈現這些信息。如果浪費時間人工梳理電子表格以查找顯著數據，則無法執行此操作。
假設場景可以將組織的容量規劃提升到一個新的水平，這樣不僅能夠以IT速度進行配置，還可以為組織管理團隊提供支出證明。
DCIM如何幫助組織滿足IT需求
假設分析通常只是全面的DCIM解決方案的一個組成部分，可以幫助組織快速提供和規劃能力。組織還需要部署iPDU和UPS計量的電力儀表，配電電路，饋送電路，以及部署在整個數據中心環境的溫度，濕度，氣流，壓力等各種傳感器。
一旦部署了必要的儀器和儀表，組織的DCIM軟件就可以收集和分析數據，以便能夠輕松查看數據中心的每個組件的容量級別，并確定哪里過度配置資源，獲知浪費或供應不足的資源，潛在風險等。隨著時間的推移，通過預測分析和假設分析幫助組織及時規劃基礎架構部署，以支持動態IT架構，應用程序和服務的推出。
將它們整合在一起
雖然最常用于規劃數據中心容量的指標是有幫助的，但它們不足以提供未來容量需求的完整景觀。假設場景可以彌補這一差距，通過處理以及補充，以便組織可以準確地確定是否需要為新的資源提供資本支出。此外，假設分析圖表能夠讓數據中心工作人員及其管理層查看相同的數據，并一目了然地了解數據中心容量計劃的合理性。
通過假設分析，組織可以快速獲得所需的洞察信息，以便快速配置和管理動態IT體系結構的需求。當假設分析與通過數據中心的智能設備和傳感器收集和分析儀器數據的DCIM軟件一起使用時，可以讓組織更準確地規劃容量并減少浪費，從而最大限度地提高生產力，并提高客戶滿意度，以及管理團隊的能力。
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