4月26日-29日，愛立信“技術創新周”在北京愛立信中國總部舉行，該創新周活動以“創新成就未來”（Let’s turn great ideas into global realities）為主題，全面呈現愛立信在5G、云和IP、物聯網、網絡社會等領域的技術創新和領先的解決方案。
愛立信東北亞區總裁柯瑞東（Chris Houghton）表示：“創新是愛立信的基因，愛立信在傳統電信領域保持技術領導力的同時不斷加大在5G、云和IP、物聯網等領域的技術創新力度，并攜手其他行業合作伙伴在多個領域取得技術創新成果。”
本次技術創新周的展示亮點包括：
5G測試床（5G test bed）
愛立信將首次在中國展示基于15GHz頻譜的5G測試床。在實際的演示中，通過可移動的終端獲得5.8Gbps的峰值下行速率。改演示是包含5G RRU，基帶和一個終端（UE）在內的完整的端到端概念原型演示。這一概念原型演示曾在2015年的巴塞羅那世界移動大會上成為亮點。通過該演示展示了愛立信在5G領域中卓越的技術領先優勢。
云無線接入網（Cloud RAN）
為了滿足不同需求，愛立信云無線接入網（Cloud RAN）提供了多種架構，包括分布式D-RAN、集中式C-RAN、彈性網絡E-RAN 和虛擬化V-RAN，來滿足不同場景的靈活部署，為用戶提供最好的體驗。現有網絡包括宏站和微站，同時現有網絡還有從4G 向5G 演進的需求，通過云無線接入網，所有的這些無線資源都可以被充分的利用、統一協調以最大化頻譜效率，使得用戶始終享有最佳網絡體驗。
智能無線接入網（Smart RAN）
5G中一個關鍵技術是終端用戶之間的通信時延。傳統4G網絡內的2個終端（UE）建立通信的時候，第一個UE的數據要發送到核心網再由核心網轉發給第二個UE，從而實現2個UE之間的通信。智能無線網的解決方案則主要是讓2個UE的數據傳到基站后，不用傳到核心網，由基站把數據傳個另外一個UE，這樣節省了基站到核心網之間的數據時延。在該解決方案中，位于基站側的設備中通過新增TRU節點（traffic aggregation unit）的方式實現了兩個UE之間不通過核心網而建立通信聯系。
智能無線網項目可以廣泛的應用于自動駕駛、車聯網以及遠程控制等場景。在技術創新周上，愛立信將使用智能無線接入網絡技術遙控無人機，大幅降低無人機之間通信的時延。
無線接入與傳輸網絡協同控制（RTI）
愛立信無線系統可以將無線接入，前傳，回傳進行有效集成。“無線接入與傳輸網絡協同控制”創新解決方案通過跨網絡功能域的協同控制，提供整網端到端的性能優化，有效提升用戶體驗與網絡的使用效率。通過對業務及用戶需求的感知，將網絡切片的規劃與策略實施到傳輸網，最終實現端到端的網絡切片能力。
智能停車（Smart Parking）
NB-IoT作為全新的物聯網接入技術，有著高覆蓋，低功耗，大容量的獨特優勢。這些優勢使許多應用變為可能，并使得應用的部署更加靈活。
基于NB-IoT的智能停車系統就展示了這些優勢。在一個臨時搭建的停車場里，部署一套NB-IoT智能停車系統免去了布線、安裝的繁瑣步驟。在傳統無線寬帶難以覆蓋的地下空間里，NB-IoT智能停車系統可以輕松提供穩定的接入以保證可靠的數據傳輸。NB-IoT的低功耗特性能夠顯著延長終端的電池使用壽命，部署后數年無需額外維護。
放牧追蹤（Livestock Tracking）
放牧追蹤物聯網用例也是基于NB-IoT技術，該技術可獲得相對于傳統系統的超遠覆蓋，適合于牧場寬闊場景。為每只牲畜佩戴非常廉價、電池續航時間更長的NB-IoT芯片，從而收集并通過網絡傳輸牲畜相關的數據用于分析，包括判斷牲畜是否健康以及最佳繁育時間等，部署NB-IoT可以實現智能畜牧業統一化管理、規范操作流程等。
愛立信PaaS和基于PaaS平臺的應用
愛立信的PaaS平臺提供了諸多應用開發，部署和運行所需的環境和服務，比如容器執行環境和調度，支持多語言的部署流程，針對應用的生命周期管理以及可定制化的計算資源的策略控制。
跟隨著PaaS平臺的蓬勃發展，軟件架構也隨之演進，比如微服務（Microservices）。每一個微服務都致力于出色地完成一個特定功能。而若干個微服務組合起來成為一個應用。由于微服務的獨立性，小規模，使他成為支持快速開發，部署，運行和維護的理想PaaS軟件架構。電信級應用在系統的容量，性能，響應速度和平滑升級等方面有著特殊要求。愛立信嘗試基于PaaS平臺和微服務軟件架構來開發一個電信的典型應用。現場演示將展現新的平臺和軟件架構所帶來的諸多優勢，比如快速定制化，平滑升級以及精準伸縮性操作。
電力大數據分析應用平臺（Big Data for Utility）
愛立信電力大數據分析應用解決方案旨在提供一個統一的高性能大數據平臺。該平臺能夠多方位采集營銷、生產、設備等數據，通過大數據分析引擎的實時數據統計處理，提供電網的電量、負荷、線損分析，并對電網運行監測等。該解決方案采用高級算法專家知識庫進行基于機器學習的反竊電偵查，并支持海量數據下的實時查詢，同時建立基于地圖和多種餅圖、柱狀圖、曲線圖的直觀友好的可視化功能，提供豐富的用戶交互方式。
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